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车辆组合导航系统自适应UKF滤波算法 被引量:1
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作者 陆文昌 费龑栋 +1 位作者 陈龙 汪若尘 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期1045-1048,1067,共5页
针对传统卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波(EKF)在导航中存在的缺点,在车辆GPS/DR组合导航系统中引入了Unscented Kalman filter(UKF)算法,并提出一种改进的开窗估计算法,采用一种自适应算法来动态调整开窗大小,减小了算法计算量。利用此方... 针对传统卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波(EKF)在导航中存在的缺点,在车辆GPS/DR组合导航系统中引入了Unscented Kalman filter(UKF)算法,并提出一种改进的开窗估计算法,采用一种自适应算法来动态调整开窗大小,减小了算法计算量。利用此方法对系统过程噪声进行实时跟踪,并与UKF方法相结合。仿真试验表明:此方法滤波精度和稳定性都有了一定的提高,同时相比传统UKF算法又具有更好的自适应性。 展开更多
关键词 车辆导航 无迹卡尔曼滤波 全球定位系统/航位推算系统 误差估计
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