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题名选择式机器阅读理解综述
被引量:1
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作者
贺吉飞
徐行健
孟繁军
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机构
内蒙古师范大学计算机科学技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第6期1622-1632,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61841703)
全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目(2021-AFCEC-341,2021-AFCEC-342)
+2 种基金
内蒙古自然科学基金资助项目(2019MS06014,2019BS06001)
内蒙古哲学社会科学研究专项资助项目(ZSZX21088,ZSZX21092)
内蒙古师范大学引进人才科研启动项目(2017YJRC020)。
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文摘
机器阅读理解是自然语言处理领域的研究热点之一,对提升机器阅读能力和智能水平有着重要意义,为跟进相关领域的研究进展对其进行综述。首先,介绍机器阅读理解的发展历程及主要任务;其次,重点梳理当前选择式机器阅读理解基于深度学习方法的相关工作,并从语义匹配、预训练模型、语义推理、外部知识四个方面展开叙述;归纳总结了相关数据集以及评价指标;最后,对选择式机器阅读理解的未来发展趋势进行了展望。
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关键词
自然语言处理
选择式机器阅读理解
数据集
深度学习
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Keywords
natural language processing
multi-choice machine reading comprehension
datasets
deep learning
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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