考虑注意力机制的CNN-LSTM高渗透风电并网暂态电压稳定性研究

为了能够快速且精确地判断出风电场接入电网后系统暂态电压稳定性,文章基于注意力机制提出一种卷积-长短时记忆网络(Convolutional Neural Networks-Long Short-Term Memory,CNN-LSTM)暂态稳定评估指标。为了更好地捕捉输入数据中空间和时间的相关性,基于核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)进行特征降维;针对高比例的新能源电网中,整个系统的短路容量下降、短路电流水平攀升问题,提出了安装超导故障限流器的主动支撑措施,限制故障过程短路电流水平,维持并网点电压稳定。最后,在PSD-BPA中搭建含风电的IEEE39节点系统进行仿真计算和数据采集。结果表明,KPCA方案能有效筛选电力系统暂态稳定评估中重要度高的特征,所提评估指标具有更高的辨识能力,所提改进措施对高比例风电并网系统暂态电压稳定具有积极作用。

玻璃纤维筋在基坑支护设计中的应用

对玻璃纤维筋进行了简单介绍,阐述了基坑支护设计中玻璃纤维筋的应用要点,并结合工程案例对玻璃纤维筋在基坑支护设计中的具体应用要点进行了探讨与研究,以供参考。

考虑多场景参数灵敏度的光伏有功优化方法

大规模光伏接入互联电网,在低电压故障时,受光伏有功输出缺额的影响,电压及频率稳定问题突出。首先建立了水电与光伏联合的频率响应模型,从理论上分析系统频率与光伏低穿有功关键参数的相关性;然后,通过光伏参数的归一化灵敏度指标,定量分析光伏低穿有功关键参数对暂态频率的影响;其次,基于上述归一化灵敏度,以频率偏差最小为目标,建立满足多场景暂态稳定约束的光伏有功参数优化模型;最后,通过算例电网校核优化参数的适应性。以交流通道发生N-2故障为例,正送方式下暂态最低频率为49.5 Hz,提高了1.5 Hz,同时外送方式下暂态最高频率为50.4 Hz,满足频率稳定要求,验证了该方法可提高系统频率的稳定性。

锡泰直流工程分层接入500/1000 kV交流电网仿真计算与现场系统试验结果分析

锡盟—泰州（简称锡泰）受端分层接入500 kV/1000 kV不同电压等级交流电网的特高压直流接线方式在世界上属于首创,其控制保护没有可借鉴的经验。为准确分析分层接入方式下特高压直流输电控制系统稳态运行与暂态过程的真实响应,分析了分层接入方式下特高压直流控制系统的分层结构和功能配置方案,对控制系统的关键环节,如分接头控制、阀组间电压平衡控制、无功功率控制和换相失败预测控制策略进行了计算分析,并与工程现场系统调试结果进行了对比,验证了仿真结果与现场系统调试的一致性。仿真模型可为分层接入方式特高压直流输电工程的特性研究提供技术支撑。

基于测试和运行数据的新能源快速调频参数动态修正算法

随着新能源发电接入电力系统比例的不断提升,电力系统对新能源发电参与系统一次调频提出了具体要求.频率调差系数是评估新能源电站一次调频调节量的重要指标,系统对于新能源电站的调差率是预设的.然而系统发生频率波动时,无法预知新能源电站的运行状态,单一控制参数下新能源电站无法保证调频量满足系统需求.鉴于此,本文提出了基于调频量闭环控制的新能源电站一次调频控制参数动态修正方法,根据新能源电站的运行状态,动态调整其频率调差系数,使得新能源电站运行在不同状态下均可以满足调频要求,支撑系统频率稳定性.

基于聚类分析的风电场风速-出力典型波动过程关联分析

在风力发电系统中,研究风速与功率波动的关联特性能够为风电功率预测提供很好的理论基础,对增强电力系统的安全性与稳定性具有重要的参考价值。针对功率并不随着风速波动而实时线性波动的问题,采用K均值聚类算法和模糊C均值聚类算法分别对风速和功率波动过程进行划分,得到5种不同波动过程,然后采用皮尔逊相关性分析法和灰色关联度分析法分析不同波动过程下风速和功率波动的关联特性。不同波动过程下分析结果显示:K均值聚类时最大相关系数为0.4925,最小相关系数为0.3318;模糊C均值聚类时最大相关系数为0.4868,最小相关系数为0.3293;所有波动过程下,灰色关联度均在0.5附近,表明功率波动与风速波动趋势相似。