基于动态规划算法的水电站机组组合问题求解

水能作为可再生能源,具有清洁、环保的优点。水电的发电计划中,机组组合问题是水电厂运行发电的基础,而动态规划算法作为一个经典的数学规划算法,其理论和运算过程都可以体现出水电厂内机组组合的特点,因此采用动态规划算法求解水电站机组组合问题不仅可以分析出它们运行结果的特点,同时可以显示出各个机组的过程特点,绘制出力流量曲线来分析它们的特点。

水轮发电机组运行温度预测

随着水轮机组容量不断增大,为保证水电站安全运行,文章对水轮发电机组正常运行的温度进行研究。由于发电机组内部结构复杂导致其温度不易直接测量。通过对水轮机蜗壳进口处的水温和尾水管处出口的水温进行监测,建立灰色神经网络预测模型,并与灰色预测和神经网络预测进行对比分析。实测结果表明,该方法达到较好数据处理和预测结果。

基于动态规划算法求解水电站厂内经济运行

水电站厂内经济运行是考虑水电站总发电时计算并优化各机组的负荷分配,是当前负荷下的最优发电组合。文中主要阐述运用多阶段动态规划(DDDP)算法求解水电站的实时经济运行曲线,先运用动态规划算法带入场内经济运行,求解得到特定水头下的最优动力特性曲线,然后代入进日负荷需求求解,以达到最优的可能。