桥梁超限智能监测系统设计

为解决当前桥梁治超监管在日常工作中没有实时动态监测数据、缺乏有效监管手段的问题,本文应用物联网、大数据、人工智能和数字孪生技术设计桥梁超限智能监测系统。通过构建桥梁数字孪生底座,对超限车辆检测、超限主动预警及超限车辆跟踪等过程进行实时监测、管理与展示。研究结果表明,桥梁超限智能监测系统能够实现桥梁超限违法行为的感知、预警、跟踪与处置,有利于提升桥梁安全管理智能化水平,从而保障桥梁交通运输安全畅通。

新型公路桥梁健康监测与安全预警云平台设计及应用

基于公路桥梁健康监测在实际工程应用中存在的监测终端布设困难、采集方式与传输方式较为落后等问题,本文采取“前端优化、后端升级”的模式进行优化研究,轻量化公路桥梁健康监测的系统性应用,体系化解决公路桥梁安全运营难题。通过融合前端新一代公路桥梁智能监测仪器、升级后端以云平台为核心的公路桥梁健康监测与安全预警系统,搭建形成集公路桥梁AIoT开放平台(PaaS)、公路桥梁健康监测与安全预警系统(SaaS)于一体的新型公路桥梁健康监测与安全预警云平台,以全面保障公路桥梁的安全运行。

探索数字孪生技术在道路交通安全隐患智治中的应用

本文基于道路交通安全隐患排查与治理业务需求,充分运用人工智能、大数据、数字孪生等先进技术,对道路交通安全隐患排查研判分析与治理影响评估,探索数字化基座上的道路交通安全治理业务新模式,推进道路交通安全隐患智治。

道路运输企业安全风险评估模型探讨

为了对道路运输企业的安全风险状况进行综合评价,本文提出了基于层次分析法的道路运输企业安全风险评估。首先在深入分析及专家咨询的情况下,建立了道路运输企业安全风险评估指标体系;之后计算各个指标的权重值;最后根据各指标的所得分值及对应的权重值计算出道路运输企业的安全风险评估结果。所提出的方法对于道路运输企业的风险评估具有一定的理论和实际应用价值,有助于辅助交通运输管理部门识别安全隐患重点企业、有针对性地开展安全隐患排查与整治。