小波变换及其数字图像处理的应用

简要介绍了小波变换方法 ,对小波分析在数字图像处理占的一些应用进行了简要讨论 ,并对图像的恢复和增强。

一种利用采样率转换方法的灰度图像放大算法

数字图像放大是图像处理的基本操作之一,传统放大算法是运用各种插值算法在图像的像素点间插值实现图像的放大,插值时会退化图像的高频成分,使放大图像轮廓变得模糊.为此从另一种角度出发,根据数字图像的频率特性,利用数字信号处理中采样率转换滤波的原理,通过零值内插器对图像内插零值,用FIR低通滤波器进行滤波的方法实现灰度图像的放大.由于该算法是根据图像的频率特性进行放大,只要放大后图像的频率特性不变,就能得到比较理想的放大效果.同时该算法为图像放大算法研究提供了一种新的思路.

基于小波变换的图像压缩编码

数字图像压缩在数据通信、存储中有着重要的作用,是信息技术中非常活跃的研究领域.本文利用小波变换,经过量化和熵编码,实现数字图像的压缩,并从阈值和量化级数两个方面对压缩效果进行了比较.其中,阈值的增大会导致压缩比增大,但是复原图像质量下降.而量化级数越多,则复原后的图像质量也越高,但是压缩率越低.

基于Matlab的信号与系统课程GUI演示系统

信号与系统课程在电子工程专业人才培养中具有重要作用。针对信号与系统课程概念抽象、理论推导较多等特点,本文基于Matlab软件,搭建了信号与系统课程的GUI演示系统,并以信号与系统课程中的"信号卷积"和"周期信号的傅里叶级数展开"为例,说明了该演示系统的使用。该GUI演示系统将抽象的概念形象化,将枯燥的理论可视化,有助于帮助学生更好地理解和掌握课程内容。

地方院校信号处理课程群的建设与探索

信号处理课程群在电子工程专业人才培养中具有重要的作用。从分析目前信号处理课程群教学中存在的主要问题入手,通过信号处理课程群的课程体系建设,网络教学平台及虚拟实验室建设,基于"讲、读、议、练"对分课堂的教学模式建设,实践教学体系建设等手段,有效完成了地方院校信号处理课程群的建设与探索。

EZW算法中小波分解层数及扫描次数对图像压缩性能的影响

嵌入式零树小波编码方法(EZW)是目前公认的效率最高的小波图像编码方法之一.EZW算法中,不同的小波分解层数能够影响小波变换的时频分辨率和小波系数的变化范围,从而影响最终的编码效率;扫描次数的多少直接关系到能被编码的有效小波系数,从而影响最终的编码增益.讨论了EZW算法中小波分解层数和小波系数的扫描次数对图像压缩性能的影响,为基于EZW算法的小波图像压缩中的选择合适的小波分解层数及扫描次数提供了参考.通过仿真实验可以看出,在相同的扫描次数下,随着小波分解层数的增加,压缩比增大,而峰值信噪比随之下降;而在相同小波分解层数下,随着扫描次数的增加,峰值信噪比显著提升,而压缩比明显下降.

“读、议、练”教学模式在“数字信号处理”课程中的应用——以“采样定理”为例

"数字信号处理"课程在电子工程专业人才培养中具有重要作用。本文从分析目前"数字信号处理"课程教学存在的主要问题入手,通过介绍和分析"读、议、练"教学模式的做法,以"数字信号处理"课程中的"采样定理"为例,探讨了"读、议、练"教学模式在"数字信号处理"课程中的具体应用。

基于Internet的居家智能管理系统设计

本文介绍了一种基于Internet远程智能家居系统。该系统以w78e58单片机为核心,通过因特网搭建智能小区,实现普通家庭的家居安防、远程监视和远程家电控制的需要。

伽罗瓦域运算的软件实现

有限域是编码理论中相当重要的代数基础知识,有限域上的运算也显得非常重要.文章通过研究有限域的特点之后,给出了典型有限域GF(2n或3n)(n∈N)上加法与乘法的计算机实现.仿真结果表明,典型有限域上的加法和乘法都得到了很好的实现,具有潜在的实用价值.