HPLC指纹图谱和多成分定量结合化学模式识别评价蜜款冬花质量

目的建立蜜款冬Tussilago farfara花HPLC指纹图谱和多成分含量测定分析方法,结合化学模式识别法综合评价蜜款冬花质量。方法采用HPLC和中药指纹图谱相似度评价系统(2004 A)建立53批蜜款冬花的指纹图谱,同时测定款冬酮等14个有效成分含量,结合化学模式识别对不同批次蜜款冬花的质量进行评价。结果蜜款冬花指纹图谱共标定了24个共有峰,指认了其中14个成分,相似度为0.763~0.997;聚类分析(cluster analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘法(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)均将53批样品分为2类,PCA得到6个主成分的累积贡献率为82.457%,OPLS-DA筛选了异绿原酸B、异绿原酸A、异绿原酸C、绿原酸、芦丁、10号峰(未知)6个影响蜜款冬花质量的差异性成分;含量测定结果表明不同批次蜜款冬花中14个有效成分含量存在明显差异,聚类热图将53批样品分为2类,第1类样品中的异绿原酸A、异绿原酸B、异绿原酸C、槲皮素、芦丁、绿原酸、隐绿原酸含量高于第2类,其中异绿原酸A、异绿原酸B、异绿原酸C、芦丁、绿原酸均来OPLS-DA筛选的差异性成分。结论建立的蜜款冬花HPLC指纹图谱和多成分定量方法稳定性好、灵敏度高,结合化学模式识别法可为综合评价蜜款冬花质量提供参考。