基于粒子群优化的极化SAR定标算法

极化合成孔径雷达(SAR)的精确定标对于极化数据的终端应用至关重要。提出了一种基于粒子群优化的极化SAR定标算法,由于在估计误差参数过程中没有作任何的近似,相比于经典的极化定标算法,该方法即使在串扰参数较高时仍能保持很高的精确度。为了验证算法的有效性,分别使用仿真数据和真实的机载极化SAR数据来模拟极化失真数据,并采用多种极化定标方法对失真数据进行校准,校准结果证明了所提方法对极化误差参数有着更加稳定精确的估计。

应用分布目标的极化SAR定标技术研究进展

极化SAR定标是准确理解和充分利用极化SAR测量数据中目标极化散射信息的重要前提。简述了应用分布目标进行极化SAR定标的发展历程,包括机载和星载SAR。对于机载SAR,建立误差模型,对比和总结主要的极化SAR定标算法,提炼机载SAR定标的关键。对于星载SAR,阐述其与机载SAR定标的联系以及主要的星载SAR定标技术。讨论极化SAR定标技术在实际应用中存在的问题,并对其未来的发展做出展望。

建筑企业一线员工人才流失问题与对策研究——以浙江临海第四建筑工程有限公司为例

建筑企业一线员工人才流失是一个严峻的问题,对企业稳定发展产生严重的影响。以浙江临海第四建筑工程有限公司为例,通过问卷调查,了解一线员工人才流失的状况,在对现有人才的工作满意度统计分析以及对公司领导访谈分析的基础上,提出降低建筑企业一线员工人才流失率的对策方案。

基于RD算法的机载SAR实测数据成像研究

合成孔径雷达的出现是科技发展史上的一个重要变革,它是一种具有高分辨率的成像雷达。SAR成像的高分辨率依赖于其对信号的处理。围绕机载雷达的成像算法展开论述,针对距离多普勒算法进行详细的探讨和研究,并对该算法进行仿真分析。以此为基础完成对机载实测数据的成像,并探究多普勒参数估计等对成像质量的改善,最终完成对机载SAR实测数据的成像。