教育中的ChatGPT:教学能力诊断研究

人工智能技术的发展正引发教育领域的深层变革。作为人工智能技术驱动的新一代自然语言处理工具,ChatGPT因强大的语言理解和文本生成能力,引发广泛关注和使用。但由于自身的特殊性,教育领域在接纳它的同时,尤其要关注其是否会对学生产生不良影响。为调查ChatGPT目前所具备的教学能力,华东师范大学智能教育研究院组织了ChatGPT在教学能力方面的诊断研究。6名教师和9名学生通过118个问题800轮询问,发现:ChatGPT目前尚不具备独立辅导学生的能力,但已可作为教师日常工作能力提升的好助手。教师应尽快接触、学习、使用通用人工智能工具,了解其潜在的风险,并教会学生如何正确地面对和使用通用人工智能工具。

双学位背景下的数据结构课程教学改革

针对跨专业学生基础薄弱、学科交叉特色不鲜明、理论与实践脱节、评价体系较为单一等教学现状,提出双学位背景下的数据结构课程教学改革思路,从教学内容、教学方法和评价体系方面介绍具体教改措施,探讨适合双学位本科生的数据结构教与学,最后通过小组合作项目、EOJ在线编程实践和调查问卷说明教改效果。

人工智能向善:面向未成年人的人工智能应用监管探研——面向未成年人的人工智能技术规范研究(三)

人工智能应用与未成年人之间的和谐共生是当前亟待完成的任务。由于未成年人正处于认知、心理塑造发展的关键时期,其成长发展过程中需要更多监管和关注。针对当前人工智能应用监管中存在的风险和挑战,文章从面向未成年人的人工智能应用监管框架顶层设计出发,提出面向未成年人的人工智能应用监管善治路径。监管框架顶层设计以尊重人类的自主能力为核心,提升未成年人的能动性,优化监督机制,具体包括监管内涵、技术原则和组成要素。监管善治路径从以未成年人为中心的人工智能应用监管技术体系的构建出发,探索提升场景多样化评测机制,完善面向未成年人的人工智能应用监管制度,参与面向未成年人的人工智能应用监管国际规则制定,开展面向未成年人的人工智能应用监管社会实验研究。通过研究框架和善治实施路径的构建,以期为面向未成年人的人工智能技术规范提供有益参考。

液压快换接头压力降-流量特性试验台的设计及不确定度分析

为测试不同流体介质、流量等工况下液压快换接头的流通能力,设计一套液压快换接头压力降-流量特性试验台,完成配套测试处理软件的开发。该试验台可采用46号液压油或水作为试验介质,其流量测试范围为40~1000 L/min,被测快换接头的进、出口压力降测量范围为0~5.0 MPa,被测快换接头的适用公称通径范围为12.5~51 mm。在此基础上,依据ISO 9110-1:2020和ISO 9110-2:2020标准,建立被测快换接头压降值测量的数学模型,并分别计算得到了使用46号液压油或水作为试验介质时的合成不确定度。该试验台的技术参数符合GB/T 5861—2003,也可用于测量快换接头的流量系数和流阻系数。

802.11无线局域网安全技术研究

文章首先分析了静态WEP加密的原理和它的缺陷,然后分别从认证和加密的角度讨论了802.11无线局域网改进的安全措施和方案。

一种基于用户兴趣局部相似性的推荐算法

协作过滤算法作为至今最成功的个性化推荐技术之一,被广泛应用于电子商务、个性化节目推荐等系统中。但传统的基于协作过滤的推荐系统一直受到系统的稀疏性、推荐精确度低等问题的困扰。提出了一种基于用户兴趣局部相似性的改进的协作推荐算法(CFUPS),针对协作过滤算法中用户近邻的计算和项目评分的预测两关键步骤,基于用户间潜在的局部相似的兴趣,并结合项目资源属性和项目评分矩阵来预测项目评分,进而给用户推荐感兴趣的个性化资源,理论上在提高推荐精度、克服稀疏性问题上均有改善。同时实验表明,在极具稀疏性的数据集上,该算法的推荐精度较以往的协作过滤算法有明显提高。

基于中文知识图谱的电商领域问答系统

随着知识图谱的迅速发展,面向知识图谱的中文领域问答系统已成为目前最新最热的研究方向之一,对于提高专业领域服务智能化程度具有较高的意义和价值。针对中文口语语义表达多样化、不符合语法规范以及电商领域特殊性问题,提出一套流式的中文知识图谱自动问答系统CEQA,能够较好地完成电商领域商品咨询以及统计推理等复杂问题,特别是有效地提升了中英文混合商品名称识别、语义链接以及复杂问句的依存分析等方面的性能。实验结果表明,该系统在电商领域问答应用中具有较高的准确率和实用价值。

无线局域网中的信息安全保护与漫游管理

分析了无线局域网中目前常用的802.11协议的安全特性及不足,提出了一种改进的动态WEP加密,重点讨论了基于多种安全策略的ESMP,论述了在不同无线接入点之间用户的漫游管理。

人工智能时代的计算机人才创新培养

针对人工智能时代对计算机人才的更高要求,介绍专业课程体系建设、人工智能必修课建设、基于Online Judge智能推荐的计算思维训练等人才创新培养实践内容,探讨适合计算机专业本科生的培养之路。

颈胸联合操作治疗胸骨后巨大甲状腺肿的体会

目的：探讨胸骨后巨大甲状腺肿围手术期处理，手术方式选择及诊治要点。方法回顾分析2008年至2013年全部采用颈部低领式切口加胸骨劈开术式的11例患者资料，总结围手术期诊治要点。结果所有病例通过增强 CT、多面重建及三维重建等得到了完备的术前评估。所有病例肿瘤直径大于10 cm，胸骨后下坠位置超过主动脉弓平面，均出现气管压迫或移位；9例瓦米（Valsalva-Mueller，V-M）试验阳性；5例合并甲亢，术前准备超过1个月。术前评估均为高危。术中因肿瘤巨大及粘连而导致不同程度的操作困难。术后均送往外科 ICU 拔管并留观至少24 h。1例行气管切开；1例因创面渗血二次手术；气胸1例；所有病例出现不同程度暂时性喉返神经损伤；4例暂时性甲旁腺功能低下，永久性功能低下1例；未出现气管塌陷及呼吸困难。结论完善的术前影像检查尤其是 CT 扫描及三维重建对于巨大胸骨后甲状腺肿的诊治至关重要，对于肿瘤过大下坠位置超过主动脉弓平面者应果断选取颈部低领式切口加胸骨劈开术。开阔的术野更有利于操作，避免并发症。

中晚期胃癌术前新辅助化疗92例分析

目的评价中晚期胃癌术前新辅助化疗的作用。方法总结2003年至2008年间92例入院后经CT、B超、胃镜等检查后诊断为中晚期胃癌并通过新辅助化疗后再行手术治疗的病例,并与2000年至2002年间收治的未经新辅助化疗的中晚期胃癌49例对照分析。结果化疗组肿瘤缩小或明显缩小者66例(71.7%),行根治性手术切除者69例(75%),行局部切除者17例(18.5%),姑息性手术者6例(6.5%)。对照组行根治性手术切除者24例(48.9%),行局部切除者15例(30.6%),姑息性手术者10例(20.4%)。所有病例均术后经病理证实,化疗组Ⅲa期46例,Ⅲb期33例,Ⅳ期13例,对照组Ⅲa期25例,Ⅲb期16例,Ⅳ期8例。结论对于以往手术切除较为困难或根治率低的中晚期胃癌,术前配合新辅助化疗,可提高手术切除率及根治率。

普适环境下基于域模型的跨域资源控制机制

重点研究普适计算环境下资源管理中的跨域问题,聚焦在跨域资源访问,跨域用户漫游和跨域事务转移的机制方面,提出了评估方法并对提出的机制进行了实验分析,验证了在大规模无缝的普适计算环境下,所基于的域管理模型和研究的跨域机制能获得更高的运行效率。

MICA基因与器官移植及前景

MICA基因(major histocompatibility complex class I chain-related gene A)是MIC基因家族的一个成员,Tom’Spie的研究小组于1994年首先报道了这种MHC-Ⅰ类相关基因家族。MIC是位于MHC-Ⅲ类基因区长度为的2MB的免疫功能相关基因,包括MICA、MICB、MICC、MICD、MICE、MICF和MICG,其中MICA及MICB为功能基因,其余为假基因。MIC基因与经典MHC-I类基因具有较高的同源性,其分子结构与经典MHC-Ⅰ类分子有30%的同源性,但功能不同。国外大量临床实验及研究表明,在兼顾经典HLA配型的同时,如果MICA基因亦匹配,器官移植后受体生存率将明显提高。

非对称P2P模型及资源定位算法研究

针对现有的结构化纯P2P拓扑在资源共享类应用中存在的拓扑不稳定及开销随规模递增的问题.提出"节点对称性"的考察角度,给出一种基于非对称K叉树的结构化纯P2P拓扑DSKTree,并给出基于DSKTree的资源定位算法.通过性能分析表明,DSKTree可优化定位开销,并降低规模增大情况下对结构化纯P2P系统性能的影响.

利用蜂蜜处理普外科手术后切口感染的回顾分析及展望

目的:证明利用蜂蜜换药能够明显促进普通外科术后感染切口的愈合。方法:将我院2010-01~2012-11共计102例腹部及会阴手术后切口感染的病例按照换药方法不同分为试验组和对照组,对照组48例进行术后常规清创换药,不使用任何添加成分;试验组54例常规清创换药后于感染切口灌注蜂蜜或填塞浸润蜂蜜的纱布。结果:试验组的切口愈合速度、愈合外观、切口清洁程度及所需换药次数均优于对照组,两组间统计分析具有差异性(P<0.01)。结论:蜂蜜作为普外科多类手术后感染切口的辅助换药,可以有效促进感染切口愈合。

赞助商式广告推荐系统中数据稀疏问题的研究

广告推荐系统是当前针对网络广告的研究热点.在广告推荐系统中,一般利用使用基于邻域的协同过滤产生推荐,但是这种算法对数据的稀疏性有着一定要求,不适合对稀疏性太高的数据使用协同过滤.本文利用矩阵分解算法解决数据稀疏的问题,并在腾讯搜搜广告日志数据上进行实验.实验结果表明,本文提出的矩阵分解广告推荐算法弥补了数据稀疏带来的弊端,能够取得更高的准确率,召回率以及F指标,对稀疏的数据有着更高的抵抗性.

胃肠间质瘤的临床特点

胃肠间质瘤（gastrointestinal stromal tumours,GISTs）是消化道最常见的、独立的一类间叶性肿瘤。它被认为是起源于星型胶质细胞干细胞。最近10年,GISTs已经从组织发生不明确的胃肠道间叶细胞肿瘤变成了定义明确的，具有独特的临床、形态学、超微结构、组织发生和分子特性并因此可以实现靶向治疗的一类肿瘤。

腹部肿瘤根治术后药物预防深静脉血栓治疗对全身炎症反应的临床影响

目的 总结腹部肿瘤规范化切除及清扫术后深静脉血栓（DVT）防治经验的同时,探讨不同方案对于术后全身炎症反应（SIRS）的影响.方法 对548例接受腹部肿瘤规范化切除及淋巴结清扫病例术后以不同方案应用低分子肝素、低分子右旋糖酐及丹参注射液防治血栓.回顾分析各组治疗方案对术后全身炎症反应几个重要指标的影响.结果 以术后5d内三项客观检验数均值：C-反应蛋白≥3 mg/L,降钙素原≥0.25 ng/ml,白细胞计数＞12×109/L作为阳性指标；以两项临床监测数值：体温＞ 37.8℃,腹腔引流液多于50 ml为临床观察阳性指标.经统计分析,不使用低分子肝素组患者与使用低分子肝素的另两组在术后全身炎症反应指标方面差异有统计学意义,而术后当日使用低分子肝素组患者与推迟使用低分子肝素组之间差异无统计学意义.但临床观察发现,推迟使用低分子肝素的第3组体温升高病例数减少且不会增加腹腔引流液量.结论 术后当日起应用低分子右旋糖酐及丹参注射液,术后第3天起加用低分子肝素不但对于预防腹部肿瘤根治术后DVT发生的效果较佳,且可以有效减少全身炎症反应的发生.

智能教育场景下的算法歧视:潜在风险、成因剖析与治理策略

随着人工智能在教育场景中应用的不断深化,智能教育以其个性化、定制化等独有优势改变了当下的教育格局,但智能教育也面临着算法歧视的潜在风险,如教育结果的单一化、加剧教育不公平、学习结果两极分化、人机交互加深偏见等。同时,在智能教育系统的开发与应用过程中,设计团队存在思维定势、机器学习的偏差、交互式决策的危机等问题使算法歧视的成因更为多样化。而解决对智能教育系统中存在的算法歧视问题,需从促进多主体共同参与,构建多元评价标准,以及通过技术赋能等三方面落实治理策略。具体到技术治理,可根据时间维度划分为三阶段治理,即在事前加强数据歧视检测,在事中建立可解释、可审查的算法优化机制,在事后坚持学生在教育教学活动中的主体性。

融合社交与搜索数据的电视剧点播排名预测研究

现有影视类视频流行度预测方法仅使用社交网络数据或搜索引擎数据,不能较好体现不同时间段的观众需求且预测准确率较低。针对该问题,以预测视频点播系统中电视剧未来一段时间内的点播量排名为目标,基于社交网络中与电视剧点播量显著相关的特征、首播前的新浪微博数据以及首播后的百度搜索数据,利用多元线性回归模型进行点播量排名预测。实验结果表明,与单纯使用社交网络或搜索引擎数据的预测方法相比,该方法得到的预测排名与真实排名之间的斯皮尔曼相关系数更高,对于优酷和爱奇艺2014年新上线的电视剧分别达到0.82和0.89,更真实地反映了观众需求,并能辅助视频运营商进行版权购买决策。