基于融合小波函数与暗通道的图像重构算法

围绕图像识别中的图像去雾模块,在暗通道条件下,对含雾图像的重构算法展开研究。针对去雾图像的颜色失真严重、图像清晰度较低等问题,利用改进的小波函数到暗通道算法多次融合对源图像进行去雾处理,不断调整图像的像素色阶使其达到一个最佳范围,并且使图像的色彩失真在一定程度上获得补偿,以此实现图像去雾的目的。仿真实验表明,利用多次融合的改进小波函数在暗通道的去雾图像重构效果最佳,重构后有更好的清晰度,在多方面的表现均优于其它算法。