甘蓝型油菜抗茎秆倒伏鉴定与候选基因挖掘

为促进甘蓝型油菜抗倒伏品种的培育,挖掘甘蓝型油菜茎秆抗倒伏的基因资源,以4份抗倒伏和3份易倒伏种质为材料,取其盛花期下部茎秆测定纤维素、半纤维素、总果胶、原果胶和木质素等5种组分的含量,并对YLS0084(抗倒伏)和YLS1691(易倒伏)的下部茎秆进行转录组测序分析。结果发现,抗倒材料的纤维素和总果胶平均含量极显著高于易倒伏材料;转录组分析共挖掘到7397个表达量上调和9438个表达量下调的差异表达基因,这些差异表达基因富集在碳水化合物代谢、翻译、氨基酸代谢和信号转导等通路;通过qRT-PCR验证了9个与油菜抗倒伏相关的基因(BnaA01G0071800ZS、BnaA01G0175700ZS、BnaA01G0205800ZS、BnaA03G0404800ZS、BnaA03G0517200ZS、BnaA05G0431400ZS、BnaA07G0056300ZS、BnaA09G0031300ZS和BnaC05G0128400ZS)在YLS0084中显著上调表达。研究结果证明了甘蓝型油菜茎秆中纤维素和总果胶的含量对抗倒伏起积极作用,并为甘蓝型油菜抗倒伏提供了一定的重要基因资源。

嵌入式多流道明渠测流系统设计

针对传统明渠流速仪测流过程烦琐,无法精准获取所需测点流速等问题,设计了一种基于ARM的多流道明渠测流系统方案。系统将毕托管原理与压差传感器相结合,在明渠断面中垂线布置密集测点,测流时将各测点传感器数据转换为流速,并通过曲线拟合得到断面流速分布曲线,再进一步利用公式计算得到流量。系统前端搭载的实时操作系统及图形用户界面(GUI)将参数及曲线拟合结果实时显示在液晶屏上,同时还可以自动上传至云平台。实验结果表明,该系统能够快速真实的反映测流断面水的流速分布,从而提高了在明渠测流方面的准确性,同时该系统较强的人机交互功能,极大提高了测流效率。

基于ARM的摆杆式明渠测流系统设计

针对水利方面明渠测流过程中测量精度差,测流过程及数据处理繁琐等问题,设计了一种新型的摆杆式明渠测流系统。以ARM处理器为核心,传感器主要包括超声波模块、倾角监测模块。同时为了提高系统实时性,软件方面搭载了μC/OSⅢ操作系统与emWin图形库。系统测流时,先收集处理各传感器数据,再利用公式得到流量,并将数据显示在液晶屏上,同时数据会自动保存并上传。实验结果表明:与传统的明渠测流装置相比,该系统极大地提高了在明渠测流方面的准确性与实时性,也极大地简化了测流过程,提高了测流效率。