套筒灌浆缺陷下装配式钢筋混凝土柱抗震承载力可靠度研究

为研究装配式钢筋混凝土柱在套筒灌浆缺陷下的抗震承载力可靠度,参考规范规定的偏心受压构件正截面承载力计算方法,得到不同灌浆缺陷程度下装配式钢筋混凝土柱承载力曲线。考虑重力荷载和地震作用组合,计算不同灌浆缺陷程度、设计参数取值下装配式钢筋混凝土柱抗震承载力可靠度,并分析其变化规律。研究结果表明,灌浆缺陷会不同程度地降低装配式钢筋混凝土柱正截面承载力,其中受拉区钢筋处灌浆缺陷主要影响大偏压时的承载力,受压区钢筋处灌浆缺陷主要影响小偏压时的承载力;当其他参数相同时,灌浆缺陷下装配式钢筋混凝土柱抗震承载力可靠度较灌浆饱满时会不同程度地降低,且轴压比为0.4对应的抗震承载力可靠度指标下降程度大于轴压比为0.6时。

基于BP神经网络的六边形孔阵耦合截面的预测

孔缝耦合截面作为度量电磁能量经孔缝泄漏强弱的重要参数,一直没有一个普适快速且精度较高的获取方法。针对六边形孔阵归一化耦合截面的获取问题,分析了垂直入射条件下各因素对六边形孔阵耦合截面的影响,选择合适的参数并使用全波分析法共获取13 820组耦合截面数据。对部分输入参数进行预处理后输入神经网络进行训练,构建了一个以孔单元电尺寸、行/列数、行/列间距电尺寸、孔壁厚度电尺寸、入射波极化角度等7个参数为输入,归一化耦合截面为输出的BP神经网络模型。该模型在预测电尺寸为[0.1, 1.2]时的归一化耦合截面平均相对误差为3.8%。选取未出现在神经网络训练集与测试集中的输入参数,比较全波分析法计算值和神经网络预测值共480组数据,其平均相对误差为7.27%。最后通过实验测量,进一步验证了该模型的普适性和有效性。