基于模拟退火遗传算法的编队对地攻击火力分配建模与优化

针对编队对地攻击火力分配的特点,围绕效费比最大化目标,以毁伤下界为约束,建立了基于模拟退火遗传算法的编队对地攻击火力分配模型。模型从两个阶段分别实现编队对地攻击的效用最大化和费用最小化。利用遗传算法出色的全局选优能力和模拟退火算法优秀的局部搜索能力,构建了模拟退火混合遗传算法,并将其用于编队对地攻击火力分配求解中。仿真结果表明,该方法能以较快的速度求得最优解,得出的最佳火力分配方案符合作战要求,验证了模型的合理性和算法的可行性。

热风整平焊锡板槽孔孔铜与基材分离改善探讨

0引言部分印制电路板(printed circuit board,PCB)在设计时,采用的FR-4板料带有镀铜长槽孔,且表面处理为热风焊料整平(hot air solder leveling,HASL)。由于HASL处理时锡槽温度达265℃,板瞬间高温受热后膨胀,槽孔会出现孔壁铜层与板料基材分离的现象。孔壁铜层与板料基材分离将影响槽孔的直径及可靠性。本文对此类问题进行研究,提出了相应的改善措施。

松木屑乙二醇/甲醇复合溶剂液化及液化产物分析

以松木屑为原料,氢氧化钠为催化剂,乙二醇/甲醇复合溶剂为液化剂,考察了溶剂体积比(乙二醇/甲醇)、催化剂用量、液化温度、液化时间对液化转化率的影响,得到了较佳的液化条件:溶剂比(乙二醇/甲醇)50/150,NaOH用量为2 g、反应温度为320℃、液化时间为10 min,该条件下液化转化率为94.5%。利用GC-MS对液化油进行分析,结果显示,液化油组成非常复杂,主要含有烃、醇、醛、酮、酸、酯、酚类等物质。利用红外光谱对松木屑及其液化残渣和液化油进行了分析,分析表明,液化残渣中含有较多的木质素及其降解产物的缩合物,液化油中羟基含量较多。

预处理对松木屑液化效率及产物化学组分的影响研究

以松木屑为原料,甲醇-水混合溶剂为液化剂,考察了不同溶液预处理对木屑表面结构以及对液化转化率的影响,同时研究了反应温度、液化时间对木屑液化效果的影响。结果表明,不同预处理方法均改变了木屑结构,其中经氢氧化钠预处理过的木屑结构破坏最大,有利于增强液化反应活性;以氢氧化钠溶液预处理木屑时,反应温度为320℃、液化时间为10 min时液化较合适,转化率达92.4%。GC-MS分析结果表明液化产物主要含有醇、醛、酮、酸、酯、酚类物质,不同的预处理对它们的含量有很大影响,未预处理过的木屑液化产物质量分数最多的是醛类物质,达到40.588%,氢氧化钠预处理和尿素预处理最多的分别是酮类和酸类物质,分别为30.878%、25.311%,而氢氧化钠与尿素共预处理木屑的液化产物中则酚类物质最多,为38.478%。

基于ISA总线的数据采集卡的设计及应用

本文介绍了基于ISA总线的数据采集卡的硬件电路和软件设计。针对传统数据采集卡中电压测量电路的零点校正和满刻度校正是用滑动变阻器来实现的,设计了一种新的采用D/A转换芯片、存储器和集成运算放大器的电路,代替了传统的滑动变阻器校正方法,实现了自动校正,提高了调整精度。采用新的校正电路的另一个优点是可以采用各种非线性校准技术,对电压测量电路的非线性进行自动校准。

微晶纤维素复合溶剂醇解制备乙酰丙酸甲酯的研究

以微晶纤维素为原料,甘油-甲醇复合溶剂为液化剂,研究了不同催化剂、反应温度、催化剂用量、反应时间、甘油/甲醇质量比对微晶纤维素液化及乙酰丙酸甲酯得率的影响。实验的较佳工艺条件为:硫酸为催化剂,液化温度为200℃,硫酸用量为0.25 g,反应时间为30 min,甘油/甲醇质量比为10/50,该条件下液化转化率为93.7%,乙酰丙酸甲酯得率为25.05%。对液化产物进行GC-MS分析结果表明,反应温度为180℃时,液化产物中含有大量未反应的甘油和部分甲基糖苷;200℃时绝大部分甘油已反应,且此温度条件下乙酰丙酸甲酯的含量最高,达到26.838%;在220℃和240℃时,甘油完全反应,液化产物更加复杂。

基于贝叶斯网络的目标选择方案设计

信息化条件下体系对抗成为现代战争的基本形态,因此面向体系的目标选择问题尤为重要。针对目标体系中各目标所发挥作用的不确定性和模糊性,利用贝叶斯网络易于进行不确定性推理的优点,提出了目标选择方法,建立了基于贝叶斯网络的目标选择模型。通过实例仿真计算,表明该模型能够准确地对目标进行排序,推理简单,易于实现,验证了模型的有效性。

基于乘幂形式的AHP评估常规战术导弹作战能力

利用建立指标体系的方法,分别评估了导弹武器的打击能力、机动能力、生存能力和突防能力,然后运用乘幂形式的改进层次分析法评估了导弹武器的作战能力,形成了导弹作战能力评估模型体系,最后对评估的结果进行了简要分析.

生物质高压液化影响因素综述

综述了原料种类、溶剂、催化剂、反应温度、反应压力、液化时间、反应气氛、升温速率、抽提物、反应器类型等各种因素对生物质高压液化的影响,并简述了常见的液化油精制方法。

远程监测与故障诊断专家系统设计与实现

介绍了以太网远程监测与故障诊断系统,针对系统开放性的需求,将可扩展标记语言(XML)应用于该系统;通过分析系统数据接口中XML模型和XML文档解释方法,介绍了XML通用数据交换接口的实现方法,着重分析了在DOS操作系统下如何实现XML文档的解析;通过将该数据交换接口应用于某系统远程监测与故障诊断专家系统表明,运用XML数据交换接口进行数据通行具有较强的可靠性和灵活性,能够满足系统的开放性和跨平台要求。

基于AVR单片机的油液颗粒度检测仪

在详细分析自动颗粒计数法原理的基础上,运用AVR单片机和遮光型自动颗粒计数器传感器及其他元件设计了油液颗粒度检测仪。重点阐述了油液颗粒度检测仪的工作过程,主要的硬件电路设计以及系统软件设计。尤其对油液颗粒度检测仪中的传感器放大电路和通道设定电路的原理和实现方法做了具体的说明。实验表明该检测仪具有较高的准确度和可靠性,并且价格低廉,具有广泛的用途。

基于ADuC832和EPM9320的智能电机故障诊断仪的研制

介绍电机故障诊断的基本原理、方法及ADuC832单片机工作的特点。详细论述了基于ADuC832单片机和EPM9320复杂可编程逻辑器件的电机故障诊断仪的结构、原理及电参量的检测方法。电机故障诊断仪硬件结构简单、工作可靠、适应性强,在实践中正在得到应用。

基于直觉模糊聚类算法的导弹打击目标规划

为了解决传统模糊聚类算法对单一隶属度依赖较重的问题,设计了一种直觉模糊聚类算法,运用于导弹打击目标规划领域;该算法首先根据目标的原始数据矩阵,利用隶属函数和非隶属函数,计算得出直觉模糊特征量矩阵;然后利用直觉模糊相似度和相异度,计算得出相似矩阵,再进行合成运算求得等价矩阵;最后根据设定的置信度,进行聚类分析。经实例仿真计算,该算法能够较好地按照规划标准对目标规划分类,规划结果的准确性有了大幅的提高。

纤维素及松木屑液化制备乙酰丙酸甲酯反应过程研究(摘要)

随着我国经济的快速发展,能源消耗大幅攀升,而传统的不可再生的化石能源逐渐枯竭,在不久的将来必定不能满足日益旺盛的能源需求,能源供需将会更趋于紧张,价格也会越来越高,成为制约经济发展的重要因素,也对国家能源安全构成很大的威胁。同时,大量化石能源的使用也带来了严重的环境与气候问题,使得经济发展与环境污染之间的矛盾日益突出。

基于多分辨率和SMQT变换的电力设备红外图像增强算法研究

本文提出一种适用于电力设备红外图像增强的新颖算法,该算法基于红外温度场和连续均值量化变换,首先根据红外图像特点,提出了运用温度场来表示红外图像,代替传统的使用红外辐射值表示红外图像,从理论上分析了如何从红外辐射值求出温度值;接着论文阐述了连续均值量化变换(简称SMQT),并将SMQT变换应用于红外图像增强;最后,将不同的算法应用于红外图像增强,实验结果表明该算法的优越性。

木质纤维生物质热化学转化预处理技术研究进展

主要介绍了木质纤维生物质原料的组分,综述了物理法、物理-化学法和化学法3种预处理方式在木质纤维生物质热化学转化中应用的研究进展,并阐述了各预处理方式对原料和转化产物的影响,指出它们在应用方面的缺憾及限制,最后对木质纤维生物质的预处理方式进行了展望。

生物质液化及提质改性研究进展

综述了近年来国内外生物质热化学转化技术的研究状况。介绍了生物质液化技术现状及生物质油精制提炼方法,包括苯酚液化、多元醇液化、弗托合成、催化加氢、催化裂解、催化酯化等。指出了现存问题和未来发展方向。

高压电力设备红外图像的边缘检测

红外图像的边缘检测是红外图像目标识别以及进一步红外故障诊断的关键环节。文中讨论在高压电力设备故障红外诊断系统中对红外图像的预处理过程,并通过几种边缘检测算子对噪声的抑制效果和边缘定位精度的对比分析,选用效果最优的边缘检测算子来实现红外图像的边缘检测。通过实例,验证了图像预处理和边缘检测方法的有效性。

常规导弹部队的作战效能

针对常规导弹部队作战效能评估的问题,分析了常规导弹部队的日常训练和作战特点,应用排队论方法研究了随机服务系统中所发生过程的规律,提出了一种快速评估常规导弹部队作战效能的方法.介绍了该方法的设计思想、结构及其实现过程,并利用给出的样本对该模型进行了训练和仿真,使评估结果更为合理可信.