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改进的关联规则算法在教学评价中的研究与应用
被引量:
1
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作者
贺孝莉
《电子世界》
2014年第1期199-200,F0003,共3页
数据挖掘就是从海量的数据中挖掘出潜在的、有价值的知识。在数据中隐含的未被人们发现的确实存在的内在联系与规律。学生对老师的教学评价是教学管理的一个重要部分,如何找出教学评价中大量数据之间的联系,是评价教师教学质量和提高教...
数据挖掘就是从海量的数据中挖掘出潜在的、有价值的知识。在数据中隐含的未被人们发现的确实存在的内在联系与规律。学生对老师的教学评价是教学管理的一个重要部分,如何找出教学评价中大量数据之间的联系,是评价教师教学质量和提高教学水平的重要手段。本文利用了一种基于Apriori算法的改进的算法——Apriori_B算法对这个教学评价系统进行数据挖掘。
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关键词
数据挖掘
关联规则
Apriori_B算法
教学评价
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职称材料
题名
改进的关联规则算法在教学评价中的研究与应用
被引量:
1
1
作者
贺孝莉
机构
辽宁科技大学电信学院
出处
《电子世界》
2014年第1期199-200,F0003,共3页
文摘
数据挖掘就是从海量的数据中挖掘出潜在的、有价值的知识。在数据中隐含的未被人们发现的确实存在的内在联系与规律。学生对老师的教学评价是教学管理的一个重要部分,如何找出教学评价中大量数据之间的联系,是评价教师教学质量和提高教学水平的重要手段。本文利用了一种基于Apriori算法的改进的算法——Apriori_B算法对这个教学评价系统进行数据挖掘。
关键词
数据挖掘
关联规则
Apriori_B算法
教学评价
Keywords
Data mining
Association rules
Apriorialgorithm
Teaching evaluation
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
改进的关联规则算法在教学评价中的研究与应用
贺孝莉
《电子世界》
2014
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