高速公路入口治超系统车辆识别技术研究

为提升高速公路管理水平,提高车辆识别精度,研究高速入口治超系统车辆识别技术。感知层利用视频监控终端与石英晶体式称重终端等采集车辆相关信息;通过设施层将感知层采集的车辆相关信息,传输至数据资源层;利用数据资源层集成与处理接收的车辆相关信息,并存储至对应的数据库内,为应用层提供多层次的应用服务;应用层中车辆识别单元,利用集合经验模态分解,结合数据资源层内存储的车辆相关信息,获取车辆的载重与速度等超限信息;用户层中执法管理人员依据超限信息,分析车辆是否存在超限行为,完成车辆识别。试验证明:该技术可精准识别车辆,并精准分析车辆是否存在超限行为。

高速公路清障救援数字化管理服务探讨

现阶段,部分地区的高速公路清障救援管理与服务水平较低,数字化程度不高,严重影响管理服务效率。基于此,本文综合运用大数据、物联网、云计算等新兴技术,提出了高速公路清障救援管理与服务数字化平台,分析了目标用户需求及建设目标,阐述了此平台的总体架构及设计要点,研究了关键应用系统支撑平台,分别为高速公路二三维实景一体化平台、电子发票平台、非现金支付平台、小程序等。通过开发并应用该平台,高速公路清障救援工作及收费业务流程得到了规范,清障救援工作效率明显提升,得到用户的高度认可,有较高的推广应用价值。

公路隧道照明调光与行车安全分析

提出了对于公路隧道的入口处的照明调光进行全面的升级,一方面,为了减少交通安全事故的发生而促使照明调光的精细化程度有所提升,另一方面,还结合了山西西纵高速公路右玉至平鲁段机电工程建设工程中隧道的实际情况以及相关数据和调光曲线来进行理论分析.得出了系统的精细化程度是保障行车安全的一项重要指标的结论.