基于波段子集特征融合的高光谱图像异常检测

高光谱图像分析中,对未知环境下伪装目标的检测识别具有较大难度,因为缺乏背景与目标的先验光谱信息.针对这一问题,提出一种高光谱图像异常检测算法.将高光谱图像分成波段子集进行特征提取,利用对图像中噪声程度及目标、背景之间可分性敏感的特征样本高阶统计量构造基本置信指派函数,通过DS证据推理实现特征层智能融合异常检测.理论分析及仿真实验结果表明了算法的有效性.

高光谱图像目标检测研究进展

高光谱图像目标检测在民用和军事上都具有重要的理论价值和应用前景,是当前目标识别及遥感信息处理研究领域中的一个热点研究问题.文章从高光谱成像的特性及发展入手,对高光谱图像目标检测的潜在典型应用、国内外相关实验及系统进行了总结;综述了算法理论现状;详细分析了高光谱图像目标检测的研究难点及未来发展趋势.

基于子空间投影的未知背景航拍高光谱图像恒虚警目标检测

针对航拍高光谱图像中未知背景地物特征条件下小目标的检测问题,给出一种检测算法。利用目标的低概率特性,通过模糊聚类获取高光谱图像中背景的光谱特性;然后将高光谱数据向背景光谱信号的正交子空间及目标信号子空间投影以抑制背景和噪声信号;最后在特征层利用广义似然比检验构造出具有恒虚警特性的检测器,完成融合检测过程。理论分析和实验结果表明了算法的有效性。

量测重构线性混合模型高光谱图像目标检测

针对高光谱图像中无背景和目标先验信息情况下的目标检测问题,给出了一种基于量测重构光谱混合模型的目标检测算法.通过构造投影算子削弱背景干扰,提高自动搜索目标光谱特征的准确性;对光谱空间进行估计后,构造量测重构光谱混合模型;以此量测重构混合光谱模型为基础,使用投影抑制背景并提高信噪比以改善检测效果.同时给出了目标信号与局部杂乱背景之间的均方根误差SLCR及目标信号峰值与局部杂乱背景均值的比例PSLCMR两个检测评价指标的定义.利用可见光/近红外波段高光谱图像进行了实验,实验结果和理论分析表明了算法的有效性.

自适应结构化背景和形状特征子空间高光谱图像多类目标检测

针对高光谱图像中目标形状特征已知,背景和目标光谱特征未知时的多类小目标检测问题,给出一种检测算法.通过高光谱图像数据样本二次型的高阶矩控制点扩散函数,获取自适应结构化背景;然后,利用目标形状先验信息构造形状特征子空间,在高维光谱特征空间实现形状特征子空间匹配检测.理论分析和实验结果表明该检测器可同时有效检测具有不同形状特征的多类目标.

高光谱图像高维多尺度自回归有监督检测

给出一种有监督检测算法以检测高光谱图像中的区域目标.为利用高光谱图像中的空间尺度维信息,在高光谱图像多尺度观测不同相连节点之间建立高维多尺度自回归模型,并利用四叉树节点间的多阶马尔可夫性和高维多尺度回归噪声先验概率密度与高维观测条件概率密度的等价性及其多元t分布特性,构造出适用于检测高光谱图像中区域目标的空间多尺度自回归有监督检测算法.理论分析及实验中的5种评价方法的结果均表明该检测器可有效检测出高光谱图像中的目标区域.

图像分析系统中缝隙条带图像的自动识别

为了实现在复杂光场条件下获取的图像中特定区域的自动识别，用对局部灰度变化敏感的零交叉检测器检测零交叉点，然后利用零交叉点插值而求出的动态阈值曲面对图像进行二值化，最后通过对区域特征的提取和分类准则的确定，准确识别出目标区域，从而克服了复杂光场对图像识别结果所带来的影响。

基于零交叉检测器的动态阈值选取

LoG算子作为一种零交叉检测器对局部灰度变化敏感,不易受非均匀光场的干扰,可检测出能较准确反映局部灰度变化的二阶过零点。利用对LoG算子检出的零交叉点的插值可求出动态阈值曲面,并对图像进行二值化,能有效克服非均匀光场对图像分割结果所带来的影响。

图像测量中条带图像的分割

在图像测量中 ,需对复杂光场下获取的图像进行分割 ,用常用的阈值分割方法对其进行分割时 ,不能很好地克服光照明暗不同对图像产生的影响。提出了一种基于零交叉检测器的动态阈值选取方法 ,经过在实际项目中运用 ,证明其效果良好 。

中厚钢板的超声波探伤

介绍超声波探伤检测系统在中厚钢板生产中的应用,阐述了超声波探伤的原理及系统基本组成。超声波探伤检测系统在钢板缺陷自动检测方面有较好的实用效果。

变角度电子皮带秤在堆取料机上的设计与应用

由于物料重量施于称重传感器的力与皮带运输机角度有关，若把电子皮带秤安装在堆取料机上，堆取料机上皮带输送机角度是随着料场中的物料高度而随时变化的，所以堆取料机上电子皮带秤计量准确度一直不理想．一般为3％。为提高堆取料机上电子皮带秤的计量准确度，我们引入了一个角度传感器．设计出一种变角度电子皮带秤。

变角度电子皮带秤在堆取料机上的应用与设计

通过介绍变角度电子皮带秤在济南钢铁股份有限公司原料厂堆取料机上的应用,引入皮带秤在变角度情况下的使用,首次在堆取料机上实现实时计量。

精轧机钢板测厚系统优化

济南钢铁股份有限公司中厚板厂3500mm四辊可逆精轧机钢板测厚系统是西门子引进的德国Thermo Radio mete，RWGmbH公司产品—γ射线测厚系统，主要由γ射线发射源及射线处理、屏蔽保护系统，PLC及主机系统，人机界面及模型控制、参数优化系统，放射源移动C型架变频控制系统，

济钢节水效果显著

本文就济钢应用节水技术实现水、能源和资源的回收利用,取得了经济效益和社会效益的圆满统一作以简要介绍。

基于多检测器最大熵融合的多通道光谱图像异常检测

提出了一种多检测器最大熵融合的多通道光谱图像异常检测算法.选择多个不同的异常检测器,并利用自适应窗宽非参核密度估计方法估计其各自的输出分布,保留了多通道光谱图像数据的"长尾"特性,且避免了先验模型假设带来的模型误差.将各原始检测器的输出投影到具有标准正态边缘分布的变换空间中,利用变换空间中模型化的最大熵融合规则实现多检测器的决策级最优概率融合.在原数据空间通过似然函数的检验完成多通道光谱图像的目标检测.利用机载EPS-A航拍多通道光谱图像进行了实验,实验结果表明了算法的有效性.

节电器的应用

瞬变使用电系统电耗增加有三种方式:系统效率下降,电机温度升高,电表转速加快。本文就瞬变的主要特点超高压、瞬时态、高频次,讨论节电器的技术经济指标。介绍了UniSaver的节电原理;通过实例说明了该节电器的节电效果。

一炼钢150方坯铸机全线自动化

济钢第一炼钢150小方坯铸机设计及改造过程中,在参考现有120小方坯铸机模式的基础上进行了多项改进:采用大包称重、结晶器液面自动控制、自动配水、自动定尺切割系统自动化等多项先进技术,提高新建铸机的整体装备水平,实现了全线自动化。

高光谱图像波段子集模糊积分融合异常检测

针对高光谱图像中背景及目标先验知识未知条件下的异常目标检测问题,该文给出一种基于高相关性波段子集分割的模糊积分低概率目标检测融合算法。依据高光谱图像数据的波段相关性将原始高光谱数据分割为若干连续波段子集;利用非参核密度估计得到原假设下各波段子集数据RX检测器输出的概率密度函数,构造出非参隶属度映射函数;利用数据光谱维的特征值定义目标信号噪声能量比(TNER),衡量各波段子集信源检测结果的重要程度;最后,通过Sugeno模糊积分实现波段子集检测结果的决策级融合。使用可见光/近红外波段OMIS-I高光谱图像进行了实验,实验结果证明了算法的有效性。

干法除尘在济钢大高炉上的应用

高炉煤气干法布袋除尘净化工艺具有节水、环保和余能回收充分的特点,在日常运行管理与维护方面与湿法工艺也有较大差别,应注意引、停煤气、温度控制、重力除尘器与箱体操作、喷水降温与腐蚀等问题。

促进中小企业发展政策与政府采购中其它政策目标的关系研究

促进中小企业发展,保护环境,扶持不发达地区和少数民族地区发展,是《政府采购法》明确规定了的政策目标。“物有所值”是政府采购的基本原则。文章通过分析促进中小企业发展的优先政策与其它三者的关系,发现它们呈现出既有利益重叠,又有利益冲突的复杂形态。