中国卫星海洋观测系统及其传感器(1988—2025)

全面收集1988—2025年中国地球观测卫星(和飞船)计划,包括历史的、运行中的和列入未来计划的。详细介绍风云卫星系列(FY-n)、海洋卫星系列(HY-n)、资源卫星系列(ZY-n)、环境卫星系列(HJ-n)、中国遥感卫星系列(CRS-n)、灾害监测星座/北京小卫星(DMC/BJ-1)、神舟飞船系列(SZ-n)和天宫空间站系列(TG-n)等8个卫星(和飞船、空间站)系列。这些卫星(和飞船、空间站)系列都提供对海洋的观测,从而构成中国卫星海洋观测系统。按装载的传感器分类,进而给出中国的海色、海表温度、海面高度、海面风场和合成孔径雷达(SAR)卫星观测系统。对中国海洋观测卫星与国际海洋观测卫星装载的传感器性能作了比较和讨论,指出差距。列出目前在轨运行的中国海洋卫星观测系统38个传感器及其类似的国外卫星传感器。

沐舒坦雾化吸入促进食管癌术后排痰效果的评估

目的探讨沐舒坦在食管癌术后超声雾化吸入的排痰效果。方法148例患者随机分组,观察组75例采用沐舒坦注射液15mg,0.9%氯化钠注射液20ml超声雾化吸入,对照组73例采用传统雾化吸入液,比较两组排痰效果情况。结果观察组较对照组术后吸氧时间缩短(P<0.01),吸痰次数减少(P<0.01),肺部感染率明显下降(P<0.05),经统计学处理,差异有显著性。结论沐舒坦雾化吸入明显优于传统雾化吸入液,未发现不良反应,值得推广应用。

食管癌术后早期肠内营养状况评估

目的 评估食管癌术后早期肠内营养状况及临床效果，探索一种科学合理的营养液，促进术后康复。方法 216例食管癌病人随机分为两组，研究组营养液选用本院营养师制作的匀浆膳，对照组营养液为家庭自制食物。两组均于术后第l天开始肠内营养，鼻饲的方法、时间、量相等，术后1～3d常规静脉抗感染。术前3d及术后第10天进行人体测量，实验室检查。结果术后第10天研究组体重（W）、肱三头肌皮褶厚度（TSF）、血清白蛋白（ALB）、血红蛋白（HGB）、淋巴细胞计数（TLC）等营养指标均较对照组显著提高（P〈0．01），肛门排气时间、下床活动时间明显提前（P〈0．01），并发症明显降低（P〈0．01）。结论 食管癌术后肠内营养液的选择至关重要，应加强对肠内营养的宣教、指导与管理，以科学的态度帮助病人走出营养误区。

Cry1Ie毒素胁迫下亚洲玉米螟的抗性发展及汰选种群对其他Bt毒素的交互抗性

亚洲玉米螟Ostrinia furnacalis(Guenée)是危害玉米的重要害虫之一,转Bt基因抗虫玉米为其防治提供了新的途径。然而,靶标害虫产生抗性将严重阻碍Bt制剂及转Bt基因抗虫玉米的持续应用。明确害虫对转Bt基因玉米表达的毒素蛋白的抗性演化,对于制定科学有效的抗性治理策略具有重要的理论和实际意义。本实验通过人工饲料汰选法研究了Bt Cry1Ie毒素胁迫下亚洲玉米螟的抗性发展及汰选14代的种群对其他Bt毒素(Cry1Ab,Cry1Ac和Cry1Fa)的交互抗性,并观察了Cry1Ie蛋白胁迫对亚洲玉米螟生物学的影响。结果表明:随着汰选压不断提高,亚洲玉米螟种群对Cry1Ie毒素的敏感性逐渐下降。汰选14代后,种群对Cry1Ie毒素的抗性水平提高了23倍。然而,Cry1Ab,Cry1Ac和Cry1Fa对所获Cry1Ie汰选种群的毒力与对敏感种群的毒力相比没有显著差异,说明Cry1Ie汰选没有引起亚洲玉米螟对Cry1Ab,Cry1Ac和Cry1Fa毒素产生交互抗性。同时,与敏感种群相比,Cry1Ie汰选14代的种群幼虫平均发育历期延长5.7 d,蛹重减轻13.7%,单雌产卵量下降40.0%。本研究结果说明,大面积单一种植转cry1Ie基因抗虫玉米,可能引起亚洲玉米螟产生抗性;亚洲玉米螟Cry1Ie抗性种群对Cry1Ab,Cry1Ac和Cry1Fa没有交互抗性,含有cry1Ie和cry1Ab,cry1Ac或cry1F双/多基因抗虫玉米,可作为靶标害虫抗性治理的重要策略。

海洋遥感图象实时光学信息处理

七十年代以来，空间遥感技术的发展推动了全球大气和海洋的研究。国际上已发射了不少气象卫星和海洋卫星。为了有效地利用遥感信息，必须提高对遥感信息的加工处理能力。因此，在发展计算机图象处理的同时，近年来光学图象处理方面进行了不少研究(1-11）；并获得实际应用。

青岛海域浒苔来源与外海分布特征研究

2008年6月下旬,青岛海域出现了大量浒苔,对水体环境和第29届奥运会帆船赛事构成较大威胁。本文及时进行了卫星遥感跟踪监测研究,确定了浒苔出现的区域、面积、范围和时间,分析了其时空分布状况与发展变化趋势,为控制和治理浒苔提供了支持信息。

星载SAR海洋内波遥感研究进展

星载SAR已成为海洋内波研究的重要技术手段之一.本文回顾了SAR海洋内波遥感研究进展,特别是有关国内外SAR海洋内波的遥感成像机理研究、遥感成像仿真研究和遥感探测研究的发展,同时针对目前SAR海洋内波遥感研究存在的问题和今后有待研究的方向进行了探讨.

Sea WiFS和MODIS叶绿素浓度数据及其融合数据的全球可利用率

对2001年SeaWiFS和MODIS叶绿素浓度数据的全球可利用率进行了定量分析,二者在全球范围的变化趋势一致,年平均可利用率分别为12.4%和13.6%,其中MODIS叶绿素浓度的可利用率略高于SeaWiFS。利用小波变换方法对二者进行数据融合,经分析:SeaWiFS/MODIS叶绿素浓度融合数据相对于单一传感器数据提高了全球可利用率,其年平均为20.50%;融合数据保持了较高空间分辨率MODIS数据的海洋特征;融合数据与实测值比较,差值的均值和标准偏差分别为0.16mg/m3和1.07mg/m3(SeaWiFS:0.46mg/m3和2.22mg/m3,MODIS:0.13mg/m3和0.82mg/m3)。与MODIS和SeaW-iFS相比,融合数据接近MODIS优于SeaWiFS。结果表明小波变换方法用于SeaWiFS和MODIS叶绿素浓度数据融合的有效性。

星载SAR遥感图像反演海洋大气边界层高度

本研究将边界层相似理论与对流理论应用到具有海洋大气边界层(Marine Atmospheric Boundary Layer,MABL)对流特征的星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)遥感图像,探讨了星载SAR遥感图像描述海气应力作用下水平扰动尺度变化的潜在可能性.针对具有三维对流涡旋Cell和二维水平滚轴涡旋Roll特征的星载SAR遥感图像,反演了中国海海域MABL高度,并与同步实验获取的MABL高度结果进行对比.结果表明,利用具有对流特征的星载SAR遥感图像反演MABL高度是可行的,展示了以高分辨率、大面积观测为特点的星载SAR遥感图像探测MABL的广阔前景.

卫星高光谱数据反演南沙岛礁区海域浅海水深和光学参数

利用卫星高光谱数据反演南海岛礁区浅海地形无疑具有重要意义，它不依赖于常规水深测量数据，可获得较高反演精度，同时可获得海底反射率和海水光学参数。本文利用美国NASA EO-1卫星装载的高光谱成像仪Hyperion数据，以及ZPLee提出的半分析模型和高光谱优化算法HOPE，反演南沙岛礁海域的浅海水深、海底反射率和固有光学参数。收集了覆盖南沙海域12个岛礁区9幅2007-2011年Hyperion L1数据，以及有关的水深现场测量资料。反演结果以中洲礁为例，0～15m水深范围，平均百分误差为14％，均方根误差为1．53，相关系数为0．96，0～25m水深范围，平均百分误差为15％，均方根误差为2．68，相关系数为0．93。中洲礁，中业岛，信义礁和双黄沙洲4个岛礁区浅海水深反演的平均百分误差为14％。研究结果证明，半分析模型和HOPE算法用于南中国海岛礁区浅海水深及光学参数测量效果良好，并可推广应用于在轨运行的中国HJ-1A卫星HSI高光谱数据及其他将投入运行的卫星高光谱数据。

SAR浅海水下地形遥感研究进展

SAR已成为浅海水下地形探测的重要技术手段之一。通过回顾SAR浅海水下地形遥感研究进展,特别是国内外SAR浅海水下地形的成像机理、成像理论研究和遥感探测技术研究的发展,同时针对目前SAR浅海水下地形遥感研究存在的问题和今后有待研究的方向进行了探讨。

基于人工神经网络的一类水域叶绿素-a浓度反演方法

介绍了一种基于人工神经网络的海中一类水域叶绿素反演方法。人工神经网络是 3层的反向传输神经网络。其结构是输入层有 4个节点 ,它们分别对应 4个波段 412nm ,44 3nm ,490nm ,5 10nm的遥感反射比与 5 5 5nm波段遥感反射比的比值 ,隐含层有 5个节点 ,输出层一个节点对应于叶绿素浓度。该神经网络的训练和试验样本集来自SeaBAM的数据集。数据集中的 919个站位的 70 % (6 44个 )用于训练 ,30 % (2 75个 )用于测试。结果表明 ,该方法的精度优于被广泛采用的三次经验方法。

基于扩展凝聚点和网格的增量聚类算法

提出一种基于扩展凝聚点和网格的快速聚类算法CECPG(c lustering using extended condensation pointand grid).在CECPG算法的基础上提出一种基于扩展凝聚点和网格的增量聚类算法ICECPG(increm entalc lustering using extended condensation point and grid).通过扩张凝聚点准确反映数据空间的几何特征,然后采用网格和密度相结合的方法,利用爬山法和连通性原理进行聚类处理,并在差分数据的指导下进行增量聚类.实验结果证明,CECPG算法的聚类效果优于模糊聚类算法FCM和C lique算法.

“龙王”台风SAR遥感研究

利用0519号"龙王"台风SAR遥感图像,结合NCEP/QSCAT混合风场海面风向反演了高分辨的台风海面风速。基于高分辨率的SAR台风海面风场的风速剖面,对台风期间台湾海峡及周边海域海面风场的小尺度特征及变化进行了分析,结果表明,地形对风场特征的形成有显著作用,它导致台风海面风场结构发生变形以及澎湖列岛附近低风速尾流区、台湾岛的中央山脉北端下风面"角流"区和台湾岛西北海岸背风槽(或诱生低压)等现象的形成及台风期间福建省沿海区的大风天气。

浅海水下地形的SAR遥感仿真研究

结合连续性方程和布拉格后向散射模型,在准一维简化浅海水下地形情况下,建立了浅海水下地形SAR海面相对后向散射强度仿真模型,将浅海水下地形区域的SAR海面后向散射强度的相对变化与大尺度背景流场、海面风场和雷达系统参数等联系起来。海上实验和研究结果表明,浅海水下地形的SAR成像主要由通过受水下地形影响的海表层流场对海表面风引起的微尺度波的水动力调制而获取浅海水下地形信息,其中潮流与水下地形的相互作用过程改变海表层流场,变化的海表层流与海表面微尺度波之间的相互作用改变海表面波的空间分布,雷达波与海表面波之间的相互作用决定雷达海面后向散射强度。因此SAR图像中浅海水下地形或水深信息量的多少不仅与海表层流场和海面风速有关,而且与雷达工作波段、雷达波束入射角和极化方式也密切相关。认为由水下地形变化引起的缓慢变化的表层流场中海表面定常微尺度波谱能量密度的变化满足波作用量谱平衡方程;而在波数空间中,海表面微尺度波谱的成长过程也可以用波数谱平衡方程描述,在此基础上,得出了海表面波高频谱(毛细-重力波)形式的解析表达式。众所周知,浅海水下地形信息是由于水下地形影响下SAR海面后向散射强度与背景海面后向散射强度的相对差异而在SAR图像上的呈现,从而在建立浅海水下地形SAR海面相对后向散射强度仿真模型的基础上,仿真计算了浅海水下地形SAR海面相对后向散射强度相对于海表层流场、海面风场等海况参数和SAR工作波段、SAR波束入射角、极化方式等雷达系统参数的数值仿真结果,分析得到了有关浅海水下地形SAR海面相对后向散射强度的特征和SAR浅海水下地形遥感的最佳海况参数与最佳雷达系统参数,为研究和开展SAR浅海水下地形遥感研究提供了有价值的参考。

多波段海洋内波SAR图像特征分析

利用SIR-C/X-SAR南海海域多波段数据,分析了海洋内波SAR图像特征与雷达波段的关系。对上升型和下降型的海洋内波SAR图像,内波图像特征在X波段最为明显,C波段次之,L波段最弱。利用布拉格共振散射理论分析了内波图像特征在不同波段存在差异的原因。基于M4S海面微波成像仿真软件,模拟分析了不同波段的海洋内波SAR图像特征,模拟分析结果与数据分析结果吻合较好。

SAR浅海水下地形遥感探测技术综述

SAR已成为浅海水下地形探测的重要技术手段之一.与传统浅海水下地形探测技术相比,SAR浅海水下地形遥感探测技术具有明显的经济效益.该水深探测技术通过对浅海水下地形SAR图像仿真模型的反演求解,从SAR图像中提取水下地形信息.本文回顾了SAR浅海水下地形遥感探测技术的不同数值模型和应用实例,并针对目前SAR浅海水下地形遥感探测技术存在的问题和今后研究方向进行了探讨和总结.

风速风向对SAR浅海水下地形成像影响的仿真研究

基于SAR浅海水下地形成像机理和M4S海面微波成像程序,建立了SAR浅海水下地形成像仿真模型,改进了传统浅海水下地形成像仿真模型的缺陷。通过仿真研究和分析浅海水下地形SAR图像特征实例,对风速风向与浅海水下地形SAR图像特征的关系提出了新的认识。低风速条件下,浅海水下地形SAR海面后向散射强度整体偏暗,高风速下整体偏亮;SAR图像条带亮暗的程度与风速有一定的关系,但不是主要的影响因素。风向对SAR浅海水下地形成像的影响明显,表现为,在逆风和顺风情况下,浅海水下地形SAR海面后向散射强度整体偏亮,SAR图像分别以亮条带和暗条带为主;侧风情况下,整体偏暗,SAR图像条带亮暗相当;最佳探测风向是逆风向。