职业教育大数据专业中高本一体化培养模式研究

文章阐述大数据专业中高职一体化培养目标的定位,即培养数字经济时代所需的专业人才,而非简单地将中职、高职、本科层次的教育相加。中职阶段重视基础知识和技能的教学,高职阶段强调实践能力和技术应用的训练,本科层次则注重创新、团队合作、跨文化交流、科研和实践能力的培养。实现一体化教育需要多方合作和支持,需要学校、企业和政府等各方面共同采取具体措施。该研究旨在统一培养中专、高职和本科学生,使学生全面掌握大数据专业的知识和技能,为社会培养高素质、高技能的大数据专业人才提供支持。

基于层次灰色关联分析法的高职院校专业建设评价模型研究

高质量的专业建设不仅关系学校的声誉和竞争力,而且直接影响学生的学习体验和就业机会。通过构建科学合理的专业建设评价体系评价专业建设的成效,是各“双高”院校专业建设评价的必由之路。结合常州信息职业技术学院大数据技术专业的建设和发展情况,从人才培养目标与成果、师资队伍建设等6个维度选取50个评价指标,构建了三层次专业建设评价指标体系,并利用模糊层次灰色关联分析法进行专业建设综合评价实例分析。层次灰色关联分析法可以较好地反映出高职院校专业建设的真实情况,有助于提升高职院校专业建设的综合评价水平,也为筛选专业建设评价主要影响因子以及确定权重提供一种相对科学严谨的方法。

高职院校科教协同人才培养实践探索

科技是国家强盛之基,创新是民族进步之魂。目前,科教协同育人已成为提升人才培养质量的重要战略。高职院校应坚持科研与教学并重的理念,将科研成果转化为教学资源,实现科研与教学的良性互动。文章结合常州信息职业技术学院软件技术专业群的建设和发展,分析了高职院校科教协同育人的意义和具体工作中的问题,重点围绕如何加强科研与教学的融合,为学生提供更加优质的教育资源和学术环境,培养更多具有创新精神和实践能力的高素质人才等提出了优化路径选择。

新经济背景下侨商企业“走出去”的探索与研究

随着经济全球化趋势的加剧,侨商企业将其外贸业务拓展至国际市场,成为推动江苏省常州市经济增长的重要因素。本文通过对常州外贸发展形势进行分析,结合实地案例调研,全面总结了侨商企业在外销多样化、产线智能化、产品品牌化和商业模式多元化方面的实践经验,并进一步深入分析影响侨商企业外贸“走出去”的经济、汇率、销售、品牌、技术和管理多方面因素,并从侨商企业自身、侨商协会和政府三个层面提出促进侨商企业外贸发展的建议。本文系统探讨了常州侨商企业外贸“走出去”的现状、问题及对策,为促进常州外贸高质量发展提供有益参考。

混合策略在水泥窑炉煅烧NO_(x)浓度预测中的应用

NO_(x)体积分数是反映水泥窑炉煅烧过程中氮排放的一个关键环保指标。水泥煅烧过程具有大噪声、大时滞和非线性等复杂特性。为了解决以上难点,提出基于互补集合经验模态分解(Complemementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)、熵原理的互信息(Mutual Information,MI)、最大相关最小冗余算法(Max-Relevance and Min-Redundancy,mRMR)和天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search,BAS)优化神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)的混合策略,并用于NO_(x)体积分数预测。首先,CEEMD和中值平均滤波用于处理大噪声。同时,利用熵原理的MI和mRMR进行时滞分析和变量选择,解决大时滞问题。其次,利用BAS提高多层前馈(Back Propagation,BP)神经网络的预测能力,并解决非线性工况问题。最后,将该策略进行工业应用。结果显示,在25900个工业测试样本中,两组的均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)分别仅为0.3024、0.2059和0.2153、0.2013。预测模型结果可指导水泥脱硝操作人员精准喷氨,减少NO_(x)排放并降低氨水用量和氨逃逸情况。

关于侨企智能化制造和数字化转型的探索与研究

文章通过对现有侨商企业案例的理念与经验进行梳理,明确“智改数转”的概念界定和特征呈现,探讨制造业实现数字化转型的关键技术和趋势,研究各类资源投入、共享、协调、保障机制,为制造业发展提供支持和保障。开展常州侨商制造企业“智改数转”的研究,可以推动常州工业高质量发展走在江苏省前列,令常州市成为产业链高端制造中承上启下的重要一环,以创新的科技应用走在数字经济时代前列。

烟台市中心城区气传花粉调查

目的明确烟台市中心城区全年气传花粉的种类、数量、季节分布特点。方法采用重力沉降法对烟台市中心城区2021年1月1日至2021年12月31日气传花粉的种类及含量进行监测,比对2013至2014年数据,了解近8年来气传花粉量的变化。结果全年共监测到2个花粉季,春季树木花粉2-5月,高峰在4-5月,主要为松属(60.83%)、桑科(8.32%)、银杏(5.81%);而夏秋季莠草或杂草花粉6-10月,高峰在8-9月,主要为大麻葎草属(46.13%)、蒿属(32.74%)。与2013至2014年气传花粉数据比对,全年气传花粉量增加5.13倍,其中春季花粉量增长6.9倍,高峰由3月推迟至5月;秋季花粉量增长2.73倍,高峰前移至8月。结论松属、桑科及大麻葎草属、蒿属花粉分别为烟台市中心城区春秋两季主要气传花粉,近8年来烟台市中心城区气传花粉量明显增加,春季高峰期延后,秋季高峰期前移。

粒子滤波和GRU神经网络融合的锂电池RUL预测

随着锂电池在移动电子设备和电动汽车等领域中得到广泛应用,其剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)的精确预测对锂电池的健康管理更具重要意义。本文提出一种基于粒子滤波(particle filter,PF)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络融合(PF-GRU)的预测方法预测锂电池的RUL。这种融合方法结合了PF在估计RUL概率分布上的优势以及GRU能够进行时间序列长期预测的能力,获得融合的预测结果。再利用每个预测周期的容量预测结果,采用带移动窗口迭代更新训练数据集的方法对GRU模型进行再训练,提高了GRU的长期预测性能。以上预测步骤迭代进行,直到容量衰减至寿命阈值以下。最后将粒子代表的预测结果外推至寿命阈值,得到电池RUL分布直方图。本文采用美国NASA卓越诊断学中心(PCoE)实验室所提供的锂电池数据对所提方法进行验证,将所提出的融合方法与GRU、PF和无窗口移动融合方法进行RUL预测比较。实验结果表明,本文所提出的融合方法具有良好的性能,在状态和参数估计、RUL预测方面明显优于PF和无窗口移动融合方法,预测精度均高于其他3种预测方法。

巫山淫羊藿资源、人工种植及活性成分转化应用研究进展

巫山淫羊藿是《中华人民共和国药典》规定的淫羊藿属植物5个品种之一,其用药历史悠久、药效显著、活性成分含量高、种植面积大,是当前主流品种之一。但现代分析发现巫山淫羊藿的淫羊藿苷含量低,达不到《中华人民共和国药典》规定量,而被单列,致使其开发应用受限、种植面积有所缩减。综述我国巫山淫羊藿资源状况、形态与生长特征、人工种植、主要活性物质种类与功效及其转化、加工制备等新近研究文献,为促进巫山淫羊藿人工种植、加大其加工制备及其产品开发应用产业化提供参考。

大学生自我领导力的发展机理与提升路径研究

自我领导力是大学生自我提升和发展过程中的重要推动力,提高大学生的自我领导力有助于提升个人的综合素质和能力。本文在文献研究的基础上,探索大学生自我领导力的内容结构及其发展机理,进而提出一系列大学生自我领导力的提升路径,以推进大学生领导力教育的进一步开展。

基于区块链的知识产权信息共享激励模型研究

为促进区块链网络的发展和基于区块链技术的数字经济知识产权服务与保护平台的发展,文章设计了一种基于IPFS和区块链技术的数据存储激励模型。该模型利用IPFS的安全存储特性和区块链的公开信任机制,将用户划分为不同类型,根据用户提供的存储空间、在线时间、响应时间和信用度,实时计算用户的总积分,并根据积分为用户提供相应服务。通过案例验证,随着在线时间的增加,用户获得的积分也会对应增加,这有效激励了用户不断扩大自己的存储空间,并长期加入区块链网络,实现互利共赢。该激励模型的设计为IPFS和区块链技术在知识产权信息的共享推广应用提供了理论基础和实践参考。

基于模糊逻辑的空调系统广义预测控制参数整定

针对多输入多输出(multiple-input-multiple-output,MIMO)变风量空调系统(variable air volume,VAV),本文提出了一种基于模糊逻辑和事件触发的广义预测控制(generalized predictive control,GPC)参数整定方法。针对多变量VAV空调系统,基于输出斜率等新型模糊目标参数及高斯双边形隶属度函数建立模糊预测模型,提高了隶属函数拟合度以更贴切地反映系统当前时刻状态。利用麻雀智能算法(sparrow search algorithm,SSA)构建隶属度函数,对GPC控制器中的柔化因子和加权系数进行在线分段整定,有效提升了系统性能。此外,在参数整定过程中,引入事件触发机制(event-triggered mechanism,ETM),在保证控制性能的同时,避免了不必要的控制器采样与更新,降低了系统在线计算量并减少了能源消耗。最后通过VAV空调系统仿真实验验证,证明了本文提出方法的可行性和有效性。

FDI攻击下移动机器人弹性预测镇定控制研究

提出一种具有自适应预测时域的输入重构弹性自触发模型预测控制(self-triggered model predictive control,ST-MPC)算法,平衡机器人系统网络安全和资源受限之间的矛盾.首先,基于自触发非周期采样特征和虚假数据注入(false data injection,FDI)攻击模型设计输入重构机制,确保机器人系统可快速重构,能削弱FDI攻击影响的可行控制序列.其次,结合输入重构机制设计关键数据选取条件和预测时域调节机制,从实现最大化触发间隔和降低优化问题复杂度两个方面降低资源消耗.然后,基于输入重构和预测时域调节机制设计弹性ST-MPC镇定控制算法,并推导FDI攻击下算法的可行性和闭环系统稳定性条件.最后,通过仿真实验验证所提出算法能够在抵御FDI攻击前提下保持较好的控制性能及资源利用率.

基于非参数模型与粒子滤波的锂电池SOH估计

健康状态(state of health,SOH)是电池管理系统的重要参考依据,准确的SOH估计对保证电池安全稳定运行具有重大意义,其中提取可靠有效的健康特征描述电池老化状态以及构建精确稳定的估计模型是目前面临的主要问题。为了提高SOH估计精度,提出了一种基于模糊熵和粒子滤波(particle filter,PF)的锂离子电池SOH估计方法。首先,通过分析电池老化过程中的放电电压数据,提取模糊熵值作为电池的老化特征;其次,基于代谢灰色模型(metabolic grey model,MGM)和时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)构建描述锂电池老化特征的非参数状态空间模型;最后,通过PF实现锂电池SOH的闭环估计。此外,利用NASA锂电池数据集对所提出的SOH估计方法进行了验证,并与该领域其他方法进行对比实验。结果表明,所提方法最大估计误差在5%左右,相比于同类方法其估计精度提升了约50%,且在不同训练周期数条件下表现出较好的鲁棒性,验证了所提方法的可行性与优越性。

基于改进麻雀搜索算法的广义预测控制参数整定

针对多输入多输出(MIMO)的变风量空调(VAV)系统,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)的广义预测控制(GPC)参数整定方法。首先,针对GPC控制器众多参数和系统性能之间关系复杂且难以同时整定的问题,提出通过麻雀搜索算法(SSA)进行参数整定以提高控制系统的性能指标。其次,针对传统SSA在适应度函数较复杂时存在收敛周期较长的问题,提出一种基于非线性增减种群规模的ISSA以缩短算法的收敛周期。同时,引入事件触发机制(ETM)避免ISSA算法陷入局部最优。最后,通过半实物实验平台验证了所提算法的有效性和鲁棒性。实验结果表明,与传统的SSA算法相比,ISSA收敛时间可减少18.61%,并且通过ISSA进行参数整定后GPC控制系统的调节时间可分别减少87.5%、90%。

基于改进BSO算法的VAV空调系统GPC参数整定

针对变风量(variable air volume,VAV)空调系统具有大滞后、强耦合等控制难点,提出了一种基于改进天牛群优化(beetle swarm optimization,BSO)算法的VAV空调系统广义预测控制(generalized predictive control,GPC)参数整定方法。针对标准GPC整定算法只调节控制加权系数λ导致控制性能不佳的问题,首先,提出一种改进BSO算法,通过动态化选取权重参数与学习因子获得较佳的寻优性能。其次,提出一种基于改进BSO算法的新型GPC参数整定方法,可同时整定控制器的控制加权系数λ、控制时域Nu、预测时域Np及柔化系数α。最后,结合实际VAV空调系统,开展仿真与半实物实验。结果表明,采用改进BSO算法调优后GPC的控制效果得到显著提升,调节时间仅为7 s,超调量仅为0.28%。

电导率仪比对中电导池常数测量值的不确定度评定分析

本文依据JJG 376—2007《电导率仪》国家计量检定规程和JJF 1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》国家计量技术规范,根据2022年全国电导率量值比对项目(项目编号:2022-A-11)的具体实施方案要求,对此次比对中的传递标准电导率仪电导池常数测量值不确定度进行评定及分析。

毛细管熔点测定仪比对样品的测量不确定度评定与分析

本文依据JJG 701—2008《熔点测定仪》国家计量检定规程和JJF 1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》国家计量技术规范,根据2021年全国毛细管熔点测定仪检定装置计量比对具体方案要求(项目编号2021-B-13),对毛细管熔点测定仪比对样品测量不确定度进行评定与分析。

水中臭氧分析仪校准方法探讨

为了解决水中臭氧分析仪没有统一的量值溯源方法的现状,本文通过对水中臭氧分析仪工作原理进行分析,经过长期的校准工作总结出了水中臭氧分析仪的校准方法,建立了水中臭氧分析仪校准项目及计量性能要求。采用氯化钴溶液标准物质进行零点漂移、示值稳定性、仪器重复性、仪器线性等项目的校准,该校准方法能准确评价水中臭氧分析仪的性能,为水中臭氧分析仪的量值溯源提供了技术支持。

复方苦参注射液联合FOLFOX4化疗方案对胃癌患者免疫功能及基质金属蛋白酶水平的影响

目的 分析复方苦参注射液联合FOLFOX4化疗方案在胃癌患者中的应用效果。方法 选取2019年4月至2021年4月我院收治的86例胃癌患者为研究对象,根据随机数字表法将其分为对照组(FOLFOX4化疗方案)和研究组(FOLFOX4化疗方案+复方苦参注射液),各43例。比较两组的临床疗效、中医证候积分、血清指标及骨髓与免疫功能指标。结果 研究组的疾病控制总有效率显著高于对照组(P<0.05)。治疗后,两组的上腹疼痛、纳差、厌食、神疲积分均降低,且研究组显著低于对照组(P<0.05)。治疗后,两组的miR-4485-3p、miR-1469水平均升高,基质金属蛋白酶-2(MMP-2)、基质金属蛋白酶-9(MMP-9)及基质金属蛋白酶-14(MMP-14)水平均降低,且研究组优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗后,研究组的血小板计数、白细胞计数、CD3^(+)、CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)高于对照组,CD8^(+)低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 复方苦参注射液联合FOLFOX4化疗方案有助于改善胃癌患者的血清指标与免疫功能,有效保护骨髓造血功能,促进病情转归,临床可进一步推广运用。