基于直觉模糊聚类的目标识别

空中目标的正确识别对防空作战具有重要的意义。针对目标识别的特点,提出了基于直觉模糊聚类的识别方法。首先,给出了直觉模糊相似度和相异度的度量方法,并利用目标特征信息计算直觉模糊相似度和相异度。然后,在分析了现有的几种直觉模糊相似矩阵构造方法的基础上,提出了一种新的直觉模糊相似矩阵的构造方法,并给出了直觉模糊相似矩阵转化为直觉模糊等价矩阵的途径;此外,定义了直觉模糊等价矩阵的(α,β)截矩阵,进而实现直觉模糊集的聚类。最后,运用该方法对给定特征的空中目标进行了聚类分析,实验结果表明,提出的方法是可行、有效的。

基于专家系统的防空火力分配模型

利用人工智能的原理 ,模拟军事专家的思维活动 ,建立基于专家系统的防空火力分配模型。该模型具有自学习功能 ,可自动获取和修改知识库中的知识 ,具有很好的实用性 ,可随时与用户进行交互。用产生式规则和原型表示可拦截条件及多目标优化分配原则等知识 ,采用了虚拟飞行时间作为综合威胁判断准则和可调整的分配始线和分配终线 ,能较好地满足实际需要。

基于直觉模糊聚类的数据关联算法

针对多传感器观测数据存在不确定性的问题,基于直觉模糊聚类,提出一种新的数据关联算法。将改进的直觉模糊C-均值聚类(IFCM)算法应用于数据关联,首先将观测数据和预测数据进行直觉模糊化,然后计算直觉模糊集之间的加权距离以获得观测与航迹的隶属度,最后依次搜索最大隶属度实现观测与航迹的关联。仿真实验表明,存在模糊观测数据情况下,算法能有效地进行数据关联。

分布式防空C^3I的坐标变换体系

介绍了两种适合分布式防空C3I系统的坐标变换体系,一种为基于球极平面投影的坐标变换体系,另一种为基于地心直角坐标的坐标变换体系。前一种方法在一定地理范围内可以满足实际系统对精度的要求,变换公式相对简单;后一种方法可以在全球范围满足高精度的变换要求,变换公式略为复杂。最后,对这两种坐标变换体系进行了误差分析。

一种新的直觉模糊相似矩阵构造方法

基于直觉模糊相似度和相异度,研究了直觉模糊相似矩阵构造问题。给出了直觉模糊相似度和相异度的标准定义,选取了有效的直觉模糊相似度量和相异度量方法;在分析了现有的几种直觉模糊相似矩阵构造方法基础上,提出了一种新的直觉模糊相似矩阵构造方法。通过算例分析,验证了方法的有效性。

一种适合防空C^3I的坐标变换方法

介绍一种适合防空C3 I系统的坐标变换方法 ,即在考虑地球表面曲率的前提下 ,把目标坐标从雷达站球面坐标系变换到指挥中心的三维直角坐标系中。先把目标坐标从球面坐标系变换到相对于雷达站的直角坐标系内 ,然后进行坐标原点平移和坐标轴转动。给出了详细的推导过程和精确的坐标变换公式 ,并对结果进行了分析与比较。

防空C^3I系统中实现武器自动控制的途径

简要论述了指挥自动化系统与武器控制之间的关系 ,介绍了防空C3 I系统对不同类型地空导弹进行控制的一般方法 ,并给出了二者之间交链设备的结构框图。

直觉模糊集在信息融合中的应用

直觉模糊集理论已获得广泛的应用。全面总结了直觉模糊理论在信息融合领域的应用情况。分析了直觉模糊理论的研究现状与研究进展,介绍了在态势估计与威胁评估方面的应用情况,研究了在信息融合第一级处理中应用的基本原理与方法,展望了在信息融合领域各级的应用前景。

基于改进遗传算法的防空火力优化分配方法

结合地空导弹部队防空作战的特点,提出了基于改进遗传算法的防空火力优化分配模型,给出了模型求解的方法和步骤,详细阐述了改进遗传算法在防空火力分配中的应用,通过在计算机上仿真运行实例得出了火力分配方案,通过仿真证明本方法运算速度较快,结果精度较高,对地面防空火力分配决策研究具有一定的参考价值。

一种GRNN神经网络的高超声速飞行器轨迹预测方法

在针对高超声速飞行器的拦截作战中,对其轨迹的准确预测是成功拦截的重要基础。基于对高超声速飞行器轨迹特性的分析,以广义回归神经网络GRNN(Generalized Regression Neural Network)理论为依据,对高超声速飞行器的轨迹预测进行研究。通过对轨迹误差产生的原因进行分析,针对高超声速飞行器提出了基于误差修正的GRNN轨迹预测算法。通过仿真验证了算法的有效性,研究结果表明,随着观测数据的增加,算法的误差范围逐步减小,误差修正的效果越来越好。

基于直觉模糊推理的威胁评估改进算法

针对实战系统中的威胁评估问题,提出一种基于直觉模糊推理的改进算法。设计系统状态变量的三角型隶属度和非隶属度函数,给出详细的计算步骤,将包含可信度的推理规则植入评估系统,当系统有输入时,即可进行威胁评估值的直觉模糊推理计算。实战数据仿真结果证明了该算法的有效性。

基于BP网络的一种机型识别方法

目标识别是防空信息处理中的一个重要环节 ,而对空中目标类型的识别仍没有成熟的理论。在BP算法的基础上 ,提出了一种基于神经网络的目标识别方法 ,并就具体的主空袭飞机类型给出了识别模型 ,最后用MATLAB提供的神经网络工具箱进行仿真。仿真结果表明 ,此方法合理可行 ,这对提高防空信息处理的准确性具有重要意义。

基于距离信息修正的自由段弹道预测法

雷达具有测距精度比测角精度高的特点,充分利用这种测量的不对称性,提出一种基于距离信息修正的自由段弹道预测法.该方法是在雷达观测的弹道导弹自由段运动数据的基础上,采用滑动窗口中点平滑法处理观测数据,再次利用距离信息对轨道根数进行动态微分修正,提高观测数据的利用率和弹道预测的精度.仿真试验表明,该方法明显优于基本椭圆弹道法,大大提高了弹道预测的精度.

利用C^3I系统提高地空导弹整体抗干扰能力的方法

介绍利用C3I系统提高地空导弹整体抗干扰能力的各种方法 ,着重研究如何把干扰机方位线分配给合适的地空导弹 (营 )。

C2系统的敏捷性

C2系统敏捷性是信息时代衡量系统应对外界环境变化能力的新方法,目前C2系统敏捷性相关研究理论主要由美国指挥控制研究计划小组(CCRP)和北约研究任务组(NATO-RTS)提出。通过对现有C2系统敏捷性的定义、组成要素、概念模型、观测和度量使能、评价方法等研究成果进行系统的介绍和总结。分析了敏捷商热点前沿研究方向,探讨现有研究的不足、未来发展方向以及对我军C2系统设计建设的借鉴意义。

高超声速飞行器突防航迹规划仿真研究

飞行器的航迹规划是指在特定的约束条件下,寻找一条从初始点到目标点满足某种性能指标的的最优运动轨迹。合理有效的航迹对于增强飞行器的生存和突防能力都有着重要的意义。在使用栅格法规划航迹的过程中按照何种搜索策略才能在最短时间内到达下一节点是影响算法效率的重要因素。为增强高超声速飞行器的突防能力,采用改进搜索策略的蚁群优化算法求解其航迹规划问题。区别于普通自适应蚁群算法的搜索模式,算法在考虑当前节点与目标节点相对位置关系的基础上,综合考虑飞行器在中间航迹点的速度方向以及最小转弯半径的约束,进一步删减相邻搜索节点,从而达到提高算法速度的效果。针对目标节点相对初始节点在第一象限的情况进行了仿真分析。仿真验证了改进自适应蚁群算法的有效性和合理性。此外,考虑到飞行器的最小转弯半径,为保证规划的空防航迹真实有效提供了参考。

一种改进的当前统计模型自适应跟踪算法

针对"当前"统计模型算法跟踪弱机动目标时存在较大跟踪误差,同时对机动加速度极限值存在依赖的缺陷,在分析传统"当前"统计模型适用范围的基础上,提出一种改进的"当前"统计模型自适应跟踪算法。算法首先通过泰勒级数展开和忽略高阶项的方法得到模型加速度极值和均值的修正结果,使算法能更好地描述强机动和弱机动2种情况下目标的机动特征。之后,通过引入强跟踪滤波器,进一步增强模型对目标突发机动的自适应跟踪能力。最后,针对具有周期性运动特征的跳跃巡航目标,与IMM,CS算法仿真比对,验证了算法的可行性和合理性。

基于CIFNS的预警机指控系统目标威胁估计

针对预警机指挥控制系统中的威胁估计问题,提出了一种基于补偿直觉模糊神经网络(CIFNS)的威胁估计方法。把目标的动态信息和静态信息相结合,将一般模糊推理推广到直觉模糊推理,建立了基于CIFNS的目标威胁估计网络结构和威胁判断模型,给出了相应的网络学习算法,对算法应用于预警机指控系统威胁估计的情况进行了仿真。结果表明,基于CIFNS的估计算法具有较快的收敛速度和良好的自适应性。

高超声速飞行器侧向机动性能研究

对高超声速飞行器侧向机动性能的研究是对其进行跟踪预测的一项重要参考依据。通过对高超声速飞行器的最小转弯半径以及偏航距离的计算,研究了飞行速度以及飞行高度对飞行器侧向机动性能的影响。首先在假设条件下构建了飞行器的数学模型,然后建立了飞行器做变速率转弯机动时的转弯半径模型、位移模型以及加速度模型,通过计算两种转弯模式下的最小转弯半径以及匀速率转弯机动方式下的偏航距离,得出了关于飞行速度以及飞行高度会对飞行器机动性能产生不同影响的结论。

TBM弹道预测及其误差分析

为了分析地球旋转对弹道预测的影响过程,以战术弹道导弹关机后任意一点为基准点,录取该点的坐标和速度矢量,基于所建立的坐标系,通过坐标转换及中段弹道参数计算,有效地简化了预测状态的过程,计算出基于战术弹道导弹关机后任意一点的弹道预测模型,通过该模型,可以在发现来袭战术弹道导弹后,预测该导弹在其后任意时刻的三维坐标。采用射程大于1 000km的弹道数据进行仿真,对弹道预测的误差进行分析,验证了地球旋转对TBM弹道预测的影响。