延伸拓展乳品产业链质量安全研究领域

与国际先进水平及国内产业和市场需求相比,我国对乳制品质量安全研究的技术支撑、成果转化、检测服务和质量监督等方面的能力存在滞后性。特别是2008年乳业危机给我国乳业带来的重创,一些检测机构的试验内容不全面,检测能力薄弱,随着产业链的日益规模化、标准化、智能化,产业素质全面提升的同时,对质量安全研究支撑需求越来越强烈。基于此,本文对延伸拓展乳品产业链质量安全研究领域进行了探讨。

基于乳业全产业链的智能实验室设计

随着现代乳业智能化水平的提高,人们对乳业全产业链的检测能力水平也提出了更高的要求。传统的实验室管理模式暴露出实验室管理信息滞后,智慧实验室是发展的必然趋势。基于此,本文对乳业全产业链的智能实验室设计进行了探讨,通过大数据人工智能完成实验室数据的分析与决策,建立标准、安全、高效的智能化无人实验室。

原料乳中铵盐掺假检测方法

通过向原料乳中人为添加定量铵盐测试试剂，研究原料乳中铵盐掺假物质定性检测的方法。实验结果表明，该方法用于检测原料乳中铵盐质量分数在0．025％以上，具有良好的可操作性，同时方法操作简单，结果便于观察，适用于在养殖、收购、乳制品企业等进行原料乳质量验收检验。

不同季节、地域及养殖方式对原料乳成分的影响研究

原料乳的质量是乳制品质量与安全的关键因素。我国奶牛养殖分布于不同的区域,不同饲养方式下的原料乳质量差异较大。本研究对不同养殖方式、不同季节和不同区域的原料乳成份进行了系统分析,建立了不同基地牛乳质量数据库,对控制原料乳质量具有重要意义。