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题名急性缺血性脑卒中患者院前延迟现状及影响因素分析
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作者
蒋敏
王辉
李培培
高蕊
贺诗蕊
孙云
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机构
成都医学院护理学院
成都医学院第一附属医院
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出处
《成都医学院学报》
CAS
2024年第1期146-152,共7页
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基金
成都医学院研究生创新基金(No:YCX2023-03-05)。
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文摘
目的了解急性缺血性脑卒中(AIS)患者院前延迟现状及影响因素。方法采用方便抽样法,选取2022年11月至2023年8月在成都市3所三甲医院神经内科住院的368例AIS患者为研究对象,根据溶栓时间窗,将其分为就医延迟组(院前时间>3 h,n=261)和就医及时组(院前时间≤3 h,n=107)。采用一般资料调查问卷、就医决策障碍感知量表、领悟社会支持量表、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)对两组进行比较分析。结果纳入AIS患者的院前中位时间为8.18 h。与及时组比较,延迟组脑卒中严重程度、不知道溶栓时间窗的比例、门诊入院率更高(P<0.05)。AIS患者院前延迟与就医决策障碍感知呈正相关(P<0.001),与社会支持、其他支持、家庭支持、朋友支持均呈负相关(P<0.001)。多因素Logistic回归分析显示,NIHSS评分(11~15分)、患者拨打120、首诊医院为三级综合医院、决策时间、就医决策障碍感知是AIS患者院前延迟的独立影响因素(P<0.05)。结论AIS患者院前延迟发生率较高,患者拨打120频次较低,未来应提高居民脑卒中风险意识,加强紧急医疗服务的宣传,减少转诊,为高危患者提供社会支持,以缩短院前时间。
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关键词
急性缺血性脑卒中
院前延迟
就医延迟
影响因素
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Keywords
Acute ischemic stroke
Pre-hospital delay
Delay in seeking medical treatment
Influencing factor
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分类号
R473.74
[医药卫生—护理学]
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题名老年糖尿病患者合并尿路感染风险预测模型构建
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作者
李培培
高蕊
蒋敏
卢威男
贺诗蕊
甘宇琴
孙云
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机构
成都医学院护理学院
成都医学院第一附属医院
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出处
《成都医学院学报》
CAS
2024年第2期298-302,共5页
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基金
成都医学院2023年研究生科研创新基金项目(No:YCX2023-01-57)。
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文摘
目的 探究老年糖尿病患者合并尿路感染(UTI)的相关因素,并构建风险预测模型,为糖尿病患者UTI预防方案的制定提供参考。方法 选取2021年1月至2023年1月于成都医学院第一附属医院住院的331例老年糖尿病患者为研究对象,根据有无UTI感染分为合并UTI组(n=63)、未合并UTI组(n=268),分析相关影响因素并建立风险预测模型,并经列线图可视化处理,评估模型的预测价值。结果 合并UTI组尿比重、尿白细胞计数、 24 h微量白蛋白和FPG>7 mmol/L占比、HbA1c>6.5%占比及2 h空腹血糖(FPG)水平明显高于未合并UTI组(P<0.05)。年龄≥65岁、糖尿病病程≥10年、有并发症、留置导尿管、FPG>7 mmol/L是患者合并UTI发生的危险因素,预防性使用抗生素是保护因素(P<0.05)。预测模型的AUC为0.957,敏感性、特异性分别为85.71%、95.15%,Bootstrap内部验证及校准曲线分析显示,模型区分度、校准度、准确度良好。结论 高龄、糖尿病病程≥10年、有并发症、FPG>7 mmol/L和留置导尿管是老年糖尿病患者合并UTI发生风险增高的主要原因,风险预测模型可有效预测患者UTI的发生。
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关键词
老年糖尿病
尿路感染
LOGISTIC回归分析
预测模型
列线图
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Keywords
Diabetes in the elderly
Urinary tract infection
Logistic regression analysis
Prediction model
Nomogram
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分类号
R587.1
[医药卫生—内分泌]
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