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基于RANSAC模型的机载LiDAR数据中建筑轮廓提取算法
被引量:
7
1
作者
王植
李慧盈
+1 位作者
吴立新
贺正雄
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期271-275,共5页
使用正交多项式分带滤波方法对机载LiDAR点云数据进行滤波处理,通过迭代不断剔除非地面高点数据,最终得到由贴近地面的数据拟合而成的正交多项式.通过设定高程阈值将数据分成地面部分与非地面部分.提出了一种基于随机抽样一致性(RANSAC...
使用正交多项式分带滤波方法对机载LiDAR点云数据进行滤波处理,通过迭代不断剔除非地面高点数据,最终得到由贴近地面的数据拟合而成的正交多项式.通过设定高程阈值将数据分成地面部分与非地面部分.提出了一种基于随机抽样一致性(RANSAC)算法模型的建筑物面片识别和轮廓提取算法,实现在包含噪声的点云数据中快速准确地识别和提取建筑物轮廓.在实验中对长春市的机载LiDAR数据进行了滤波、建筑屋顶面及其轮廓的提取,验证了本文算法的较高效率和精度.
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关键词
正交多项式滤波
建筑轮廓
点云数据
特征提取
随机抽样一致性
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职称材料
基于正交多项式的平原城区机载LiDAR数据滤波算法
被引量:
3
2
作者
王植
吴立新
+1 位作者
贺正雄
李慧盈
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2012年第1期43-46,70,F0003,共6页
从机载LiDAR点云数据中分离地面点与非地面点生成城区DEM,是构建数字城市的首要工作。该文对机载LiDAR数据处理中的滤波关键算法进行了研究。首先,利用常用的区域增长方法对机载LiDAR点云数据进行了滤波处理,然后基于正交多项式分带滤...
从机载LiDAR点云数据中分离地面点与非地面点生成城区DEM,是构建数字城市的首要工作。该文对机载LiDAR数据处理中的滤波关键算法进行了研究。首先,利用常用的区域增长方法对机载LiDAR点云数据进行了滤波处理,然后基于正交多项式分带滤波方法进行了点云滤波,比较了两种算法的运行效率,分析了二者的特点,并通过试验对比进行了阈值参数优选,试验表明该算法具有较好的滤波效果,在平原城区的数字城市三维建模中具有很好的应用价值。
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关键词
机载LIDAR
滤波
区域增长
正交多项式滤波
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职称材料
题名
基于RANSAC模型的机载LiDAR数据中建筑轮廓提取算法
被引量:
7
1
作者
王植
李慧盈
吴立新
贺正雄
机构
东北大学资源与土木工程学院
吉林大学计算机科学与技术学院
北京师范大学减灾与应急管理研究院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期271-275,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划项目(2011CB707102)
国家自然科学基金资助项目(40901220
+6 种基金
41001302)
霍英东青年教师基金资助项目(122025)
中国博士后科学基金资助项目(20090450305
201003061)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N100401009
200903190)
河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室开放基金资助项目(KLM200913)
文摘
使用正交多项式分带滤波方法对机载LiDAR点云数据进行滤波处理,通过迭代不断剔除非地面高点数据,最终得到由贴近地面的数据拟合而成的正交多项式.通过设定高程阈值将数据分成地面部分与非地面部分.提出了一种基于随机抽样一致性(RANSAC)算法模型的建筑物面片识别和轮廓提取算法,实现在包含噪声的点云数据中快速准确地识别和提取建筑物轮廓.在实验中对长春市的机载LiDAR数据进行了滤波、建筑屋顶面及其轮廓的提取,验证了本文算法的较高效率和精度.
关键词
正交多项式滤波
建筑轮廓
点云数据
特征提取
随机抽样一致性
Keywords
orthogonal polynomial filtering
building outline
point cloud data
featureextraction
RANSAC (random sample consensus) ,
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于正交多项式的平原城区机载LiDAR数据滤波算法
被引量:
3
2
作者
王植
吴立新
贺正雄
李慧盈
机构
东北大学资源与土木工程学院
北京师范大学减灾与应急管理研究院
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2012年第1期43-46,70,F0003,共6页
基金
国家973计划项目课题(2011CB707102)
国家自然科学基金(40901220
+5 种基金
41001302)
霍英东青年教师基金项目(122025)
中国博士后科学基金(20090450305
201003061)
中央高校基本科研业务费资助项目(N100401009
200903190)
文摘
从机载LiDAR点云数据中分离地面点与非地面点生成城区DEM,是构建数字城市的首要工作。该文对机载LiDAR数据处理中的滤波关键算法进行了研究。首先,利用常用的区域增长方法对机载LiDAR点云数据进行了滤波处理,然后基于正交多项式分带滤波方法进行了点云滤波,比较了两种算法的运行效率,分析了二者的特点,并通过试验对比进行了阈值参数优选,试验表明该算法具有较好的滤波效果,在平原城区的数字城市三维建模中具有很好的应用价值。
关键词
机载LIDAR
滤波
区域增长
正交多项式滤波
Keywords
airborne LiDAR
filtering
region growth
orthogonal polynomial filtering
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RANSAC模型的机载LiDAR数据中建筑轮廓提取算法
王植
李慧盈
吴立新
贺正雄
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
7
下载PDF
职称材料
2
基于正交多项式的平原城区机载LiDAR数据滤波算法
王植
吴立新
贺正雄
李慧盈
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2012
3
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职称材料
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