基于CBAM-ResNet50的金刚石颗粒净度检测方法

针对金刚石颗粒净度传统检测方法效率低、准确率差的问题,提出了一种基于迁移学习和改进Res-Net50的金刚石颗粒净度检测算法CBAM-ResNet50。该算法通过在ResNet50主干网络的每层中增加CBAM,以提升模型特征的提取能力;且在主干网络的Layer3和Layer4中融入FPN结构,对提取的特征进行部分特征聚合,来解决采样过程中小目标特征易丢失的问题;同时引入迁移学习方法,用交叉熵损失函数优化模型的初始参数,提升模型的泛化能力。结果表明:在学习率设置为0.0001时,提出的CBAM-ResNet50模型训练准确率达到99.2%;根据混淆矩阵计算得到模型的精确度在99.20%以上,特异性在99.70以上%,F1分数在99.20%,分类召回率在98.70%以上,优于其他主流分类网络的结果,有效提高了金刚石颗粒净度检测的识别能力。

基于目标圆收缩法和分割圆逼近法的线轮廓度误差评定

针对传统方法在线轮廓度误差评定中的配准精度差、稳定性不高、对初始位姿要求苛刻和点到曲线最短距离计算效率较低等问题,提出一种粗精配准结合的目标圆收缩法和一种分割圆逼近法进行求解。粗精配准结合的目标圆收缩法首先在实际测量点集与理论设计轮廓离散点集中搜寻曲率对应的特征点对;其次通过特征点对之间的方位关系计算坐标旋转变量,以实际测量点集的重心和理论设计轮廓离散点集的重心计算坐标平移变量,完成粗配准;然后以粗配准精度计算得到的坐标变换变量取值范围作为精配准的初始目标圆区域,以最短距离为优化目标,对其进行迭代收缩,最终实现实际测量点与理论设计轮廓的最优配准。分割圆逼近法改进了分割点逼近法,采用微圆弧逼近理论设计轮廓,由圆的几何性质计算点到微圆弧的最短距离来评定线轮廓度误差。仿真实验验证结果表明,所提方法收敛性好,计算精度高。

基于安徽地域特色的博物馆文创产品设计研究

目的针对安徽省博物院现存文创产品的状况和问题,以其馆藏砖雕精品--百子图砖雕为例,研究和创新富有安徽地域特色的文化创意产品,为安徽省博物院的文创设计提出建设性的方案。方法通过分析百子图砖雕的文化价值、艺术特色,进行产品的定位分析和主题构建,梳理百子图砖雕图案寓意,进行百子图砖雕文创产品的设计实践。结果在造型提炼、色彩选择、字体构成的设计实践基础上,开发以青少年为消费主体的文化创意文具系列。结论通过探索百子图砖雕在文创产品上的设计应用,进一步挖掘安徽地域文化之美,传承发展徽州砖雕艺术。设计具有地域性、文化性、实用性的文化创意产品,促进安徽省博物院文创产品设计的发展和创新,同时对地域性特色文创设计和实践具有启发性意义。