一种基于分布式计算的Adaboost训练算法

Adaboost方法是一种可以将弱学习转化为强学习的方法,从理论上讲,只要有足够多的样本,足够多的特征,训练足够充分,adaboost训练出来的分类器的错误率可以无限趋于零的。但是,正因为如此,当样本数目比较多,特征数目也很多时,adaboost训练算法存在训练时间太长的问题。同时,在检测人脸过程中,由于大多数的检测算法采用穷举方式,当原始图片过大时,也存在检测时间长的问题。首先将分布式计算引入adaboost训练算法当中,以提高训练速度;同时,对检测算法加以改进,用前一次检测中通过的强分类器数目来动态决定下一次的移动步长,从而提高了检测速度。

基于规则检查的网卡驱动程序脆弱性研究

在计算机系统中,驱动程序相当于操作系统和底层硬件的交互纽带,其正确性不容忽视。以Linux内核网卡驱动程序为主要分析对象,通过对网卡驱动程序的基本功能模块进行分析,借助符号执行技术,提出了一种基于规则检查的网卡驱动程序分析方法,构建了一个自动化分析系统。针对Linux 2.6.29版本的内核,利用该系统进行测试,结果表明该系统可以快速有效发现新脆弱性。

自拟六君子解毒汤治疗HBeAg阴性乙型肝炎病毒携带者45例临床分析

目的探讨六君子解毒汤治疗HBeAg阴性乙型肝炎病毒携带者的临床疗效。方法将90例HBeAg阴性乙型肝炎病毒携带者随机分为观察组和对照组各45例,观察组采用六君子解毒汤治疗,对照组采用叶下珠片治疗,比较两组临床疗效及不良反应。结果治疗48周后观察组总有效率86.66%,对照组为40.00%,两组比较有显著性差异(P<0.05),两组患者的体质与治疗前比较,均有明显改善(,P<0.05);观察组与对照组比较,有显著性差异(P<0.05)。结论六君子解毒汤能改善HBeAg阴性乙型肝炎携带者的病理体质,明显降低其HBV-DNA载量,值得临床推广。