行距比例及密度对绿洲灌区玉米水分利用效率的互作效应

探究是否可以将行距比例和种植密度集成于同一作物生产系统中来提高作物产量,增加水分利用效率。以玉米“五谷568”为研究材料,于2017—2018年进行大田试验,设7∶3(L1,宽行56 cm∶窄行24 cm),6∶4(L2,宽行48 cm∶窄行32 cm),5∶5(L3,等行距40 cm)3个行距比例水平,82500株/hm2(D1)、90000株/hm2(D2)、97500株/hm2(D3)、105000株/hm2(D4)、112500株/hm2(D5)5个种植密度,探讨不同行距比例及密度处理对玉米的耗水特征、产量及水分利用效率的影响。结果表明,L1行距比例可有效降低玉米耗水量,但会增加棵间蒸发,对E/ET影响不显著,其中2017年L1较L3能有效降低耗水量11.9%,2018年无显著差异;此外与传统行距比例相比,L1行距比例具有增产优势,玉米增产5.2%~10.5%,提高水分利用效率6.5%~8.7%。密度间比较,D3密度较传统密度D1能有效降低耗水量、棵间蒸发量以及E/ET,对玉米增产及水分利用效率的提高有促进作用;其中D3密度较传统密度D1耗水量降低13.3%,2018年差异不显著;棵间蒸发量减小7.1%~7.2%;E/ET减小6.8%~19.2%;玉米增产7.5%~17.1%;水分利用效率提高23.9%~46.2%。2年L1D3较传统处理L3D1耗水量降低12.8%~30.6%;棵间蒸发量降低8.5%~10.4%;E/ET降低7.3%~7.5%;玉米产量增加7.7%~25.5%;水分利用效率提高36.0%~41.2%。因此,在河西绿洲灌区,7∶3(L1,宽行56 cm∶窄行24 cm)行距比例结合97500株/hm2(D3)种植密度可有效增加玉米产量,提高玉米水分利用效率。

基于B+树索引的动态社会网络差分隐私保护

针对当前社会网络的动态更新速度越来越快,而社会网络中差分隐私保护方法迭代速度慢的问题,提出一种基于B+树索引的动态社会网络差分隐私保护方法.使用B+树索引社会网络图的边,根据差分隐私并行性组合的特点,对B+树的索引数据划分,为数据分配不同的ε并添加拉普拉斯噪声,实现数据隐私后的整体高效用性和局部强保护性;在迭代时利用B+树的高效索引对欲更新的信息快速定位,实现动态社会网络差分隐私保护的快速迭代.实验表明,B+树索引有效提高了动态社会网络差分隐私保护的迭代速度,同时差分隐私的并行性提高了数据的效用性.

一种SDN控制节点故障恢复的部署策略

针对广域网中软件定义网络(software defined network, SDN)在运行过程中控制器发生不可恢复的故障的情况,提出一种考虑控制器节点故障的部署方法。首先将网络划分成多个子网络,进而提出采用改进的粒子群优化算法对SDN控制器进行部署,以达到较高的可靠性和较低的时间延迟以及负载较为均衡的目的;在网络运行的过程中,当控制器发生不可恢复的故障时,采用熵权多目标决策法确定由发生故障区域的目标slave控制器,将其升级为master控制器,从而保证网络的正常运行。实验结果表明,相对于采取K-means或贪心算法,使用本方法进行控制器部署,在SDN网络的负载均衡率、链路时间延迟等网络关键指标方面均有所提升,且能以较低的代价降低控制器故障节点对网络正常运行的影响。

SDN环境下的DDoS攻击检测方案

DDoS攻击(分布式拒绝服务攻击)对于软件定义网络的危害是致命的,如何快速准确地检测出DDoS攻击对于SDN安全至关重要。提出一种SDN(software-define networking)环境下基于广义信息熵和GA-RBFNN(genetic algorithm-radical basis function neural network)的DDoS攻击检测方法。利用熵检测流量,根据划分的阈值把检测结果分为正常,异常和攻击。对于异常的警告,控制器通过提取OpenFlow交换机的8元流量特征,利用GA-RBFNN来检测是否发生DDoS攻击。实验表明,与其他方法相比本方案提高了检测准确率,降低了控制器开销,有较好的综合检测能力。