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基于盲源分离算法的柴油机噪声激励源诊断 被引量:2
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作者 胡溧 贺献博 +3 位作者 谭征宇 杨啟梁 王佳 陈雷磊 《内燃机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期27-33,44,共8页
基于负熵极大化算法的盲源分离技术,结合小波变换谱分析技术提出了自适应系数负熵极大化盲源分离算法及连续小波变换(adaption negentropy maximum–continuous wavelet transform,ANM–CWT)综合分析技术。并利用ANM–CWT分析技术,成功... 基于负熵极大化算法的盲源分离技术,结合小波变换谱分析技术提出了自适应系数负熵极大化盲源分离算法及连续小波变换(adaption negentropy maximum–continuous wavelet transform,ANM–CWT)综合分析技术。并利用ANM–CWT分析技术,成功识别出了怠速工况下发动机由燃烧产生的燃烧噪声激励源、由机械运动产生的机械噪声激励源及由活塞敲击气缸壁而产生的异响噪声激励源。 展开更多
关键词 负熵 盲源分离 振源诊断 小波分析
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