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基于秩的逼近的张量鲁棒主成分分析
1
作者
费靖斯
杨天旭
《应用数学进展》
2020年第10期1815-1820,共6页
本文提出来一种新的张量秩近似并建立一种非凸TRPCA模型,使用一种有效的增广拉格朗日乘子优化算法对这个非凸最小化问题进行求解。实验结果表明,相对于基于核范数的张量鲁棒主成分分析算法,该算法得到的估计张量的偏差更小,在精度和效...
本文提出来一种新的张量秩近似并建立一种非凸TRPCA模型,使用一种有效的增广拉格朗日乘子优化算法对这个非凸最小化问题进行求解。实验结果表明,相对于基于核范数的张量鲁棒主成分分析算法,该算法得到的估计张量的偏差更小,在精度和效率上是有效的。
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关键词
张量秩的非凸近似
非凸的张量鲁棒主成分分析
张量奇异值分解
图片去噪
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职称材料
题名
基于秩的逼近的张量鲁棒主成分分析
1
作者
费靖斯
杨天旭
机构
辽宁师范大学数学学院
出处
《应用数学进展》
2020年第10期1815-1820,共6页
文摘
本文提出来一种新的张量秩近似并建立一种非凸TRPCA模型,使用一种有效的增广拉格朗日乘子优化算法对这个非凸最小化问题进行求解。实验结果表明,相对于基于核范数的张量鲁棒主成分分析算法,该算法得到的估计张量的偏差更小,在精度和效率上是有效的。
关键词
张量秩的非凸近似
非凸的张量鲁棒主成分分析
张量奇异值分解
图片去噪
Keywords
Non-Convex Approximation of Tensor
Rank Non-Convex Tensor Robust Principal Component Analysis
Tensor Singular Value Decomposition
Image Denoising
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于秩的逼近的张量鲁棒主成分分析
费靖斯
杨天旭
《应用数学进展》
2020
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