一种基于虚实结合的内外场一体化训练实现方法

空袭与防空训练中面临体系难构全和态势难构建等问题,传统的训练方式已无法适应新时期的训练需求。通过分析外场实兵实装训练和内场仿真训练的优缺点,提出了基于虚实结合的内外场一体化训练方法。分析实现虚实结合的关键技术,研究了基于空馈方式的实兵感知虚兵技术,从目标回波控制、航迹规划和多雷达航迹融合等方面给出了理论推导,分析了基于代理的虚兵抗击实兵技术,为虚实互感互抗提供了理论基础。综合运用内外场资源进行了应用举例,为后续体系构建、训练模式创新提供了参考借鉴。

基于CAN总线的装甲车辆电气系统检测

针对传统的装甲车辆电气设备检测的缺陷,利用CAN总线构建了网络化检测系统。该系统将待检测子系统作为总线上的节点,以C8051F040单片机为控制单元,通过相应接口电路连接到待测节点;进行了CAN总线应用层的通信协议的开发和实现,使系统具有良好的实时数据采集、处理和通信功能,并将数据处理结果通过CAN总线上传到上位机。实现了对装甲车辆电气系统的实时监测、状态检测和在线故障诊断。

基于改进型小波神经网络的灭火系统故障诊断

在装甲车辆灭火系统故障诊断中,小波神经网络算法能将故障诊断定位到元件级,但各元件存在容差,导致参数变化的连续性和随机性使得诊断率不高。为了提高小波神经网络算法在灭火系统中的诊断率,针对网络在运行过程中存在着收敛效果差、训练误差大及容易陷入局部极小值的缺点,网络无法继续训练和测试,提出一种以增加动量的小波自适应神经网络的改进型算法,可以使网络运行更稳定,学习速率更快。经MATLAB仿真实验表明改进后的算法诊断率远高于普通算法。

信号失配对密集假目标干扰效果影响分析

雷达干扰作战中,目标雷达的各项参数是未知的,干扰机采集到的雷达信号往往难以做到与雷达信号相匹配,所以必然存在失配情况下的干扰效果问题。主要分析干扰机采样信号与雷达信号在载频、脉宽和调制带宽三个方面失配条件下的密集假目标干扰效果,并通过仿真与试验验证了信号失配对密集假目标干扰效果的具体影响。

极化识别被动雷达导引头抗诱偏效果分析

为提高被动雷达导引头抗诱偏性能,可采用极化识别技术提高其抗诱偏能力。首先分析了有源诱偏系统对常规被动雷达导引头的诱偏效果。其次分析了极化空域联合估计算法及极化识别抗诱偏技术,并采用试验方法分析了极化识别被动雷达导引头的抗诱偏效果。由理论分析和试验结果可知,极化识别是一种可行的抗诱偏技术。

基于反辐射导引头空间分辨点的弹着点推算方法研究

阐述了反辐射导弹在有源诱偏干扰情况下的末端攻击过程,建立了反辐射导弹临界分辨点后的运动模型,分析了采用闭环挂飞试验模拟反辐射导弹末端攻击过程的可行性,提出了闭环飞行过程中反辐射导引头空间分辨点的寻找方法,给出了模拟反辐射导弹弹着点外推方法,并检验了该方法的可行性。

射频掩护雷达同步干扰方法研究

针对传统转发式干扰机对射频掩护雷达干扰效果差的问题,通过研究射频掩护信号波形特点,分析了射频掩护信号对转发式干扰机的主要影响,采用多存储器循环存储的方法,对转发式干扰机进行了改进设计,可实现对射频掩护雷达进行同步干扰。