基于迁移学习的青藏高原东北缘地震诱发滑坡易发性评估模型

通过研究,旨在提出一种迁移学习方法,以应对机器学习在缺乏历史滑坡点数据的大区域很难取得良好的评估效果的挑战。首先,通过结合10个影响因子利用随机森林算法对2013年芦山7.0级地震极震区进行预训练,得到高精度的预训练模型。随后,采用直推式迁移学习方法进行初始迁移,并利用“半监督”评估方式补充青藏高原东北缘地区的标签数值点。最后,利用归纳式迁移学习进一步训练预训练模型,得到在青藏高原东北缘地区评估更准确的地震诱发滑坡易发性评估图。此外,使用Kullback-Leibler散度计算迁移前后区域影响因子数据的相似性,并对2022年泸定6.8级地震极震区进行评估应用,验证基于迁移学习的青藏高原东北缘地震诱发滑坡易发性评估模型的准确性。研究结果可为该区域地震诱发滑坡灾害预防提供一定的参考。

青藏高原东北缘地震动衰减模型及其在地震影响场评估中的应用

青藏高原东北缘活动断裂分布密集、构造变形活动强烈、地震频发.建立更符合该地区地震动特征的地震动衰减模型,能够在本地区震害防治和震后应急救援等方面发挥重要作用.首先,基于青藏高原东北缘地震构造特征,有针对性地选择强震数据库,构建考虑断层类型、近断层效应及场地条件等因素的区域性地震动衰减模型,运用随机效应回归法计算出模型系数;结合国内强震动记录通过残差分析对模型预测结果进行检验,并比较与NGA模型的差异;最后,运用震动图快速生成系统产出2022年门源Mw6.6地震理论烈度图并与现场调查烈度进行对比.结果表明:本文模型与NGA模型的预测偏差与场地条件和距离关系不大,而主要与震级相关,预测偏差随震级增大而明显增大;残差分析显示本文模型与青藏高原东北缘地区地震记录更接近;基于震动图快速生成系统产出的理论烈度图与现场调查结果比较接近,运用地震动衰减模型可有效提高台网稀疏地区强震Shakemap和地震影响场的预测精度和效率.

（2D）2LDA和支持向量机在PCB焊点检测中的应用

在现代印刷电路板生产过程中,焊点质量检测是其中的一个重要组成部分。然而随着电子元器件封装的不断小型化,焊点质量检测也变得越来越具有挑战性,传统的依靠人工检测的方式已经越来越不能满足实际生产的需要,同时,基于图像处理与人工智能的自动光学检测技术在焊点质量检测中得到越来越广泛的应用。在此提出一种将双方向二维线性判别分析和支持向量机相结合的焊点质量自动光学检测方法。实验结果表明,该方法能够取得良好的识别效果。

微电子组(封)装技术的新发展

微组装技术的基础是SMT,实现了IC器件封装和板级电路组装这两个电路组装阶层之间技术上的融合,其发展方向是器件封装、组装与SMT自动化设备的紧密结合。微电子封装技术的基础是集成电路IC封装技术,发展方向是三维立体封装技术和微机电封装技术。重点论述了三维(3D)立体封装技术的最新发展,并介绍IC集成电路制造技术虚拟培训系统。

给水污泥铝、铁盐的回收利用装置的设计与回收效果研究

为资源化利用给水厂剩余给水污泥,本文对给水污泥常规处理方法进行了分析,并设计了一种新型给水污泥的回收利用装置。并对回收条件控制与回收效果进行了研究,实现了回收给水污泥中的絮凝剂,回用到城市生活污水处理中,实现了给水污泥批量回收资源化。

智能变电站的运行维护技术分析

阐述智能变电站变电运维的体系结构,运维技术的特点,包括提高系统可靠性、设备自动化管理与控制,在基础设备、管理流程、信息安全中的问题与维护策略。

贴片机X/Y轴快速高精度定位的实现

负载惯量和外界干扰是影响贴片机X,Y轴快速高精度定位的两个关键因素。本文针对负载惯量和外界干扰对控制性能的影响,提出了基于RBF神经网络的自适应滑模控制算法。利用RBF神经网络的万能逼近特性实现对外加干扰和被控对象模型信息的逼近,运用自适应控制算法计算前馈补偿量以补偿负载惯量和摩擦力对运动性能的影响,采用滑模控制算法以抑制其他不确定干扰对运动控制的影响。通过仿真分析可以得出,所采用的控制算法能够有效地补偿负载惯量和外界干扰对定位性能的影响,从而实现贴片机X,Y轴的快速高精度定位。

地震动衰减模型在玛多M_(w)7.3级地震影响场快速评估中的应用

2021年5月22日青海省玛多县发生M_(w)7.3级地震。震后,根据初步估计的断层走向和破裂长度,基于YU15地震动衰减模型和三种NGA-West2(Next Generation Attenuation-West2)地震动衰减模型快速产出地震区震动图及理论烈度图。在获得强震记录和地表破裂长度信息后,对预测结果进行修正。通过比较理论烈度与调查烈度,并结合震动图分布形态以及衰减模型在2016年新疆呼图壁M_(w)6.0地震中的应用情况对四种地震动衰减模型的适用性进行了分析。结果表明:在台网稀疏地区,基于地震动衰减模型可在震后快速获得地震动分布,并产出具有应用价值的地震影响场;NGA-West2模型在断层破裂较长的大震中表现优于YU15模型,而在中强地震中后者适用性更强;近实时强震动记录可用来检验模型的适用性并对预测结果进行修正;断层破裂尺度、震源机制和破裂过程等信息的准确估计可有效提高地震影响场预测精度。

红外测温技术在变电运维中的应用分析

从变电运维检测中应用红外测温技术的原理和优势出发,分析了红外测温技术在变电运维应用的重要性。研究了红外测温技术在变电运维中的具体应用,并分析了红外测温技术在变电运维中应用注意的问题。

基于定点旋转X-CT系统断层图像重建算法

目的针对X-CT系统断层图像重建问题建立模型,研究其设计优化问题。方法使用反投影、Iradon函数、傅里叶变换、Lambert定律、可视化等方法。结果分别建立投影质心模型、卷积反投影模型、TV约束迭代滤波反投影模型,运用MATLAB、Solidworks、LINGO等将数据类型可视化,从而更好寻找X-CT系统断层图像重建方法。结论确定CT系统相关参数,使得CT系统更加稳定、准确工作。

罘罳山下唱新歌——宁乡七中教育改革发展纪实

宁乡七中坐落在罘峰下,楚江河畔。这所走过90多年办学历史的老校,经历了改革发展过程中的阵痛后,破茧化蝶,唱响新歌。 德育新招 ＂读好书,唱好歌,讲礼仪,做文明人＂是七中精神家园的总主题。通过多种多样的兴趣小组,丰富学生的课余生活,培养学生健康的兴趣爱好。目前,七中有田径、球类、美术、文学社、科技活动等各类兴趣小组38个，做到活动定时间、定学生、定地点、定内容、定辅导老师，参与兴趣小组的人数达到了全校学生的80％以上。七中每年举办学生书法、绘画比赛，校园科技节、体育节、艺术节，为学生展示才艺搭建舞台，促进了学生的全面发展。

电力通信技术在智能电网中的应用

目前,我国的科学水平不断进步,电力通信技术主要是指在电力系统中采取数据传输技术和电子控制技术等实现自动化管理,同时还能够减少电力工作人员的负担,自动确保电力稳定运行。智能电网的出现是时代发展的必然结果,也是经济发展的内在需求。为了进一步提高电力企业的发展效率,可以扩大智能电网的建设规模,并在智能电网中融合电力通信技术。这样能够在一定程度上保证电力信息的安全性,进而推动智能电网的长远发展。

给水管网混沌粒子群优化算法及模型实验研究

针对传统管网优化模型存在的优化目标局限、优化效率低等问题,提出了基于混沌粒子群算法的改进管网多目标优化模型,选取给水管网经济性、可靠性进行数学表征,以此为目标函数,将水力约束和节点压力限制作为约束条件。改进传统PSO,使其适用于对管网系统的多目标约束问题求解,并引入混动权重,对管网进行深度遍历,提高了管网优化效率。最后引入实例,通过MATLAB模拟实验,实验表明该模型具有较好的稳定性,提高了优化效率。

基于220kV线路保护的设备运维注意事项

220 kV线路保护作为220 kV变电站二次系统的重要一环,在智能变电站中发挥了重要的作用。针对提高变电站二次设备的运维管理水平,剖析了在常态化中、检修安措中、新设备验收启动中的注意事项和针对性做法,提出了风险预警。结合工作案例改进后的成效,形成可以广泛应用的管理经验。

新高考背景下复读学校教育的优势——参加2019年长沙市新高考改革山东高级研修班学习有感

本文结合宁乡市云帆实验学校的实际,对照新高考方案和旧高考方案,以及应届生与往届生的异同,分析了新高考背景下复读学校教育的优势。