企业市场占有率预测神经网络模型

目的研究一种与背景无关、能直接模拟市场选择机制的新的预测市场占有率模型．方法以神经网络技术为基础来建立模型，采用单隐层神经网络结构，以反向传播（ＢＰ）算法训练神经网络．结果与结论通过与常用的市场占有率预测模型进行数值计算比较，新模型的预测精度高、可靠性强，使预测效果能得到明显改善．

大规模严格凸二次规划问题一个新算法

根据广义乘子法的思想，将具有等式约束和非负约束的凸二次规划问题转化为只有非负约束的简单凸二次规划，通过解简单凸二次规划来得到解等式约束和非负约束的凸二次规划新算法，新算法不用求逆矩阵，这样可充分保持矩阵的稀疏性，用来解大规模稀疏问题．数值结果表明：在微机４８６／３３上就能解较大规模的凸二次规划．

不等式约束的凸二次规划问题的新算法

不等式约束的凸二次规划问题的新算法贺力群（北京理工大学计算机科学与工程系，北京１０００８１）摘要目的研究求解不等式约束凸二次规划的新算法。方法根据广义乘子法的思想，将具有不等式约束的凸二次规划问题转化为只有部分分量带非负约束的凸二次规划，通过解此简单...

部分变量带非负约束的严格凸二次规划问题的新算法

本文将正交校正共轭梯度法推广来解只有部分变量带非负约束而其它变量无约束的严格凸二次规划，所建立的新算法的优点是：在迭代过程中，不用求逆矩阵，这样能保持矩阵的稀疏性，数值结果表明：算法对大规模稀疏二次规划问题是可行和有效的．

等式约束的严格凸二次规划问题一个新算法

根据广义乘子法的思想，将等式约束的凸二次规划转化为无约束问题，再利用正交校正共轭梯度法来求解，得到等式约束严格凸二次规划的新算法，不用求逆矩阵，这样可用来解大规模稀疏问题，数值结果表明：在微机４８６／３３上就能解较大规模的随机凸二次规划．

大规模简单界约束的凸二次规划新算法

利用Ｆｌｅｔｃｈｅｒ作用集方法的思想，将Ｍｕｒｔｙ等提出的正交校正共轭梯度法推广来求解具有上、下界约束的简单凸二次规划，证明了新算法具有有限步终止性，并且改进了Ｐｏｌｙａｋ的迭代法．数值结果表明，新算法比Ｐｏｌｙａｋ的迭代法求解速度快，且由于算法在求解过程中，不用求逆矩阵，零元素不用存储，也不参加运算，算法对求解大规模问题有效．数值结果还表明，新算法比Ｃｏｔｔｌｅ和Ｃｏｈｅｅｎ的ＳＯＲ法稳定．

瑞典铁路改革引发的思考

铁路运输在现代交通中发挥着很重要的作用，长久以来，各国的铁路系统存在两个共同的特征：第一，国有的垄断公司控制着铁路产业，铁路系统内部不存在竞争，第二，铁路运输面临着来自公路、航空等其他运输方式的激烈竞争。从20世纪80年代开始，

企业组织设计专家神经网络系统的研究

利用１０种相关性小，完整性好的环境、组织和战略关系模式训练了一个能诊断企业组织适应性状态的神经网络，该网络与专家系统有机结合后进一步完成了企业的组织设计。实际应用表明以实证研究为基础的这种组织诊断与设计方法客观性好、自适应强。