电场强度对环氧树脂结构演化的分子动力学模拟

为从微观角度分析不同电场强度对环氧树脂结构的影响,采用分子动力学模拟方法,建立了以双酚A二缩水甘油醚为基体、甲基四氢苯二甲酸酐为固化剂,交联度为90%的分子模型。研究结果表明:电场强度(E)对环氧树脂的自由体积分数、分子能量、玻璃化转化温度和弹性模量均有显著的影响。自由体积分数随着电场强度的增加而增加,E<1×10^(6) V/m时,体积分数增幅较大,而E>1×10^(6) V/m时体积分数增幅缩小。分子势能和总能量在E<1×10^(9) V/m时未见明显变化,当E>1×10^(9) V/m时,随着电场强度的增加,呈现大幅度降低趋势。玻璃化转变温度随着电场强度的增加呈现先降低后增加的趋势,E=1×10^(6) V/m时和1×10^(10) V/m分别达到最小值473.5 K和最大值523.3 K。弹性模量随着电场强度的增加呈上升趋势,高电场强度将导致材料刚性增加、脆度提升,老化更加严重。

模糊RBF太阳电池最大功率点跟踪算法

为了有效地利用太阳能,提高光伏发电系统的效率,通过分析太阳电池输出特性和最大功率点跟踪原理,结合模糊控制算法、神经网络与比例-积分-微分(PID)算法的优势,提出一种模糊径向基函数(RBF)神经网络的太阳电池最大功率点跟踪算法。利用模糊RBF神经网络对PID控制器的控制参数进行自适应整定,从而精确调节光伏电池变换器的功率开关占空比,达到太阳电池最大功率点跟踪控制。仿真与实测结果表明:算法能有效提高系统的响应速度、自适应能力。

太阳能组件隐性缺陷检测装置介绍及应用

太阳能组件隐性缺陷问题直接影响着光伏电站的总体发电量。隐性缺陷检测装置可以精确、快速的找出光伏太阳能组件的隐裂、黑片、暗片等问题,帮助电站提升能效,提高发电量。文章介绍了太阳能组件隐性缺陷检测装置,以及在光伏电站运维中的应用。