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车辆组合导航系统自适应UKF滤波算法
被引量:
1
1
作者
陆文昌
费龑栋
+1 位作者
陈龙
汪若尘
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第5期1045-1048,1067,共5页
针对传统卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波(EKF)在导航中存在的缺点,在车辆GPS/DR组合导航系统中引入了Unscented Kalman filter(UKF)算法,并提出一种改进的开窗估计算法,采用一种自适应算法来动态调整开窗大小,减小了算法计算量。利用此方...
针对传统卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波(EKF)在导航中存在的缺点,在车辆GPS/DR组合导航系统中引入了Unscented Kalman filter(UKF)算法,并提出一种改进的开窗估计算法,采用一种自适应算法来动态调整开窗大小,减小了算法计算量。利用此方法对系统过程噪声进行实时跟踪,并与UKF方法相结合。仿真试验表明:此方法滤波精度和稳定性都有了一定的提高,同时相比传统UKF算法又具有更好的自适应性。
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关键词
车辆导航
无迹卡尔曼滤波
全球定位系统/航位推算系统
误差估计
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职称材料
题名
车辆组合导航系统自适应UKF滤波算法
被引量:
1
1
作者
陆文昌
费龑栋
陈龙
汪若尘
机构
江苏大学汽车与交通工程学院
出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第5期1045-1048,1067,共5页
基金
国家自然科学基金项目(50905078)
文摘
针对传统卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波(EKF)在导航中存在的缺点,在车辆GPS/DR组合导航系统中引入了Unscented Kalman filter(UKF)算法,并提出一种改进的开窗估计算法,采用一种自适应算法来动态调整开窗大小,减小了算法计算量。利用此方法对系统过程噪声进行实时跟踪,并与UKF方法相结合。仿真试验表明:此方法滤波精度和稳定性都有了一定的提高,同时相比传统UKF算法又具有更好的自适应性。
关键词
车辆导航
无迹卡尔曼滤波
全球定位系统/航位推算系统
误差估计
Keywords
vehicle navigation
Unscented Kalman filter
GPS /DR
error estimation
分类号
TN967.2 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
车辆组合导航系统自适应UKF滤波算法
陆文昌
费龑栋
陈龙
汪若尘
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013
1
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