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具有混合时变时滞不连续激活函数神经网络的耗散和有限时间同步研究
1
作者
费开放
《南阳理工学院学报》
2019年第6期121-128,共8页
本文研究了具有混合时变时滞不连续激活函数神经网络的耗散性和有限时间同步问题。首先,在推广Filippov微分包含理论的框架下,利用广义Halanay不等式和矩阵测度的方法,证明了神经网络Filippov解的全局耗散性。其次,利用不等式和一些分...
本文研究了具有混合时变时滞不连续激活函数神经网络的耗散性和有限时间同步问题。首先,在推广Filippov微分包含理论的框架下,利用广义Halanay不等式和矩阵测度的方法,证明了神经网络Filippov解的全局耗散性。其次,利用不等式和一些分析技术,设计了时滞无关不连续反馈控制器,实现了神经网络驱动系统与响应系统的有限时间同步。最后,通过几个算例验证了理论结果的有效性和正确性。
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关键词
不连续激活函数
混合时变时滞
耗散
有限时间同步
神经网络
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职称材料
题名
具有混合时变时滞不连续激活函数神经网络的耗散和有限时间同步研究
1
作者
费开放
机构
三峡大学理学院
出处
《南阳理工学院学报》
2019年第6期121-128,共8页
文摘
本文研究了具有混合时变时滞不连续激活函数神经网络的耗散性和有限时间同步问题。首先,在推广Filippov微分包含理论的框架下,利用广义Halanay不等式和矩阵测度的方法,证明了神经网络Filippov解的全局耗散性。其次,利用不等式和一些分析技术,设计了时滞无关不连续反馈控制器,实现了神经网络驱动系统与响应系统的有限时间同步。最后,通过几个算例验证了理论结果的有效性和正确性。
关键词
不连续激活函数
混合时变时滞
耗散
有限时间同步
神经网络
Keywords
discontinuous activation function
mixed time-varying delay
dissipativity
finite-time synchronization
neural network
分类号
O21 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
具有混合时变时滞不连续激活函数神经网络的耗散和有限时间同步研究
费开放
《南阳理工学院学报》
2019
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