基于中医与营养学的健康饮食知识图谱构建

导致亚健康的最主要因素是饮食。随着互联网的飞速发展,世界已经从信息缺乏的时代迈向信息过量的时代,互联网中充斥着各种饮食信息,但是大多较混杂,难以被有效利用。为了辅助用户正确选择饮食,文章结合权威的书籍和美食网站的开源知识构建了健康饮食知识图谱。该图谱不仅涵盖了大多数的现代营养学的知识,还涵盖了中医饮食学的知识,能够让亚健康人群从营养素的角度和个人体质的角度了解健康的饮食知识。文章首先采用自顶向下的方式构建知识图谱,利用本体的概念构建图谱模式层,其次利用知识抽取、融合构建数据层,最后利用Neo4j图数据库存储和可视化知识图谱。

基于MATLAB的长春花生物碱含量的分析与预测

长春碱是一种重要的天然抗癌药物。土壤营养成分(土壤含水量,土壤PH,有机碳,全氮,全磷,速效磷,碱解氮),和激素(6-BA(6-苄氨基腺嘌呤),IAA(吲哚-3-乙酸),ABA(脱落酸)),对长春碱含量有重要影响。本文采集了这10个研究条件和长春碱含量的原始数据,并且用MATLAB中的人工神经网络和遗传算法工具箱进行分析。结果显示土壤条件中全磷含量和土壤含水量的降低有利于提高长春碱含量,土壤PH,有机碳,全氮,碱解氮含量的升高有利于提高长春碱含量,土壤中速效磷和长春碱含量的关系不明显。激素中,IAA含量的降低有利于提高长春碱含量,6-BA,ABA含量的升高有利于提高长春碱含量。