改进粒子群算法在陶瓷配方问题上的应用

为更好地求解陶瓷配方设计问题,本文提出一种改进的自适应粒子群优化算法。该算法采用一种新的自适应惯性权重策略及设置学习因子随迭代次数非线性变化,有效平衡了粒子种群的全局和局部搜索性能。在一组陶瓷配方设计问题的仿真实验的结果表明,该算法比其他测试算法在收敛速度、配方精度上有均有明显的优势,能有效应用于陶瓷配方设计问题。