基于QPSO灰色神经网络的基坑锚固荷载预测

针对锚索锚固工程的复杂性,提出一种利用量子粒子群(QPSO)优化灰色神经网络的学习算法。在锚索荷载监测历史数据的基础上,将灰色预测残差值作为BP神经网络的输入,并用QPSO算法对常规灰色神经网络(GNN)的权值和阈值进行优化,构建了基于量子粒子群的灰色神经网络模型(QP-SO-GNN)。以某矿山深基坑支护为例,进行锚索荷载预测。结果表明:QPSO-GNN模型预测结果稳定,其模型精度和泛化能力均优于常规GNN,表明了该方法的有效性和可行性,可以为锚固设计提供一种切实可行的参考依据。

基于主成分分析与BP神经网络的深基坑支护方案优选

为了对深基坑支护方案进行科学可靠的选择,利用BP神经网络强大的非线性处理性能对深基坑支护方案进行预测。由于影响深基坑支护的因素较多,输入层节点过多会降低神经网络的性能,利用主成分分析对深基坑支护的影响因素进行分析,减少BP神经网络输入层的节点数,提高神经网络性能。将建立的支护方案优选模型应用于32处实际深基坑工程,研究结果表明,主成分分析能将10项影响因素减少至5项,利用BP神经网络能够准确地对深基坑支护方案进行选择。

湿陷性黄土试坑浸水试验中深部沉降分析

湿陷性黄土遇水后会发生湿陷性变形。通过在山西吉利新能源汽车在建厂区进行的现场试坑浸水试验,采用相对高程基准观察的方法记录试验中深部沉降数据,分析其变化方式及特征。研究结果表明:深部土体湿陷受侧边土的阻力影响较小,而上部土体受侧边土的阻力影响较大;湿陷基本上是由浅而深发生、发展的,处在同一深度的深标点开始发生沉降的时间受其距试坑中心距离的影响,一般距试坑中心较近的深标点发生沉降的时间较早。

某工程CFG桩施工质量控制实例

结合某工程的概况和地质条件,从测量放线、资料整理、有关制度的执行等方面介绍了工程的质量保证措施,阐述了施工质量控制措施,并对其施工结果作了检验,显示满足设计要求。

用理正深基坑支护软件设计土钉墙基坑支护

结合工程实例的概况及地质条件,对粘聚力、内摩擦角、基坑侧壁安全等级及重要性系数、坡线参数、超载参数等基坑支护设计主要参数进行了阐述,探讨了采用理正深基坑支护设计软件进行土钉墙基坑支护的设计方法,指出该设计方法值得大力推广应用。

打管式土钉墙基坑支护设计实例

通过某工程实例阐述了打入土钉墙设计与施工方法及配套的降水和挖土方案。

某静压桩工程施工质量控制实例

结合某工程实例，从混凝土预制桩的制作、起吊、运输和堆存等环节对其质量控制进行了分析，并对预制桩的沉桩、接桩方面进行了阐述，最后对施工过程中出现的问题与事故处理进行了总结论述，以保证施工质量。

压力分散型锚索在复杂场地边坡中的应用

压力分散型锚索与普通锚索相比具有应力分布合理的优点,其设计也相对复杂,如锚固单元长度不一导致的荷载差异问题,锚固单元长度分段的问题,注浆工艺问题。结合太原市某复杂场地边坡,分析问题产生的原因,通过理论计算与对比,分别提出先差异荷载后整体张拉、不均匀单元长度分段和3次注浆的方案,为类似工程提供应用经验。

基于FLAC^(3D)数值模拟厚大矿体开采方案与采场稳定性研究

针对淮南某厚大铁矿-500 m中段采场回采,应用FLAC3D建模并进行开挖模拟.对不同开采方案中采场稳定性进行研究分析表明:采场开挖后,在采场四周角落处应力集中最大,易产生剪切破坏,在顶板中央发生位移变形最大,采场顶板容易垮塌;采场长宽为30 m×30 m时,采用两矿房或三矿房同时回采,采场保持稳定,最大应力集中系数为1.5,矿岩自身强度满足自稳要求;采场长宽为40 m×40 m,三矿房同时回采时,由于采空区暴露面积过大,集中系数达1.7,顶板受拉且充填体受压发生剪切破坏,矿岩不足以维持自稳状态.在大规模开采条件下,最终选定采场参数30 m×30 m三矿房同时回采为矿山开采方案.