部分哈达玛矩阵分段弱正交匹配追踪算法

为解决分段弱正交匹配追踪算法在测量过程中难以获得高精度重构信号的问题,首先对以高斯矩阵为测量矩阵的传统SWOMP算法进行了分析,指出问题的关键在于高斯矩阵列相干性过大会影响残差信号的匹配过程,从而导致部分信号丢失,使重构精度下降;然后,根据分析提出了一种基于部分哈达玛矩阵的分段弱正交匹配追踪(PH-SWOMP)算法,其中部分哈达玛矩阵根据偶数行抽取原则进行构造,可以显著降低测量矩阵的互相关性;最后,通过与传统SWOMP算法的图像重构对比仿真实验对PH-SWOMP算法性能进行了验证,其中传统SWOMP算法分别选取高斯矩阵、托普利兹矩阵等4种矩阵作为测量矩阵.仿真结果表明,在相同条件下,相比于传统SWOMP算法,PH-SWOMP算法信噪比最大提高了53.95%,相应的重构时间缩短了15.41%,具有更小的恢复残差以及更高的信号重构成功率.

基于WIFI实时传输的旋转机械振动测试节点设计

设计了一种基于WiFi实时传输的振动终端测试节点。该测试节点利用无线传输方式,简化了安装操作,提高了可维护性和可扩展性。通过将存储测试方法与WiFi传输技术相结合,实现了振动信号的可靠采集和实时传输。经过测试和数据分析表明,测试节点实时传输数据未出现丢帧现象,在一定程度上降低了功耗,大幅减轻现场测试人员的工作量,提高了测试效率。