分块式空间望远镜技术研究现状及其发展趋势

大口径空间光学望远镜是实现高分辨率遥感与高灵敏度探测的重要科学仪器。传统的整体式望远镜口径超过4 m将难以突破现有运载器整流罩有效包络的限制,采用分块式的技术手段可以在满足运载能力的前提下实现口径最大化,是解决当前望远镜高分辨率与高信息收集能力的最优选择。文章先从部署形式上对分块式空间望远镜的国内外研究现状进行了梳理,归纳出分块望远镜在技术实现路线上的技术类型和特点,分别对高精度机构展开技术、机器人智能装配技术、波前检测与调控技术以及超轻可调分块镜技术进行了技术内涵及实现技术途径分析,最后面向未来远景目标,对分块式空间望远镜的技术发展作了展望。

基于EMD的无参考图像清晰度评价方法

针对现有的灰度变化统计函数不能提供图像全频段综合评价的缺陷,提出了一种新的基于经验模式分解的无参考清晰度评价方法。图像经经验模式分解后,会产生多层本征模式函数图像和剩余图像。不同本征模式函数图像包含了不同频率区间的边缘、纹理信息。模糊图像和清晰图像在相同本征模式函数分解层上,表现出不同的灰度变化特性。通过统计各层本征模式函数图像的极值个数,作等权重加和,并利用整幅图像像素数进行归一化处理,构建了经验模式分解清晰度参数。仿真模糊图像和遥感图像的试验结果验证了该参数评价清晰度的有效性。

基于单阈值PCNN的边缘-参数运动模糊辨识算法

针对存在着无旋转角度的线性位移模糊的图像,本文提出了一种新的基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的边缘-参数曲线模糊分析法来辨识位移参数。该方法利用归一化的局部熵变换和改进的单阈值PCNN模型构造一个新的边缘因子,提取出模糊图像的边缘和纹理信息;通过边缘因子与对应的线性匀速运动参数构成的边缘-参数曲线,可以准确地辨识该模糊图像的位移量。实验结果表明,该算法产生的辨识曲线性能稳定,辨识方便准确,可辨识的有效线性移动模糊参数范围可到4～30个像素。

肠造口患者健康知识知晓率及干预措施

目的了解肠造口患者健康知识知晓情况,并对结果进行分析,提出相应的护理对策。方法对60例造口患者进行健康知识知晓情况问卷调查,并进行统计分析。结果肠造口患者术后对造口的客观知识知晓程度较高,对造口远期与生活质量相关知识知晓程度低。结论应加强肠造口患者术后的健康教育,健康教育的形式应多样化,内容丰富,以利于患者接受,最终提高患者的自我护理能力,使生活质量提高。

无创正压通气在慢性阻塞性肺疾病合并呼吸衰竭患者肺康复中的临床应用

目的探讨无创正压通气在慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并呼吸衰竭患者肺康复中的临床应用。方法选择本院收治的COPD合并呼吸衰竭患者60例,按照随机法分为两组:实验组30例和对照组30例。对照组给予常规治疗和健康教育及呼吸操锻炼;实验组在对照组基础上给予无创正压通气治疗,并由专业人员进行呼吸康复指导。所有患者治疗前和治疗3个月后分别测定6min步行距离、Borg呼吸困难评分、第1秒用力呼气容积/用力肺活量(FEV1/FVC)、动脉血氧分压(PaO_2)和动脉血二氧化碳分压(PaCO_2)。结果治疗后,实验组6 min步行距离明显高于治疗前和对照组治疗后,Borg呼吸困难评分明显低于治疗前和对照组治疗后,FEV1/FVC、PaO_2均较治疗前明显升高,PaCO_2较治疗前明显降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 COPD合并呼吸衰竭患者进行肺康复训练时给予无创正压通气,可以改善患者呼吸困难症状,稳定患者的肺功能,提高患者运动耐力,对改善患者预后有很大帮助。

基于蓝牙Ad hoc网络安全机制的研究与加密设计

蓝牙作为一种低成本、短距离的无线连接开放性技术标准,应用越来越广泛。在一定的空间范围内,安装了蓝牙的设备,动态地组成一个蓝牙Ad hoc网络(Ad hoc)。本文分析了蓝牙Ad hoc网络的安全机制及潜在的安全问题,并给出了以DES加密算法为基础的蓝牙加密设计。

信息密度评价采样成像系统的合理性分析

针对信息密度评价采样成像系统性能理论依据不足的问题,文章提出通过对不同成像系统的信息密度和所成图像的质量评价参量进行一致性分析,来研究信息密度评价采样成像系统性能的合理性。信息密度是融合了系统调制传递函数、信噪比和混叠的综合成像质量表征参量,文章对成像系统的信息密度计算式进行了推导,在此基础上介绍了计算信息密度所需各分量的数学模型,进而对仿真流程进行了描述。仿真实验结果表明,成像系统信息密度值随着成像系统设计参量数值的变大而不断增加,计算得到的图像质量评价参量也呈现了相同的规律,信息密度与图像质量评价参量之间保持了较好的单调一致性。调整成像系统参数进行物理验证实验,实验结果进一步证明了利用信息密度评价采样成像系统性能的合理性。

嵌入式linux下DM9000网卡驱动的移植与实现

基于DM9000以太网控制器芯片对Xscale pxa 270开发板硬件平台的网络接口进行了设计,对DM9000在移植过程中出现的问题和解决的具体办法进行了描述。实现了嵌入式Linux系统下dm9000的移植。测试结果表明网口运行正常,达到了功能要求。

Linux系统下PCI设备驱动程序的研究

PCI总线提供了许多优于其他总线标准(如EISA)的新特性,目前已经成为计算机系统中应用最为广泛且最为通用的总线之一。通过对PCI总线规范的研究,给出了在Linux下PCI设备模块化驱动程序的开发框架。

利用Hyperion短波红外高光谱数据勘探天然气的研究

利用高光谱遥感技术探油是一项高新油气勘探技术.基于中国某地区Hyperion高光谱数据,进行航天高光谱遥感天然气勘探技术的初步研究.针对Hyperion高光谱数据的低空间分辨力、微弱信号与低信噪比等特点,采用基于小波主成分分析的特征提取算法提取该地区烃类物质微渗漏蚀变特征,运用聚类K-均值法/最大似然法混合训练策略,采用粗分→细分→精分思想完成该地区天然气蚀变异常区的分类.结合已知地质资料分析,分类所得的异常区与地质资料基本吻合,分类效果好,为油气勘探的地质解释提供了新的参考依据.

利用地表土壤的反射光谱勘探油气的方法研究

反射光谱分析提供了一种高效和低成本的鉴别物质成分和结构的方法,油气微渗漏理论则建立了油气藏与其上部地表特定蚀变之间的因果关系,因此,可以通过检测地表蚀变的反射光谱来勘探油气。野外实地测量和高光谱遥感均能够实现反射光谱的检测。文章首先提出了典型含气区测点的光谱曲线的宏观特征;然后,给出了一种基于野外测量的反射光谱来确定特定蚀变的地表分布(即分类)的方法。将本方法应用于青海××地区野外测量的反射光谱的分析中,得到的蚀变异常区与该地区的已有气田成功吻合。本方法的鲁棒性实验表明,当分类过程中选用不同的参数组合(例如:分类样本,研究波段范围和相似度阈值)时,均能得到较好的分类结果。为该地区进行中的Hyperion高光谱遥感油气勘探项目提供了有效的分类样本和参考算法。

基于ZigBee的环境监测系统的设计

提出了一种基于ZigBee技术的环境监测系统的实现方法。并给出了以TI公司的CC2430芯片为核心的系统设计方案,以及相应的系统硬件结构和软件的流程。该系统对温度、湿度、光照、声音等环境值进行采集,并在上位机上进行处理和显示,从而达到对环境的监测和保护的目的。由于采用了ZigBee技术,该系统具有低成本、低功耗、智能化、易维护、保护生态环境等特点,且具有很好的实用性。

像移对星载TDICCD相机成像品质的影响分析

像移是影响星载时间延迟积分电荷耦合器件(TDICCD)相机成像品质的重要因素。为研究像移对TDICCD像质的影响,首先分析了像移引起图像模糊和几何变形的机理,研究了像移降质的辐射和几何方面评价参量。依据TDICCD工作原理,建立了像移影响下TDICCD相机空变降质模型,并以此为基础,计算并分析了不同形式、不同方向上的像移影响下的像质下降情况。分析结果表明,不同方向、不同形式的像移引起的成像品质下降是不同的。文章中提出的空变降质模型可以为后续的仿真及像移降质图像的恢复等提供参考。

基于图稀疏正则化多测量向量模型的高光谱压缩感知重建

压缩感知重建是解决高光谱现有成像模式数据量大冗余度高问题的一个有效机制。针对高光谱图像的多通道特性,该文建立了高光谱压缩感知的多测量向量模型,编码端使用随机卷积算子对各通道进行快速采样,生成测量向量矩阵。解码端构建图稀疏正则化的联合重建模型,在稀疏变换域将高光谱图像分解为谱间的关联成分和差异成分,通过图结构化稀疏度量表征关联成分的空谱相关性,并约束谱间差异成分的稀疏性。进一步提出模型求解的交替方向乘子迭代算法,通过引入辅助变量与线性化技巧,使得每一子问题均存在解析解,降低了模型求解的复杂度。对多个实测数据集进行了对比实验,实验结果验证了该文模型与算法的有效性。

多尺度大视场十亿像素成像技术

十亿像素相机可以获取信息量较大的图像,在天文观测、航空航天遥感等领域具有广泛的应用前景。受探测器和光学设计水平的限制,传统的大视场十亿像素成像通过小视场相机扫描和图像拼接实现。为解决传统十亿像素相机实时性不高的问题,文章研究一种新型多尺度大视场十亿像素成像技术,从实现十亿像素成像的条件出发,阐述该技术的原理、优势及应用领域;分析系统独特的技术指标,包括物理锥角、重叠率等,梳理和归纳新型多尺度大视场十亿像素成像系统走向实用化过程中必须克服的关键技术。研究结果表明,该技术可在不提高系统复杂性的情况下大幅提高监视实时性。

ZigBee在精确林业中的应用

重点研究了ZigBee技术在精确林业中的应用,提出了一种基于ZigBee技术和GPRS技术的林业信息监控系统的实现方法。同时,给出了以TI公司的CC2430芯片为核心的系统设计方案,以及相应的系统硬件结构和软件的流程。该系统将无线传感器网络技术应用到林业中,具有低成本、低功耗、智能化、易维护、保护生态环境等特点,具有很好的实用性。

基于分类字典学习的遥感图像超分辨率方法

传统的超分辨率方法存在图像重构时间长,重构质量有待改进的问题。因此,文章针对遥感图像对传统的超分辨率方法进行了改进。主要利用原始图像的局部二值模式(LBP)纹理特征对图像进行分类识别,学习分类字典,并使用对应类别字典对低分辨率图像进行超分辨率重构。该方法的优势在于既加快了重构速度,又有效改善了重构图像的质量。试验结果证明了该方法相对于传统方法的优越性。

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征78例患者持续气道正压通气治疗依从性的研究

目的探讨健康教育对改善阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者使用持续气道正压通气(CPAP)治疗依从性及效果的影响。方法选取经多导睡眠图检查确诊使用CPAP呼吸机治疗的中重度患者分为实验组及对照组。对实验组患者定期进行电话随访并建立微信交流平台,及时了解患者CPAP治疗过程中遇到的问题,分析原因并有针对性地进行健康教育,对压力不适应或减肥有效者及时调整压力;对照组仅在治疗初期给予讲解CPAP呼吸机治疗的方法及注意事项,并未给予针对性的健康教育。观察2组患者长期治疗的依从性,同时评估患者睡眠呼吸暂停低通气紊乱指数(AHI)、最长呼吸暂停时间(Tmax)、最低血氧饱和度(LSaO_2)、嗜睡程度量表(ESS)评分的变化。结果实施干预1个月、3个月、6个月后,实验组的CPAP治疗依从性比对照组分别提高33.3%、35.9%和43.6%,依从性比实验组显著大于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);实验组AHI、Tmax、LSaO_2、ESS评分等均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论无创正压通气疗效和患者依从性有很大关系,对患者呼吸机治疗中的相关问题进行分析并给予健康教育指导,可显著提高OSAHS患者CPAP治疗的依从性、治疗效果及生活质量。