期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进Faster R-CNN的绝缘子缺陷检测识别与定位
1
作者
贺元帅
纪超
+3 位作者
王博雅
贾星海
张凡
李小兵
《电工技术》
2024年第1期176-179,共4页
针对现有算法对绝缘子检测精度不高的问题,在Faster R-CNN算法的基础上进行改进,利用检测效果更好、性能更优的ResNet50代替原始VGG网络进行缺陷识别。实验结果表明,改进算法在数据集上的mAP达到77.29%,召回率达到87.55%,与其他经典算...
针对现有算法对绝缘子检测精度不高的问题,在Faster R-CNN算法的基础上进行改进,利用检测效果更好、性能更优的ResNet50代替原始VGG网络进行缺陷识别。实验结果表明,改进算法在数据集上的mAP达到77.29%,召回率达到87.55%,与其他经典算法相比具有更好的准确性与较强的实时性。
展开更多
关键词
绝缘子
准确性
实时性
Faster
R-CNN
Resnet网络
下载PDF
职称材料
基于半指数支持向量回归的电力负荷预测
被引量:
4
2
作者
王亮
王一鸣
+2 位作者
侯威
贺元帅
纪超
《国外电子测量技术》
北大核心
2022年第12期164-170,共7页
在线运行的超短期电力负荷预测用于潮流估计和电网调度,是制订发电计划的基础,具有显著的经济和安全意义。针对传统负荷预测算法对噪声数据的鲁棒性较差,预测精度无法进一步提升的缺陷,建立了一种基于半指数支持向量回归(SVR)的电力负...
在线运行的超短期电力负荷预测用于潮流估计和电网调度,是制订发电计划的基础,具有显著的经济和安全意义。针对传统负荷预测算法对噪声数据的鲁棒性较差,预测精度无法进一步提升的缺陷,建立了一种基于半指数支持向量回归(SVR)的电力负荷预测模型。该模型提出了一种非线性的半指数损失函数,以解决负荷数据噪声导致的预测面偏移问题,从数学上泛化原始的铰链损失和硬间隔损失,通过设置不同的模型参数,获得了优于原始模型的分类效果。此外,通过引入对历史信息的挖掘理念,在输入量中加入了对时间的一阶和二阶微分,进一步提高了预测精度。最后通过理想数字模型仿真和使用真实的湖北省电网电力负荷数据进行预测,实验结果表明,提出半指数支持向量回归模型在速度上达到了在线运行的要求,而预测精度比现有方法有明显提高。
展开更多
关键词
电力负荷
预测
支持向量回归
鲁棒性
广义优化问题
下载PDF
职称材料
题名
基于改进Faster R-CNN的绝缘子缺陷检测识别与定位
1
作者
贺元帅
纪超
王博雅
贾星海
张凡
李小兵
机构
西安工程大学
出处
《电工技术》
2024年第1期176-179,共4页
文摘
针对现有算法对绝缘子检测精度不高的问题,在Faster R-CNN算法的基础上进行改进,利用检测效果更好、性能更优的ResNet50代替原始VGG网络进行缺陷识别。实验结果表明,改进算法在数据集上的mAP达到77.29%,召回率达到87.55%,与其他经典算法相比具有更好的准确性与较强的实时性。
关键词
绝缘子
准确性
实时性
Faster
R-CNN
Resnet网络
Keywords
insulator
accuracy
real-time
Faster R-CNN
Resnet network
分类号
TM216 [一般工业技术—材料科学与工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于半指数支持向量回归的电力负荷预测
被引量:
4
2
作者
王亮
王一鸣
侯威
贺元帅
纪超
机构
西安工程大学电子信息学院
西安工商学院信息与工程学院
出处
《国外电子测量技术》
北大核心
2022年第12期164-170,共7页
基金
国家自然科学基金(51707141)
西安市科技计划项目(2019217114GXRC007CG008)资助。
文摘
在线运行的超短期电力负荷预测用于潮流估计和电网调度,是制订发电计划的基础,具有显著的经济和安全意义。针对传统负荷预测算法对噪声数据的鲁棒性较差,预测精度无法进一步提升的缺陷,建立了一种基于半指数支持向量回归(SVR)的电力负荷预测模型。该模型提出了一种非线性的半指数损失函数,以解决负荷数据噪声导致的预测面偏移问题,从数学上泛化原始的铰链损失和硬间隔损失,通过设置不同的模型参数,获得了优于原始模型的分类效果。此外,通过引入对历史信息的挖掘理念,在输入量中加入了对时间的一阶和二阶微分,进一步提高了预测精度。最后通过理想数字模型仿真和使用真实的湖北省电网电力负荷数据进行预测,实验结果表明,提出半指数支持向量回归模型在速度上达到了在线运行的要求,而预测精度比现有方法有明显提高。
关键词
电力负荷
预测
支持向量回归
鲁棒性
广义优化问题
Keywords
electricity load
forecasting
support vector regression
robustness
generalized optimization problems
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进Faster R-CNN的绝缘子缺陷检测识别与定位
贺元帅
纪超
王博雅
贾星海
张凡
李小兵
《电工技术》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于半指数支持向量回归的电力负荷预测
王亮
王一鸣
侯威
贺元帅
纪超
《国外电子测量技术》
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部