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题名地铁车站空调系统瞬态能耗预测模型及应用研究
被引量:1
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作者
檀姊静
贺思渝
赵敬源
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机构
长安大学建筑工程学院
长安大学建筑学院
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出处
《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》
北大核心
2023年第1期147-153,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52008025)。
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文摘
降低地铁车站空调系统能耗是实现地铁节能的关键.地铁车站空调系统能耗受客流量影响,存在显著的逐时变化.地铁车站空调系统节能设计及运行优化需要以准确的瞬态能耗预测为基础.据此,本研究搭建了基于负荷判断和分时调控的地铁车站空调系统瞬态能耗预测模型,并根据现场实测数据对该模型的准确性进行了验证.在此基础上,对该模型在地铁车站空调系统冷源方案优化中的应用进行了探索.以广州某标准站为例,对常规水冷冷水、整体式蒸发冷凝、直接膨胀式蒸发冷凝三种冷源方案下的系统全年逐时能耗进行预测,进而基于技术经济分析对这三种常用冷源方案在地铁车站空调系统中的适用性进行了讨论.研究结果表明:在三种冷源方案中,直膨式蒸发冷凝方案的节能性能最佳,虽然其初投资高于常规冷水水冷空调系统,但年综合运行费用低,具有最高的经济效益.
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关键词
地铁车站
空调系统
分时调控
能耗预测
冷源优化
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Keywords
subway station
air conditioning system
transient control
energy consumption prediction
cold source optimization
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分类号
TU83
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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