一种高阶电流模式滤波器的系统设计方法

提出了一种通用高阶电流模式滤波器系统综合设计理论和方法,该方法将高阶通用电流模式滤波器的传递函数分解为n个无损积分器级联的形式。文章给出了基于MOCCCII实现的高阶通用电流模式滤波器,电路结构简单,仅由n+1个有源器件和接地电容构成。通过改变输入电流的接入方式和接入数目就可以实现不同类型的滤波功能。面向实际电路完成Pspice仿真。

基于CCCⅡ的电感及高阶Butterworth滤波器实现

利用控制传输器(CCCII)构造了模拟电感电路,并在此基础上实现了高阶Butterworth滤波器。PSPICE计算机仿真证实了此模拟电感符合设计要求,并可进一步推广至更高阶高通滤波器的设计。

基于神经网络的配电网故障诊断研究

为了改进人工智能方法在配电网故障诊断系统中的应用,给出了基于粗糙集理论的RBF神经网络的模型结构,然后利用训练好的神经网络对配电网进行故障诊断。采用VC++语言开发工具,调用Matlab神经网络工具箱建立了一个简化的故障诊断系统,并通过配电网实例验证了方法的正确性。实践证明不但提高了配电网故障诊断的容错性,使故障诊断变得更加准确有效,而且减少了神经网络样本数据,减少了故障诊断过程的时间。

基于电流控制传送器的连续小波变换实现研究

提出了一种基于电流控制传送器(CCCII)实现电流模式带通滤波器和模拟乘法器电路,电路结构简单,使用的元器件较少,易于集成;同时还提出了基于电流控制传送器实现连续小波变换的方法,并用Pspice仿真证明了其理论可行性。

基于CCCII实现电流模式滤波器

提出了由CCCII和两个接地电容实现电流模式滤波器,该滤波器能同时实现低通、高通和带通滤波功能,且具参数可调,灵敏度低的特点。PSPICE模拟结果证实了所设计电路的正确性。

湖南革命老区新农村建设的对策研究

本文在分析影响革命老区建设和发展因素基础上,探讨了适合湖南革命老区新农村建设的体制改革和机制创新的对策。

基于新阈值函数的小波阈去噪研究

构造一个新的阈值函数,与传统的软硬阈值函数相比,具有表达式简单、连续性好且高阶可导,便于进行各种数学处理。仿真实验结果表明,采用新的阈值函数的去噪效果在信噪比增益和最小均方误差意义上均优于传统的软硬阈值方法。

基于GIS的长株潭地区生态环境质量评价研究

在研究生态环境评价的理论与方法的基础上,将地理信息系统开发平台ArcGIS与高级语言开发工具VC++相结合,以Oracle9i作为数据库管理工具,开发出长株潭地区生态环境质量评价信息系统。具体介绍了评价模型的选择,数据存储和处理的方法,系统的功能设计与实现的关键代码。通过该系统对长株潭地区生态环境质量进行评价分级,具有较强的实用性和可操作性,其评价结果具有直观、形象、动态的特点。

基于GRPS的整流装置远程监控系统

针对整流装置运行环境恶劣、故障率高和维护困难的特点,基于GPRS技术开发了一个远程监控与故障诊断系统。该系统由客户端和服务器组成,客户端负责采集数据、下达指令;服务器软件采用组态的方式开发,实现整流装置的在线监控、故障诊断报警、数据综合管理等。服务器与客户机之间采用GRPS无线通讯方式进行远程通信,并在数据传输中定义心跳包,用于保证通信和数据传输的正常。该系统应用于食盐水电解的大型整流电源上,获得良好的效果。

SSL/TLS握手协议的分析与研究

通过对SSL/TLS安全协议的介绍,阐述了其握手协议的功能和作用。重点分析了握手的过程,同时对服务器端和客户端在握手过程中的性能进行了分析,提出采用会话恢复机制,可有效地提高整个SSL握手协议的性能。

单输入多输出通用可调滤波器的CCCⅡ实现

利用CCCⅡ和4个无源元件实现了单输入多输出通用可调滤波器,该滤波器能同时实现低通、高通和带通滤波功能,且具参数可调,灵敏度低的特点。PSPICE模拟仿真结果证实了所设计电路的正确性。

模拟电路故障诊断的容差分析与处理研究

对正常和故障情况下的电路响应进行分析,将电路元件的容差化成噪声,并导出了网络对容差信号灵敏度的数学表达式,并融合到目标函数中,使网络的收敛速度加快,并提高电路故障的故障诊断率。

逻辑思维在理工科教学中的渗透与创新

创新是一个民族进步和发展的灵魂,如果没有创新,就不可能有超越。教育是一个国家、一个民族的希望,只有不断探索、不断创新,才能培养出适合社会发展所需求的人才。理工科是现代科技领域中的核心学科,包括理、工、农、医四个学科门类,每个门类的发展水平都是当今高新技术领域中不可或缺的关键学科。而工科类学科的教学水平更是直接关系到国家高新技术领域的发展水平。本文结合自己多年的教学实践经验,在教学改革进一步深化的背景下,探讨逻辑思维在理工科教学中的渗透与创新这一新的教学改革思路。

一种改进蚁群算法的移动机器人快速路径规划算法研究

以Dijkstra算法求解移动机器人路径规划(mobile robot path planning,MRPP)问题已得到广泛的应用,但在复杂工况下无法保证求解的正确性和全局最优性.而基于蚁群算法的移动机器人路径规划模型,在一定条件下能可靠地获得全局最优解,但存在求解时间过长的问题.因此,提出一种结合Dijkstra算法和蚁群算法模型两者优势求解MRPP问题的融合优化方法,以实现在短时间内获得全局最优解的目标.首先,应用Dijkstra快速算法在机器人工作环境中粗略寻迹得到最短路径次优解,然后,在次优解路径附近进行工作环境的精确划分;最后,利用蚁群算法在次优解附近精确寻迹,使最终的寻迹结果无限逼近最短路径.仿真结果表明,该融合优化方法既克服了经典蚁群算法求解时间过长的缺点,又能无限逼近全局最优解,寻迹时间较蚁群算法可缩短90%以上.

Jacobi与Gauss—Seidel迭代法求解线性方程组收敛性比较与研究

Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法是计算机求解线性方程组常用的两种迭代法，但是这两种方法对方程的收敛性要求很严，大部分方程组均不能用以求解．给出一些基本技巧：对于简单的2阶方程组，若Jacobi法与Gauss-Seidel法均发散，可交换其两行求得其解；对一般性方程，给出一个应用性较强的定理，将方程Aχ=b→A^rAχ=A^Tb，可以用Gauss-Seidel求得任何|A|≠O方程组的解．

新农村建设与新型农民培养的互动关系研究

高素质的新型农民是建设社会主义新农村的关键,建设社会主义新农村的主体是农民。本文通过分析两者之间的关系,提出社会主义新农村与新型农民培养的互动关系。

新农村建设与新型农民培养的互动关系研究

高素质的新型农民是建设社会主义新农村的关键主体。通过分析两者之间的关系,提出了社会主义新农村建设与新型农民培养的互动关系。

视频中人体行为识别的时序建模算法的分析

目前人体行为识别是视频分析领域的研究热点,准确有效的人体行为识别的关键是动作时序建模和特征表示。该文归纳了人体行为识别常用的数据集,对人体行为识别表示方法进行了全面的回顾,并介绍了人体行为识别研究的最新方法,包括RGB和深度数据中手工设计的动作特征的进展,基于深度学习的时序表示方法的最新进展及当前研究的热点。最后总结了目前待解决的问题,对未来行为识别可能的发展方向进行了论述。