基于无线方式的家庭用电检测系统设计

随着人们生活水平的不断提高,电能节约已经成为当代社会研究的重要话题。该设计以智能家居用电系统的检测和监控为研究对象,基于Android Studio开发平台设计一个电量检测的嵌入式系统。该系统的主要组成有电量采集终端和手机App的数据显示。电量检测以STM32F103VET6为主控芯片,结合电量传感器进行数据采集。数据传输通过Esp8266模块所组成的局域网,实现对家庭用电的电压、电流、有功功率以及功率因数的传输。手机App基于Android Studio软件平台,采用Java语言开发,设计出一款能够显示采集信息以及发出控制指令的的手机应用软件。该软件能够通过Wi-Fi实现检测信息的无线传输与实时显示。因此,通过软硬件的结合可以实现家庭用电信息的实时检测。

基于智能分割分析脑小血管病患者白质高信号与认知功能的相关性研究

目的建立智能白质高信号(WMH)分割算法,分析脑小血管病(CSVD)患者WMH总体积和不同脑区WMH体积,并探讨其与认知功能的相关性。方法建立智能WMH分割算法,对CSVD患者头颅MRI显示的WMH分别进行智能WMH分割算法及人工勾画方法分析。采用Dice相似系数比较两种方案的一致性。采用神经心理量表多维度联合评估患者的认知功能,分析不同脑区WMH体积与认知功能的相关性。结果共纳入249例CSVD患者。建立智能影像系统并验证:智能算法分割WMH总体积与人工勾画方法比较具有显著相关性(r=0.896,P<0.0001);66.7%的脑区(26/39例)智能WMH体积与人工勾画比较具有显著相关性(均r>0.5,P<0.001),提示两种方法具有良好一致性。相关性分析提示:智能算法WMH总体积与简明精神状态量表、连线测试、数字符号测试、数字广度测试得分呈负相关(P<0.05);白质分区中放射冠、内囊前肢、扣带回与Stroop色词和连线量表测试得分呈负相关(P<0.05);放射冠、内囊前肢、丘脑辐射与数字广度测试得分呈负相关(P<0.05)。结论智能WMH分割算法与人工勾画方法结果比较具有良好一致性;CSVD患者的WMH总体积与执行功能和注意力相关,白质分区中放射冠、内囊前肢、扣带回与执行功能相关,放射冠、内囊前肢、丘脑辐射与注意力相关。

皮质下U纤维的临床研究进展

皮质下U纤维是一种连接相邻脑回的短联络纤维,又称弓状纤维。位于皮质内或相邻皮质下白质的最外层。随着影像学的发展,皮质下U纤维在不同的脑白质病变中鉴别诊断的意义逐渐受到重视。文中综述了皮质下U纤维的定义、解剖生理学及临床影像学的研究进展,供临床诊疗参考。

血管源性脑白质高信号与血管性认知障碍

血管源性脑白质高信号为脑小血管病的影像学特征之一,表现为白质区(脑室周围或皮层下)大小各异的信号异常灶,在老年人群中尤为常见,且随年龄增加而加重。广泛的脑白质高信号会引起认知功能障碍,与记忆功能、注意力和执行功能等认知域的相关性更强。本文综述了血管源性脑白质高信号的定义、病理学特征、影像学表现及与认知障碍的关系,以供临床诊疗参考。