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题名一叶兰的快速繁殖技术研究
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作者
谢利
周欢
张志胜
贺一墨
郭和蓉
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机构
华南农业大学
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出处
《北方园艺》
CAS
北大核心
2013年第24期80-83,共4页
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基金
农业部‘948’资助项目(2008-Z19)
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文摘
以一叶兰无菌苗幼叶为外植体,研究了一叶兰愈伤组织诱导、分化和生根的影响因素。结果表明:基本培养基、放置方式、外植体大小、植物生长调节剂和活性炭对一叶兰愈伤组织的诱导有显著影响,将叶片切割为0.5cm2,水平接入1/2MS+TDZ 3.0mg/L+NAA 0.10mg/L+柠檬酸0.10g/L培养基中45d,愈伤组织诱导率最高,为31.25%;培养方式、切割处理、TDZ和继代次数对一叶兰的芽分化有显著影响,将愈伤组织转接到1/2MS+TDZ 3.00mg/L+NAA 0.10mg/L+柠檬酸0.10g/L培养基中,分化率为114.81%;NAA浓度和活性炭对生根影响显著,在1/2MS+6-BA0.10mg/L+NAA 1.00mg/L+活性炭1.00g/L培养基中培养30d,生根率为39.26%。
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关键词
一叶兰
快速繁殖
愈伤组织
诱导
分化
生根
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Keywords
Aspidistra elatior
rapid propagation
callus
induction
differentiation
root differentiation
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分类号
Q81
[生物学—生物工程]
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题名患者对人工智能医疗的认知及信任度调查
被引量:18
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作者
刘伶俐
贺一墨
刘祥德
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机构
陆军军医大学基础医学院
陆军军医大学药学与检验医学系
陆军军医大学西南医院肝胆外科
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出处
《中国医学伦理学》
2019年第8期986-990,共5页
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基金
重庆市社会科学规划项目“人工智能医疗应用中的伦理问题研究”(2018YBZX24)
陆军军医大学人文社科基金课题“医学高新技术条件下的医患信任问题研究”(2017XRW12)
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文摘
目的了解患者对人工智能医疗的认知和信任度情况,并分析其原因。方法采用自行设计的调查问卷,对重庆某三甲医院446名患者进行现场调查,并用Excel软件进行统计分析。结果大多数受访者认为人工智能医疗会给患者带来好处(91.26%),同时也会带来新问题(81.61%);对人工智能应用于临床医疗,患者接受度和信任度最高的是医疗后勤环节,其次为医患接触较少的医疗辅助环节,在诊病、做手术等医疗核心环节,人工智能介入的工作越多,占据的角色越重,患者的接受度和信任度反而越低;形成梯度信任的原因,主要是患者对人工智能医疗缺乏深层次了解,对其安全性、易用性及沟通能力等心存担忧和怀疑。结论患者对人工智能医疗有一定认知,对它的接受和信任尚处于浅层次状态。
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关键词
人工智能医疗
医患信任
医患关系
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Keywords
Artificial Intelligence Medicine
Doctor-patient Trust
Doctor-patient Relationship
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分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
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题名医学高新技术条件下的医患信任问题研究
被引量:4
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作者
刘伶俐
贺一墨
刘祥德
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机构
陆军军医大学政治理论与人文社科系
陆军军医大学药学系
陆军军医大学西南医院肝胆外科
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出处
《中国医学伦理学》
2018年第9期1138-1142,共5页
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基金
重庆市社会科学规划项目:基于社会信任模式变迁的医患信任困境及出路研究(2016YBSH038)
陆军军医大学人文社科基金课题:医学高新技术条件下的医患信任问题研究(2017XRW12)
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文摘
通过分析医学高新技术条件下医患信任的现状,提出影响医患信任的高新技术原因,主要是医学高新技术的前沿性、局限性、"贵族性"和"非人性"等特征与患者医学知识欠缺、期望值过高、支付能力有限、人文需求增加等存在矛盾。建议通过加强医患沟通、合理选用技术、注重人文关怀、推行患者教育等途径,促进医患信任修复。
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关键词
医学高新技术
医患信任
医患关系
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Keywords
Medical High-tech
Doctor-patient Trust
Doctor-patient Relationship
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分类号
R-052
[医药卫生]
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