针对现有图像超分辨率重建模型参数过大,难以在现实中应用的问题,提出了一种单图像超分辨率重建模型——基于坐标注意力机制的生成对抗网络(Generative Adversarial Network Based on Coordinate Attention Mechanism,CSRGAN).通过优化...针对现有图像超分辨率重建模型参数过大,难以在现实中应用的问题,提出了一种单图像超分辨率重建模型——基于坐标注意力机制的生成对抗网络(Generative Adversarial Network Based on Coordinate Attention Mechanism,CSRGAN).通过优化在SRGAN的生成器,将坐标注意力机制与残差网络相结合构造CR模块,促进通道之间信息的流通,并加强了网络的特征选择能力;同时在主网络构建了层次化特征融合结构,提高在深层网络中对早期特征的利用,大量的长短跳连接缓解了梯度消失,提高了网络收敛速度.在Set5、Set14、BSD100和Urban100数据集上与RFB-ESRGAN、ESRGAN等模型进行测试,在峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)都有所提高,同时模型参数量有极大减少,重建的图像在清晰度、结构完整性等方面都有所提高.展开更多
电子病历(Electronic Medical Record,EMR)数据的共享被认为是提高医疗服务质量和降低医疗成本的关键方法。然而,EMR分散存储在各个医疗机构中,这阻碍了数据共享,并使患者的隐私面临风险。为了解决这些问题,提出了一个基于区块链的EMR...电子病历(Electronic Medical Record,EMR)数据的共享被认为是提高医疗服务质量和降低医疗成本的关键方法。然而,EMR分散存储在各个医疗机构中,这阻碍了数据共享,并使患者的隐私面临风险。为了解决这些问题,提出了一个基于区块链的EMR隐私保护数据共享方案。将原始EMR安全地存储在私有链中,而将关键词索引保存在联盟链中,从而有效降低医疗数据泄露的风险,并保证EMR的不可篡改性。利用布尔函数改进基于密文策略属性的关键字搜索算法,用属性上的布尔公式指定表达性访问策略,有效优化了带宽和通信消耗,并引入了门限签名机制,有效地缩短了密文长度。使用私有链服务器执行配对操作,使得搜索速度更快。通过公共验证者检查搜索结果,保证了数据安全并降低了计算开销。安全性和性能分析的结果表明,该方案是实现EMR数据共享的一种安全有效的方法,可减轻用户设备的额外计算负担,最小化带宽和通信消耗。展开更多
文摘针对现有图像超分辨率重建模型参数过大,难以在现实中应用的问题,提出了一种单图像超分辨率重建模型——基于坐标注意力机制的生成对抗网络(Generative Adversarial Network Based on Coordinate Attention Mechanism,CSRGAN).通过优化在SRGAN的生成器,将坐标注意力机制与残差网络相结合构造CR模块,促进通道之间信息的流通,并加强了网络的特征选择能力;同时在主网络构建了层次化特征融合结构,提高在深层网络中对早期特征的利用,大量的长短跳连接缓解了梯度消失,提高了网络收敛速度.在Set5、Set14、BSD100和Urban100数据集上与RFB-ESRGAN、ESRGAN等模型进行测试,在峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)都有所提高,同时模型参数量有极大减少,重建的图像在清晰度、结构完整性等方面都有所提高.
文摘电子病历(Electronic Medical Record,EMR)数据的共享被认为是提高医疗服务质量和降低医疗成本的关键方法。然而,EMR分散存储在各个医疗机构中,这阻碍了数据共享,并使患者的隐私面临风险。为了解决这些问题,提出了一个基于区块链的EMR隐私保护数据共享方案。将原始EMR安全地存储在私有链中,而将关键词索引保存在联盟链中,从而有效降低医疗数据泄露的风险,并保证EMR的不可篡改性。利用布尔函数改进基于密文策略属性的关键字搜索算法,用属性上的布尔公式指定表达性访问策略,有效优化了带宽和通信消耗,并引入了门限签名机制,有效地缩短了密文长度。使用私有链服务器执行配对操作,使得搜索速度更快。通过公共验证者检查搜索结果,保证了数据安全并降低了计算开销。安全性和性能分析的结果表明,该方案是实现EMR数据共享的一种安全有效的方法,可减轻用户设备的额外计算负担,最小化带宽和通信消耗。