污泥干化芦苇床渗滤液中COD_(Cr)和TP浓度预测模型

为便于水质管理,在大连开发区污水处理厂设立了1个传统污泥干化床和2个污泥干化芦苇床,根据系统出水ρ（COD_（Cr））和ρ（TP）检测数据的平稳系列特点,采用ARIMA时间序列分析模型对出水ρ（COD_（Cr））和ρ（TP）进行模拟和预测.结果表明：ARIMA（1,0,0）模型可较好地模拟和预测出水ρ（COD_（Cr））的变化,R2达0.577以上,预测相对误差在-10%-19%之间,实测值和预测值之比处于0.8-1.2之间;ARIMA（6,0,0）模型能较好地模拟和预测污泥处理湿地渗滤液出水ρ（TP）的变化,R2在0.487以上,预测相对误差在-4%-16%之间,实测值和预测值之比处于0.8-1.2之间.研究显示,所构建的ARIMA模型可用于污泥处理湿地系统运行过程中渗滤液出水ρ（COD_（Cr））和ρ（TP）的预测.

污泥处理湿地系统渗滤液中总氮和氨氮的预测模型

将人工湿地与传统污泥干化床结合,形成了污泥处理湿地技术,其通过渗透和蒸发蒸腾作用对污泥进行脱水。污泥中的水分在经过污泥层和填料层下渗的过程中,水质成分发生复杂的变化,进而影响到渗滤液出水水质。根据污泥处理湿地系统中渗滤液出水总氮浓度和氨氮浓度检测数据的平稳、系列特点,利用时间序列分析ARIMA模型对系统渗滤液出水总氮和氨氮浓度进行了模拟和预测。结果表明,ARIMA(1,0,0)模型可以较好地模拟和预测污泥处理湿地渗滤液出水总氮浓度变化,预测相对误差在-11.7%~8.8%之间,实测值和预测值之比处于0.9~1.1范围内;ARIMA(6,0,0)模型能较好地模拟和预测污泥处理湿地渗滤液出水氨氮浓度的变化,预测相对误差基本在-14.5%~14.7%之间,实测值和预测值之比处于0.8~1.2范围内。