安徽省大学生外卖市场的调查与分析

互联网技术发展和线上消费的普及促进了大学生外卖市场的发展.为研究大学生外卖市场的发展,以安徽省为例进行实地调研,结合文案分析搜集数据,使用SPSS等处理分析数据.使用相关性分析法、方差分析法和李克特量表法等方法,分析安徽省大学生外卖市场发展现状和影响外卖发展的众多因素.对比学校食堂分析外卖的发展,总结大学生外卖市场的发展状况,提出合理的建议.

基于模糊综合评价及因子分析对城市空气质量的研究

对北京、天津、石家庄等31个主要城市的城市空气质量进行分析评价,建立空气质量评价指标体系,利用模糊综合评价法和因子分析法对31个城市的空气质量进行综合评价,计算综合得分和空气质量城市排名,对比评价结果并给出相应分析评价.

基于K-MEANS聚类算法对众包任务定价的计量分析

针对"拍照赚钱"任务定价,结合市场任务定价信息,综合运用MATLAB、SPSS、EXCEL软件处理数据,根据历史数据建立基于K-MEANS算法的任务打包定价模型,考虑价格权重建立模糊加权任务定价模型,并对任务完成度进行对比分析定价结论.

基于灰色预测的移动端考研产品市场调查

基于国内某知名考研网站为深入了解移动端考研产品市场占有率和发展趋势问卷调查数据,运用SPSS进行数据挖掘,分析了影响移动端考研产品发展的主要因素,建立多元线性回归模型.运用Matlab进行灰色预测,分别预测未来5年PC端和移动端考研产品的市场规模,进而分析移动端考研产品的潜在市场占有率.以南京市作为高校城市代表,建立模糊综合评价模型,在充分考虑经济、社会和考研教育特点的情况下,评价移动端考研产品投放的可行性.

基于模糊综合评价法的“国家脆弱性”评价及气候影响分析

文章使用模糊综合评价法、主成分分析法、控制变量法等方法针对"国家脆弱性"问题进行分析,构建"国家脆弱性"评价指标体系,建立基于PAC的模糊综合评价模型对16个不同脆弱程度的"国家的脆弱性"综合评价并排序,进而根据评价结果对"国家脆弱性"进行划分.采用控制变量法分析气候变化对"国家脆弱性"的影响。

基于社区资源的健康养老

养老是关乎国计民生的大事,目前,我国的养老情况险峻。本文旨在从目前我国的养老局势出发,以蚌埠市为例,发现当今我国养老存在的问题,搜集数据分析社区资源与健康养老的供求匹配程度,找出存在的问题,并提出合理的建议,在解决养老困境的同时,促进经济增长。并据此寻求长效解决方案,在解决养老困境的同时,促进经济增长。