汽车齿轮室凝固过程数值模拟及缩孔、缩松预测

通过分析铸件凝固过程结晶潜热释放和缩孔、缩松形成的条件,使用Flow-3D软件模拟了压铸铝合金汽车齿轮室铸件的凝固过程,得到了在不同凝固时间铸件的温度场,进而预测了铸件的缩孔、缩松。以此为基础,对汽车齿轮室铸件凝固过程进行了评价。数值模拟结果可为汽车齿轮室优化设计提供有利参考。

近液相线铸造法半固态成形工艺的现状及发展前景

阐述近液相线铸造法的制浆和组织演变机理,并与其他半固态成形方法进行了比较,综合评述了各种参数对近液相线工艺的影响。从有色金属、高熔点合金钢方面介绍近液相线法的研究现状、最新研究成果及其存在的问题。展望近液相线法成形工艺的发展前景。

AM60镁合金半固态触变压铸充型过程的数值模拟

利用商业CFD软件Flow-3D,对AM60镁合金半固态触变压铸和普通压铸的充型流动过程进行数值模拟。结果表明:在模具结构相同的情况下,半固态浆料充型平稳,没有形成喷溅和卷气现象,有利于获得充型完整、轮廓清晰、内部组织致密的半固态成形件;而普通压铸由于湍流流动,容易出现气孔、卷气夹杂等缺陷。对充型过程的缺陷进行定量跟踪,说明了压铸充型时溢流槽的重要性。通过压力测量研究了特殊点压力的分布特点。

数值模拟技术在汽车齿轮室模具温度场分析中的应用

以汽车齿轮室压铸件为例,对铸件凝固过程进行分析,使用模拟软件Flow-3D得到了压铸镁、铝合金模具温度场的分布特征,研究了镁、铝合金压铸件及压铸模具温度场随浇注温度、模具预热温度变化的情况。数值模拟结果可为汽车齿轮室模具优化设计提供参考。

桥梁超长桩基自平衡法承载力试验应用研究

结合工程实际,针对常吉高速公路来溪1号大桥桩基采用自平衡方法进行了承载力试验研究,试验结果表明自平衡方法在处理超长桩承载能力确定方面具有明显的优势,能满足桩基静荷载实验要求。该方法装置较简单,不占用场地,试验费用省,利用桩的侧阻与端阻互为反力,可测得侧阻力与端阻力和各自的荷载—位移曲线,有利于对桩体受力性能进行全面分析。

桥梁结构状态预警系统研究

探讨了桥梁结构状态预警系统。根据桥梁结构损伤的特点,将预警系统分为两个体系:局部预警体系和整体预警体系。局部预警体系采用无模型预警体系,整体预警采用基于神经网络的新奇检测技术。通过将两者相结合,提高了预警的及时性和准确性。

多无人机协同监测Ad-Hoc网络组网方法研究

以多无人机协同执行农业病虫害监测任务为研究背景,针对通信距离约束下多无人机协同执行监测任务时的组网方法进行研究,提出了一种权值优化有界节点度多无人机组网方法,然后采用所提方法与目前常用的最大节点度组网方法以及组合加权组网方法对协同监测效率的影响进行仿真分析。结果表明,文中所提组网方法在网络拓扑结构、负载均衡以及监测效率等方面具有更好的性能。

偏压浅埋连拱隧道施工技术

连拱隧道因跨度大、通过地段地形复杂、洞口地段偏压严重、地质条件极差、埋深浅,施工难度大,施工中防止坍塌、地表下沉、中隔墙开裂破坏以及合理安排施工工序快速施工是关键所在。文中以常德—吉首高速公路地穆庵隧道为例,说明了偏压浅埋连拱隧道的施工方法和质量控制措施。

利用协同表示与神经网络的高光谱图像亚像元定位

针对小样本情况下高光谱图像亚像元定位精度有限的问题,提出利用协同表示与神经网络的高光谱图像亚像元定位算法。该算法以一幅低空间分辨率的高光谱图像和少量的训练样本作为输入,首先应用空间上采样和基于协同表示的分类技术获取一幅亚像元级类别标签图,同时应用基于协同表示的分类、光谱解混和空间引力模型获取另一幅亚像元级类别标签图,之后依据两幅初始的亚像元级类别标签图扩充训练集,最后利用扩充后的训练集基于BP神经网络对高光谱图像进行亚像元定位,从而提高小样本情况下高光谱图像亚像元定位的精度。对于IndianPines和PaviaUniversity图像,所提算法的总体分类精度比ASPM算法分别高3.39%和9.63%,比ACSPM算法分别高0.26%和8.91%。实验结果表明,所提算法优于ASPM和ACSPM算法,尤其适用于细节信息较为丰富的高光谱图像。

基于新奇检测技术的斜拉索状态评估

探讨了应用基于BP神经网络的新奇检测技术进行斜拉索状态评估的方法。通过对监测系统采集数据分析处理,生成训练神经网络需要的样本数据,按要求训练网络,建立了基于新奇检测技术的多阶段状态评估的神经网络模型,实现了斜拉索状态评估的两个阶段:状态预警、状态异常位置识别。状态异常位置识别采用逐步分区识别的方法,最终将损伤拉索的位置确定在较小的范围内。用有限元模型和实测数据进行了检验,结果表明,在不同的环境温度条件下,该方法能准确进行状态预警,有效地识别出状态异常的位置。

采用最小二乘支持向量机的PVC汽提温度逆补偿控制方法

基于最小二乘支持向量机(LSSVM)构建聚氯乙烯树脂(PVC)汽提过程的温度预测逆模型,将逆模型作为前馈控制器置于PVC汽提过程的前馈通道,以补偿汽提过程的非线性问题。在逆补偿控制的基础上加入PID控制器作为反馈控制器,对PVC汽提过程进行复合控制。通过汽提塔温度进行逆建模和仿真实验,仿真结果表明所提控制方法的控制效果更好。