基于RBF网络的扫描体制雷达DOA估计方法

针对传统扫描体制雷达无法分辨半功率波束宽度内存在多目标的问题,利用阵列信号处理的思想,把RBF神经网络理论应用于机扫雷达的DOA高分辨估计。首先给出了扫描体制雷达DOA估计的信号模型,提出了一种基于RBF网络实现扫描体制雷达DOA高分辨估计的SRBF算法。然后针对RBF网络存在的学习收敛速度慢等问题,给出了基于模糊学习矢量量化(Fuzzy Algorithm for Learning Vector Quantization,FLVQ)的网络学习算法,FLVQ方法采用模糊C均值方法中的模糊权重函数在线自适应调整,来确定输入和中心之间的权值,使得网络具有更高的非线性逼近性能和高效的收敛性。理论分析和仿真结果均表明SRBF网络具有快速准确的DOA估计能力,算法便于工程实现,具有较高的实用价值。

DSP下CAN总线双冗余通信机制的设计与实现

为满足一主控设备分系统间通信的高可靠性需要,提出一种DSP下基于CAN总线的双冗余通信机制。结合主控计算机的实际应用,设计并实现主控计算机CAN总线双冗余通信系统。阐述软硬件的设计和实现过程,剖析双冗余协议设计、帧结构、定时器和中断机制等几个实现上的重点和难点,对主控计算机双冗余通信系统进行可靠性分析和测试。分析和实验结果表明,采用该机制能提高系统间通信的可靠性。

基于成像序列的弹道目标ISAR图像横向定标

对目标逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)像横向定标是进行目标结构特征提取的基础,重点是进行目标转速的估计。从弹道目标的ISAR像序列出发,得到ISAR像中散射点构成的向量。利用给出的转角估计表达式,考察模值最大的向量在成像序列之间的转角,以此作为目标的转角,完成目标转速的估计。最后对所提方法的性能进行了分析。该方法充分利用ISAR像序列的特点和序列中包含的目标特征信息,避免了繁琐的图像配准过程和复杂的回波多普勒调频率估计。仿真实验表明,该方法能有效完成目标转速估计,定标误差较小。

一种检测相控阵天线移相单元的新方法

提出了一种新的定量检测相控阵雷达天线移相单元的方法 ,使系统的检测维护诊断有了可靠的依据。