多模态交互中的目标选择技术

目的伴随着各类传感器、计算机识别算法与计算机网络的发展,人机交互已不再拘泥于应用键盘、鼠标等传统输入模态,而是进一步拓展为应用人的多种行为模态。方法多模态交互可以捕获多个模态下人的显性行为信息,组合并分辨多个模态信息的不同形式,现已应用在虚拟现实、增强现实、混合现实、遥操作、普适交互等场景下,可以优化这些场景下的人机交互。在自然交互中,多点触摸、自然语音、手势体感、眼动追踪是常用的交互模态,展现出了较优的效果。而多模态交互技术按照选择、相继、并发和互补的方式组合两个及以上的输入模式,借助多种非侵入式的传感器,识别天然形成的人类语言和行为。该技术的核心是基于各种传感器所捕获的多模态信息来预测人的交互意图,提升机器对人的行为理解,这可以很好地应用到目标选择任务之中。结论在人机交互系统中,目标选择任务是一种基础任务,已经有菲兹定律模型、优化初始脉冲模型和层叠效应模型等行为模型在多个模态交互下对其进行了描述,这些理论都有助于开发多模态交互技术。综上所述,对多模态交互的目标选择技术研究可以有效地推动人机交互向自然交互迈进。

内在听力的教学

让我们来看一个常见的镜头,一个器乐教师指导学生看一首乐谱,并且指定了调子,规定了音长、指法和在键盘上的位置,也许还做了示范,然后让学生弹奏曲子中的一段。“声音”发出来了,我们说,这个学生在演奏。实际上,这个学生也许根本不在演奏,而是在有老师看着、听着的情况下,把手指按在了告诉他的地方。

一个心理学家谈音乐演出的怯场

哈里斯博士是加利福尼亚州立大学的临床心理学家,也是加州演出培训中心的指导主任。演出紧张,就是人们常说的“怯场,”是音乐家常有的现象。作为一个心理学家,我帮助学生克服过分的紧张感觉,这种感觉会干扰演出质量,影响演奏的乐趣。在这篇文章里我将论及一些方法。

从“感觉理解力”谈音乐教学

音乐属于学校,不仅因为它的有趣和娱乐性,也不仅因为它能使人轻松和它的社会性。当然音乐是所有这些的总和,但音乐属于学校,是因为它以学习为基础,音乐是一种独特的知识。世界由多种元素组成。一场暴风雨,记者会描述它的破坏程度,科学家会精确地指出它是 28.84英尺的大气压和每小时82.5英里的迅速。

音乐治疗学与生理障碍

(一)世界上天才的音乐家和普通人都有很好的音乐技能,而许多低能的孩子和成年人也能学习演奏乐器。或许他们对娱乐性的简单演奏感到兴趣,或许音乐就是他们的治疗程序的一部分。不管怎样,根据他们病况的需要来制订教学计划,乃是必不可少的。