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基于BP神经网络的云南花卉物流需求预测
1
作者
贺梦桐
张凌
《物流科技》
2024年第1期63-66,共4页
文章首先对云南花卉市场进行现状分析,在此基础上以近10年来云南花卉总产值为变量依据,来预测云南花卉的未来物流需求量情况。文章提出了可能会影响花卉物流需求量的8个因素,运用BP神经网络预测法并结合近10年的云南花卉总产值对未来3...
文章首先对云南花卉市场进行现状分析,在此基础上以近10年来云南花卉总产值为变量依据,来预测云南花卉的未来物流需求量情况。文章提出了可能会影响花卉物流需求量的8个因素,运用BP神经网络预测法并结合近10年的云南花卉总产值对未来3年的需求量进行预测。预测结果表明,未来几年,云南花卉市场对于物流的需求不降反增。而作为鲜活植物产品,花卉的运输又对冷链物流提出了更高的要求。因此,提高冷链物流的技术势在必行。
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关键词
云南花卉
BP神经网络预测法
物流需求
冷链物流
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职称材料
题名
基于BP神经网络的云南花卉物流需求预测
1
作者
贺梦桐
张凌
机构
武汉科技大学
出处
《物流科技》
2024年第1期63-66,共4页
文摘
文章首先对云南花卉市场进行现状分析,在此基础上以近10年来云南花卉总产值为变量依据,来预测云南花卉的未来物流需求量情况。文章提出了可能会影响花卉物流需求量的8个因素,运用BP神经网络预测法并结合近10年的云南花卉总产值对未来3年的需求量进行预测。预测结果表明,未来几年,云南花卉市场对于物流的需求不降反增。而作为鲜活植物产品,花卉的运输又对冷链物流提出了更高的要求。因此,提高冷链物流的技术势在必行。
关键词
云南花卉
BP神经网络预测法
物流需求
冷链物流
Keywords
Yunnan flowers
BP neural network prediction method
logistics demand
cold chain logistics
分类号
F253 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于BP神经网络的云南花卉物流需求预测
贺梦桐
张凌
《物流科技》
2024
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