基于贝叶斯最大熵和辅助信息的土壤重金属含量空间预测

预测土壤重金属空间分布对于识别高污染区域、进行污染来源解析和制定预防控制策略具有重要意义。本文选取浙江省杭州市为研究区,以土壤母质类型作为辅助信息,通过贝叶斯最大熵(Bayesian maximum entropy,BME)法,预测土壤重金属的空间分布,并与传统的克里金方法的预测结果进行比较。结果表明:BME在土壤重金属含量空间预测方面精度更高,其残差分布区间、平均绝对误差和均方根误差更小。研究区内重金属污染风险相对较低,其平均值均低于二级土壤环境质量标准值,但镉和砷的含量高于当地背景值,分别是背景值的1.59倍和1.31倍。铅和汞在该研究区东北部的城市地区含量较高,城市化、工业化和交通运输可能是其污染来源;镉和砷在西南部和中西部农村地区含量较高,农业活动可能是其污染来源。此外,镉在中东部还存在一块明显的高含量区域,这与当地矿业活动密切相关。铬主要受自然因素的影响。

义乌市消化道恶性肿瘤空间格局分析

目的:探测消化道恶性肿瘤发病率的空间分布规律和风险聚集区,为进一步开展环境风险因子探索提供依据。方法:结合2010-2014年义乌市分村监测的食管癌、胃癌和结直肠癌发病数据以及2013年户籍人口资料数据,采用小单元区域化方法构建研究单元,使用全局自相关指数Moran's I值计算空间聚集性,运用局部聚集性和异常值探测癌症发病的空间聚类和异常值,采用空间扫描统计探索癌症发病空间格局,探测发病风险区。结果:2010—2014年,义乌市食管癌、胃癌和结直肠癌的平均发病率分别为9.99/100 000、34.01/100 000和31.46/100 000,男性发病率普遍高于女性,南部地区普遍高发。男性食管癌和男性胃癌在义乌南部有显著高风险区,相对风险(RR)分别为1.78和1.87;女性食管癌(RR=0.00)和男性胃癌(RR=0.63)在义乌中部城市地区存在低风险区;女性结直肠癌在义乌北部存在低风险区(RR=0.48)。结论:消化道恶性肿瘤在义乌南部存在普遍高发的现象。

空间流行病学分析中细小单元的区域化归并方法：以义乌市甲状腺癌为例

目的 空间流行病学研究中,细小地域单元南于人口数目少,偶发的个别病例出现就有可能导致极值的产生,给真实发病的分析带来困难.本研究以浙江省义乌市甲状腺癌2010-2013年临测数据和人口资料为基础,利用不同的区域划分描述甲状腺癌空间分布规律,探测病例空间聚集热点,为进一步开展环境和人群临测提供参考依据,同时评价小单元区域化在空间流行病学研究中的应用价值.方法 采用基于地理环境相似性（同质性检验）和空间相邻原则集群和分区的区域化方法,利用地理信息系统（GIS）将人口较少村落合并为具有足够人口基数的地理单元,以增加率值估计的稳定性和可靠性.结果 研究区新产生的区域单元具有足够的人口基数,产生的甲状腺癌发病率稳定和正态化.对新的区域单元进行热点探测（Getis-Ord）发现研究区中部平原地区有显著的高发病聚集.结论 小单元区域化方法能有效解决人口基数过小问题,有助于空间热点的探测与分析,能为进一步探寻甲状腺癌的危险因素提供依据.